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Ricerca Persone

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GAETAN Carlo

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Modelli Statistici I (E71016) e II (E71017) - norme per l'esame

Data pubblicazione: 18/08/2014

 

Gli studenti che devono sostenere l'esame di Modelli Statistici I e II (corso SIGI)  sono pregati di mettersi in contatto con il docente (gaetan@unive.it) per concordare con lui una prova orale.


Alcuni vincoli sono
1) uno studente non può sostenere più di 4 prove nell'arco dell'anno accademico.
2) ogni prova deve essere distanziata dalla precedente da almeno 3 settimane
3) la prova deve svolgersi durante l'orario di ricevimento del docente e concordata una settimana prima.

 

Modelli Statistici I - Programma

 

Propedeuticità:

Statistica I e II

Insegnamenti dati per noti - propedeuticità consigliate dal docente:

Matematica I e II

Contenuto del corso:

1. Campionamento e distribuzioni connesse.
2. Principio di verosimiglianza.
3. Stimatori di massima verosomiglianza.
4. Proprietà degli stimatori.
5. Metodo dei momenti e dei minimi quadrati.
6. Stima intervallare.

Testi di riferimento:

D. Piccolo, Statistica per le decisoni, Il mulino, Bologna, 2004 (Cap. 11, 12, 13 e 15)

Letture integrative:

A. Azzalini, Inferenza statistica, Springer-Verlag, Berlino, 1992.

Modelli Statistici II - Programma

 

Propedeuticità:

Statistica I e II, Modelli statistici I

Insegnamenti dati per noti - propedeuticità consigliate dal docente:

Matematica I e II

Contenuto del corso:

1. Il problema della verifica delle ipotesi, aspetti generali.
2. Il test di Neyman- Pearson.
3. Il test del rapporto di verosimiglianza.
4. Alcune applicazioni importanti.
5. Cenni all'approccio Bayesiano.

Testi di riferimento:

D. Piccolo, Statistica per le decisioni, Il mulino, Bologna, 2004. (Cap. 14, 16 e 17).

Letture integrative:

Adelchi Azzalini, Inferenza Statistica, Springer-Verlag, Berlino, 1992.

Calcolo delle Probabilità e Statistica (codice C63008) - norme per l'esame

Data pubblicazione: 18/08/2014

Gli studenti che devono sostenere l'esame di Calcolo delle Probabilità e Statistica, (codice C63008) sono pregati di mettersi in contatto con il docente (gaetan@unive.it) per concordare con lui una prova orale.


Alcuni vincoli sono
1) uno studente non può sostenere più di 4 prove nell'arco dell'anno accademico.
2) ogni prova deve essere distanziata dalla precedente da almeno 3 settimane
3) la prova deve svolgersi durante l'orario di ricevimento del docente e concordata una settimana prima.

 


Programma:

  1. Introduzione alla statistica ed alle applicazioni ambientali
  2. Statistica descrittiva
  3. Elementi di Probabilità
  4. Variabili aleatorie e valore atteso
  5. Modelli di variabilli aleatorie

Testi di Riferimento:

Ross S.M. (2003) Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze. Apogeo (cap. 1-5).
Iacus S.M., Masarotto G (2003) Laboratorio diStatistica con R. Mc Graw-Hill.
Manly B.F.J. (2001). Statistics for Environmental Science and Management. Chapman & Hall/CRC.

Statistica inferenziale (C82020) - norme per l'esame

Data pubblicazione: 18/08/2014

Gli studenti che devono sostenere l'esame di Statistica inferenziale (C82020) sono pregati di mettersi in contatto con il docente (gaetan@unive.it) per concordare con lui una prova orale.


Alcuni vincoli sono
1) uno studente non può sostenere più di 4 prove nell'arco dell'anno accademico.
2) ogni prova deve essere distanziata dalla precedente da almeno 3 settimane
3) la prova deve svolgersi durante l'orario di ricevimento del docente e concordata una settimana prima.

 

Programma del corso

 

Obiettivi Formativi:

L'obiettivo del corso consiste nell'introdurre lo studente ai principali problemi dell'inferenza statistica: la stima e la verifica di ipotesi.

