Titolo corso in inglese:

Anno Accademico: 2008/2009

Codice Insegnamento: LM0600

Crediti: 12.00

Settore: L-LIN/01

Docente: Rodolfo DELMONTE

Periodo: 3, 4

Previsto nei piani di studio dei seguenti corsi di laurea:

• SCIENZE DEL LINGUAGGIO - SLM - 1 anno

Programma

Semantic Structure Planning and Generation

Lo studente verra' introdotto alla generazione di testi sia da Modello Semantico sia attraverso vincoli in maniera casuale. Si terra' in dovuta considerazione l'importanza della fase di Pianificazione, delle Relazioni Semantiche e Retoriche, nonche' della struttura del lessico computazionale. Allo stesso modo verranno trattate le relazioni che intervengono tra la pianificazione strategica e il componente tattico che realizza le forme semantiche in frasi superficiali di una lingua di arrivo o della sua traduzione.

Il programma del corso parte dal livello di analisi studiato nel primo modulo, cioè la rappresentazione a strutture sintattiche, in costituenti o funzionali, con i legami pronominali espressi a livello di frase.Da questo livello lo studente si avvicinerà ai problemi della rappresentazione semantica per produrre un Modello Semantico del Discorso utile sia per rispondere a domande, sia per generare lo stesso testo in un'altra lingua. Si affronteranno dapprima la questione della Risoluzione dell'Anafora a livello del discorso, utilizzando il Centering o la struttura gerarchica a Topics. Successivamente si parlerà di Forma Logica e di divisione tra Argomenti, Aggiunti e Modificatori. Inoltre si parlerà della rilevanza di trattare adeguatamente le locazioni spaziotemporali.Infine, il livello inferenziale che si può ottenere accedendo a una "Ontologia" come Wordnet. La rappresentazione del Modello si basa sulla Semantica Situazionale e contiene un indice di polarità per ogni fatto inserito. Un discorso a parte verrà fatto per i quantificatori e le asserzioni generiche.Infine a seconda della provenienza degli studenti si parlerà di Generazione di testi e di Pianificazione, oppure si procederà a sperimentare con algoritmi disponibili online sul problema della risoluzione dell'anafora.

Delmonte R. (2007), Computational Linguistic Text Processing - Logical Form, Semantic Interpretation, Discourse Relations and Question Answering, Nova Science Publishers, New York.

Joshi A. et al.(ed)(1987), Elements of discourse understanding, CUP.

Kempen G.(ed)(1987), Natural Language Generation, Kluwer Academic, Dodrecht

McDonald D.D., Bolc L. (eds.) (1988), Natural Language Generation Systems, Springer-Verlag, New York

Hovy E.H.(1988), Generating Natural Language Under Pragmatic Constraints, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ.

Dale R., Mellish C.S., Zock M.(eds)(1990), Current Research in Natural Language Generation, Voll.I-II, AP, London

.Rosner M. and R.Johnson,(eds)(1993), Computational Linguistics and Formal Semantics, Studies in Natural Language Processing, CUP

.Dorr B.,(1993), Machine Translation, MIT.

L'esame verte su una ricerca mirata utilizzando strumenti di analisi e sulla base dell'output ottenuto lo studente dovrà procedere al confronto e al commento dettagliato dei risultati.Una parte dell'esame sarà orale di carattere generale sui problemi di generazione.