Carlo GAETAN

Position
Full Professor
Telephone
041 234 8404
E-mail
gaetan@unive.it
Scientific sector (SSD)
STATISTICA [SECS-S/01]
Website
www.unive.it/people/gaetan (personal record)
 http://www.dais.unive.it/~gaetan
Office
Department of Environmental Sciences, Informatics and Statistics
Website: https://www.unive.it/dep.dais
Where: Campus scientifico via Torino
Room: office Z.A12 (Zeta A building, 1st floor)

Activities and research skills

Scientific sector (SSD)
STATISTICA [SECS-S/01]
Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA [MAT/06]
Geographic areas in which the research experience mainly applies
Internazionale: Europa
Known languages
Francese (scritto: avanzato parlato: avanzato)
Inglese (scritto: intermedio parlato: intermedio)
Participation in editorial boards of scientific journals/book series
Associate Editor Journal of Royal Statistical Society, Series C
Participation as referees of national and international research projects
nessuno
Areas and research fields
Area: Ambiente Linea: Scienze della terra
Area: Statistica Linea: Not-for-profit - Modelli e metodi
Modelli statistici per ambiente
Description:
Statistical models for the environment
Keywords:
Environmental science, Statistics
ATECO code:
[72.1] - ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle scienze naturali e dell’ingegneria
Analisi di dati categoriali in geostatistica
SSD:
SECS-S/02
Modelli per la dipendenza di valori estremi
SSD:
SECS-S/01
Statistica per dati spazio-temporali
SSD:
SECS-S/01
Verosimiglianza composite e sue applicazioni
SSD:
SECS-S/01
Venezia 2021 - Programma di ricerca scientifica per una laguna “regolata” - Linea 5.1: Scenari di cambiamento climatico per Venezia e la sua laguna
Funding body:
Provveditorato Interregionale per le Opere Pubbliche per il Veneto, Trentino Alto Adige e Friuli Venezia Giulia
Type:
Altri finanziamenti per progetti di ricerca
Role in the project:
LD
Starting date:
Year: 2019 Length in months: 3
Other members of the research group:
Angelo RUBINO
Davide ZANCHETTIN
Verosimiglianze composite per modelli con struttura di dipendenza complessa
Funding body:
MIUR
Type:
PRIN
Role in the project:
NS
Starting date:
Year: 2008 Length in months: 24
Other members of the research group:
Federica GIUMMOLE'