Programma:

  1. Inferenza statistica: i diversi approcci
  2. Campionamento, statistiche campionarie e loro distribuzione
  3. Stima parametrica
  4. Verifica di ipotesi

Testi di Riferimento:

Ross S.M. (2003). Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze. Apogeo (cap.6-8)
Manly B.F.J. (2001). Statistics for Environmental Science and Management. Chapman & Hall/CRC

 

 

 

 

Sull'uso della posta elettronica

Data pubblicazione: 18/08/2014

Mio malgrado mi sento in dovere di richiamare alcune norme sull'utilizzo della posta elettronica da parte degli studenti.

  1. E' doveroso oltre che educato identificarsi e non in maniera generica. Ad esempio:  Salve, sono Michela una studentessa ..... va bene per altri esordi e proposte.
  2. E' obbligatorio per gli studenti iscritti ai corsi di Ca' Foscari l'uso della casella di posta elettronica ufficiale (numero_matricola@stud.unive.it)
  3. Per cortesia non utilizzate espressioni del tipo 'visto che altri professori lo fanno'. Esistono  regolamenti di Corso di laurea e di Ateneo. A questi mi devo attenere.
  4. Il docente è a disposizione degli studenti nell'orario di ricevimento nel suo ufficio per ogni tipo di questione legata al proprio ruolo. In quel momento e  in quel  luogo ha il dovere  di rispondervi.
  5. La posta elettronica, di conseguenza, deve  essere  utilizzata  solo nei casi  in cui si voglia: a) concordare un appuntamento con il docente, b) verificare l'effettiva disponibilità del docente, c) segnalare   problemi  e disfunzioni.
  6. Ogni  altro uso della posta elettronica (ad esempio: la richiesta di soluzioni di esercizi o spiegazioni ) comporta una non risposta da parte mia.
  7. Non inviate messaggi con allegati file con formati  Microsoft. Le ragioni sono spiegate http://www.gnu.org/philosophy/no-word-attachments.it.html . Se volete potete convertire questi file in formato PDF.



Confido nella collaborazione e nel rispetto di tutti.

                                                                              
                                                                      Carlo Gaetan

Orario ricevimento nel mese di Agosto

Data pubblicazione: 18/08/2014

Si avvisano gli studenti interessati che il ricevimento nel mese di  Agosto si terrà il

 

26 agosto 2014 (9:30-11:30) studio di S. Giobbe

  

STATISTICA - 1 - Cognomi Dl-Pas : Norme per sostenere l'esame

Data pubblicazione: 18/08/2014

L'esame consiste in una prova scritta, di norma corretta entro 10 giorni lavorativi.

Se l'esame si svolge in due aule verrà comunicato tra gli avvisi del docente dove si dovrà recare lo studente.

 

Per sostenere l'esame di Statistica (Cognomi Dl-Pas)  ogni studente potrà utilizzare:

 

1) una calcolatrice scientifica (un cellulare o simili non sostituisce una calcolatrice, ne può fungere da cronografo);

2) le tavole relative ad alcune distribuzioni di probabilità disponibili nell'area Materiali I.S.A.

3)  il riquadro (solo il fronte !)  presente nella prima pagina delle tavole per riportare le formule che  ritiene opportune.

 

Sottolineo che

a) solamente delle formule devono essere riportate.

b) ogni altra forma di materiale non è ammessa pena l'esclusione dall'esame.

 

Tenendo conto del rispetto delle propedeuticità e della difficoltà anche di assicurare un calendario d'esami coerente,

gli studenti che non hanno ancora superato l'esame di Matematica possono iscriversi all'esame ma devono informare il docente di questa loro lacuna con un messaggio di posta elettronica prima dell'esame. Il docente conserverà e non correggerà la prova per tutta la sessione d'esame fintanto che lo studente non abbia superato l'esame di Matematica sempre e tassativamente nella medesima sessione. Il non superamento dell'esame di Matematica non da' alcun diritto  allo studente di vedersi riconosciuta la prova positiva in Statisticanel caso in cui lo studente non abbia avvertito il docente della mancata propedeuticità o il docente per errore abbia corretto la prova.

 

 

STATISTICA METODOLOGICA (ET6013) - norme per l'esame

Data pubblicazione: 18/08/2014

Gli studenti che devono sostenere l'esame di STATISTICA METODOLOGICA (corso SIGI)  sono pregati di mettersi in contatto con il docente (gaetan@unive.it) per concordare con lui una prova orale.


Alcuni vincoli sono
1) uno studente non può sostenere più di 4 prove nell'arco dell'anno accademico.
2) ogni prova deve essere distanziata dalla precedente da almeno 3 settimane
3) la prova deve svolgersi durante l'orario di ricevimento del docente e concordata una settimana prima.

 

Il programma è il seguente:

Nozioni di probabilita': Funzione generatrice dei momenti, disuguaglianze di Markov e Chebyshev.
Distribuzione campionarie, nozione di convergenza di variabiali aleatorie, teorema del limite centrale.
Teoria della stima (proprieta e metodi di stima).
Teoria e applicazioni della verifica d'ipotesi (Neyman-Pearson Lemma e test del rapporto di verosimiglianza)
Argomenti particolari: confronto tra due popolazioni e analisi di dati categoriali.

Testi di riferimento     Rice, J.A. Mathematical Statistics and Data Analysis Third edition, Thomson Brooks/Cole 2007, ISBN 9780495118688

 

La prova è orale ma sarà richiesto l'uso del software R http://cran.r-project.org/ per l'analisi di un semplice dataset

Materiali I.S.A.

 




Didattica a.a. 2014/2015 suddivisa per corsi di laurea

 

Venezia - Dipartimento di Scienze ambientali, informatica e statistica
presso San Giobbe ala C2 (ex Dip. di Matematica/Statistica) - studio n. 120 primo piano

Consultare gli avvisi per l'orario di ricevimento ed eventualmente contattare il docente all'indirizzo di posta elettronica gaetan@unive.it.

 



Attività e competenze di ricerca

Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
Aree e linee di ricerca

Competenze di ricerca

Modelli statistici per ambiente

Description
  • Statistical models for the environment
Parole Chiave
  • Environmental science, Statistics
Codice ATECO
  • [72.1] - ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle scienze naturali e dell’ingegneria

Ricerche sviluppate e in corso

Verosimiglianza composite e sue applicazioni

SSD
  • SECS-S/01

Modelli per la dipendenza di valori estremi

SSD
  • SECS-S/01

Statistica per dati spazio-temporali

SSD
  • SECS-S/01

Analisi di dati categoriali in geostatistica

SSD
  • SECS-S/02

Finanziamenti

Verosimiglianze composite per modelli con struttura di dipendenza complessa

Ente finanziatore
  • MIUR
Tipologia
  • PRIN
Ruolo nel progetto
  • NS
Data inizio
  • Anno: 2008 Durata mesi: 24
Altri membri del gruppo di ricerca

Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca

Internazionale: Europa

Lingue conosciute

  • Francese (scritto: avanzato, parlato: avanzato)
  • Inglese (scritto: intermedio, parlato: intermedio)

Partecipazione a comitati editoriali di riviste/collane scientifiche

nessuno

Partecipazione come referees di progetti di ricerca nazionali ed internazionali

nessuno

Pubblicazioni per Anno

2014

  • M. Bevilacqua, C. Gaetan Comparing composite likelihood methods based on pairs for spatial Gaussian random fields, in STATISTICS AND COMPUTING, vol. xxx, pp. xxx-xxx (ISSN 1573-1375) Link DOI (Articolo su rivista)

2013

  • P. Bortot, C. Gaetan A latent process model for temporal extremes, in SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS, vol. xxx, pp. 1-16 (ISSN 1467-9469) Link DOI (Articolo su rivista)
  • Bacro J-N , Gaetan C. Estimation of spatial max-stable models using threshold exceedances, in STATISTICS AND COMPUTING, vol. in press, pp. xxx-yyy (ISSN 1573-1375) Link DOI (Articolo su rivista)

2012

  • Bevilacqua M., Gaetan C., Mateu J., Porcu E. Estimating space and space-time covariance functions: a weighted composite likelihood approach, in JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, vol. 107, pp. 268-280 (ISSN 0162-1459) Link DOI (Articolo su rivista)
  • Bacro J-N., Gaetan C. A review on spatial extreme modelling, Advances and Challenges in Space-time Modelling of Natural Events, in Lecture Notes in Statistics, Berlin Heidelberg, Springer-Verlag, vol. 207, pp. 103-124 (ISBN 9783642170850) Link DOI (Articolo su libro)
  • Bortot P., Gaetan C. Multivariate extremes in A. H. El-Shaarawi , W. W. Piegorsch, Encyclopedia of Environmetrics, New York, John Wiley & Sons, Ltd , pp. 1685-1694 (ISBN 9780470973882) Link DOI (Voce in dizionario/enciclopedia)

2011

  • Fabbri P., Gaetan C., Zangheri P. Transfer function-noise modelling of an aquifer system in NE Italy, in HYDROLOGICAL PROCESSES, vol. 25, pp. 194-206 (ISSN 0885-6087) Link DOI (Articolo su rivista)
  • Bevilacqua M., Gaetan C., Porcu E. Covariance tapering for Gaussian multivariate random fields in P. Cerchiello, C. Tarantola, Proceeding CLADAG 2011 Classification and Data Analysis,, Pavia, Pragma congressi srl, Convegno: CLADAG2011, Pavia, 7-9 Settembre 2011 (ISBN 9788890663901) (Articolo in Atti di convegno)

2010

  • Gaetan C., Guyon X. Spatial Statistics and Modeling, New York, Springer (ISBN 9780387922560) (Monografia o trattato scientifico)
  • Chiogna M., Gaetan C. An interchangeable approach for modelling spatio-temporal count data, in ENVIRONMETRICS, vol. 21, pp. 849-867 (ISSN 1180-4009) Link DOI (Articolo su rivista)
  • GAETAN C.; GRECO L Weighted likelihood inference for a mixed regressive spatial autoregressive model in PALUMBO; FRANCESCO; LAURO; CARLO NATALE; GREENACRE; MICHAEL J., Data Analysis and Classification, NEW YORK, Springer, pp. 407-414 (ISBN 9783642037382) (Articolo su libro)
  • Bevilacqua M., Gaetan C. On a pairwise likelihood method for geostatistical data, Atti della XLV Riunione Scientifica della SIS, Convegno: XLV Riunione Scientifica della SIS, Padova (Italy), 16-18 giugno 2010 (ISBN 9788861295667) (Articolo in Atti di convegno)

2009

  • Gaetan C., Hardouin C. Modèle spatio-temporel pour des variables mixtes, Actes de la 41ème Journées de Statistique, SFdS, Convegno: 41ème Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, Mai 2009 (Articolo in Atti di convegno)

2008

  • GAETAN C.; GUYON X Modélisation et statistique spatiales, NEW YORK, Springer (ISBN 9783540792253) (Monografia o trattato scientifico)
  • CHIOGNA M; GAETAN C.; MASAROTTO G Automatic identification of seasonal transfer function models by means of iterative stepwise and genetic algorithms, in JOURNAL OF TIME SERIES ANALYSIS, vol. 29, pp. 37-50 (ISSN 0143-9782) (Articolo su rivista)

2007

  • GAETAN C.; GRIGOLETTO M A hierarchical model for the analysis of spatial rainfall extremes, in JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, vol. 12, pp. 434-449 (ISSN 1085-7117) (Articolo su rivista)
  • CHIOGNA M; GAETAN C. Semiparametric zero-inflated Poisson models with application to animal abundance studies, in ENVIRONMETRICS, vol. 18, pp. 303-314 (ISSN 1180-4009) (Articolo su rivista)
  • PORCU E; BEVILACQUA M; GAETAN C.; MATEU J A weighted composite likelihood approach for space-time data, Proceedings of the Fifth International Conference S.Co.2007, pp. 404-408, Convegno: S.Co.2007, Venice, December 6 - 8, 2007 (ISBN 9788861291140) (Articolo in Atti di convegno)
  • GAETAN C.; GRECO L Weighted likelihood Inference in Gaussian spatial linear models, Classification and Data Analysis 2007, MACERATA, edizioni Università di Macerata, pp. 309-312, Convegno: Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society, Macerata, 12--14 September 2007 (ISBN 9788860560209) (Articolo in Atti di convegno)

2006

  • GAETAN C.; GUYON; X Estimation des modèles spatiaux in J.J. DROESBEKE; M. LEJEUNE; G. SAPORTA, Analyse statistique des données spatiales, PARIS, Technip, pp. 217- 250 (ISBN 9782710808732) (Articolo su libro)
  • GAETAN C.; GUYON X Processus ponctuels spatiaux in J.J. DROESBEKE; M. LEJEUNE; G. SAPORTA, Analyse statistique des données spatiales, PARIS, Technip, pp. 157-180 (ISBN 9782710808732) (Articolo su libro)
  • GAETAN C.; GUYON X Simulation des modèles spatiaux in J.J. DROESBEKE; M. LEJEUNE; G. SAPORTA, Analyse statistique des données spatiales, PARIS, Technip, pp. 181-216 (ISBN 9782710808732) (Articolo su libro)
  • BEVILACQUA M; GAETAN C.; PORCU E. MATEU J Composite likelihood methods for space-time data, Proceedings of the International Workshop on Spatio-Temporal Modelling (METMA3), NAVARRA, Instituto de Estadistica de Navarra, pp. 73-75, Convegno: METMA3, Pamplona (ISBN 9788497691390) (Articolo in Atti di convegno)

2005

  • CHIOGNA M.; GAETAN C. Mining epidemiological time series: an approach based on dynamic regression, in STATISTICAL MODELLING, vol. 5, pp. 309-325 (ISSN 1471-082X) (Articolo su rivista)
  • CHIOGNA M; GAETAN C. Additive regression modelling for zero inflated Poisson distribution, Classification and Data Analysis 2005, PARMA, Monte Università Parma, pp. 277-280 (ISBN 9788878470668) (Articolo in Atti di convegno)

2004

  • CHIOGNA M; GAETAN C. Hierarchical space-time modelling of epidemics dynamics: an application to measles outbreaks, in STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS, vol. 13, pp. 55-71 (ISSN 1618-2510) (Articolo su rivista)
  • Bovo V., Gaetan C., Villi V. Massimi annuali delle piogge giornaliere nel Triveneto, in L'ACQUA, vol. 5, pp. 19-27 (ISSN 1125-1255) (Articolo su rivista)
  • GAETAN C.; GRIGOLETTO M. Smoothing sample extremes with dynamic models, in EXTREMES, vol. 7, pp. 221-236 (ISSN 1386-1999) (Articolo su rivista)
  • CHIOGNA M.; GAETAN C. Mortality and air pollution in Philadelphia: a dynamic generalized linear modelling approach in BOCK H.; CHIODI M.; MINEO A., Advances in Multivariate Data Analysis, BERLIN, Springer, pp. 233-244 (ISBN 9783540208891) (Articolo su libro)
  • CHIOGNA M; GAETAN C. Exploratory analysis of epidemiological time series by means of transfer function models, Proceedings of the 19th International Workshop on Statistical Modelling, FLORENCE, Florence University Press, pp. 134-138, Convegno: 19th International workshop on statistical modelling, Florence, 4-8 July, 2004. (ISBN 9788884531933) (Articolo in Atti di convegno)

2003

  • GAETAN C.; YAO J.F. A multiple-imputation Metropolis version of the EM algorithm, in BIOMETRIKA, vol. 90, pp. 643-654 (ISSN 0006-3444) (Articolo su rivista)
  • CHIOGNA M; GAETAN C. Some Applications of Time-Varying Coefficient Models to Count Data in Schader, Martin; Gaul, Wolfgang; Vichi, Maurizio, Between Data Science and Applied Data Analysis, Springer, pp. 182-190 (ISBN 9783540403548) (Articolo su libro)

2002

  • CHIOGNA M.; GAETAN C. Dynamic generalized linear models with application to environmental epidemiology, in JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES C-APPLIED STATISTICS, vol. 51, pp. 453-468 (ISSN 0035-9254) (Articolo su rivista)
  • BORDIGNON S; GAETAN C.; LISI F. Nonlinear models for ground--level ozone forecasting, in STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS, vol. 11, pp. 227-245 (ISSN 1618-2510) (Articolo su rivista)
  • CHIOGNA M; GAETAN C. Transfer function analysis of epidemiological data, Atti della XLI Riunione Scientifica della Societa' Italiana di Statistica, Padova, CLEUP, pp. 585-588, Convegno: XLI Riunione Scientifica della Societa' Italiana di Statistica, Milano, Milano, 5-7 giugno 2002 (ISBN 8871785894) (Articolo in Atti di convegno)

2001

  • CHIOGNA M.; GAETAN C. A spatio-temporal model for epidemiological data., pp. 289-294, Convegno: Modelli complessi e Metodi Computazionali Intensivi per la stima e la previsione (Articolo in Atti di convegno)
  • CHIOGNA M.; GAETAN C. Mortality and air pollution in Philadelphia: a dynamic generalized linear modelling approach, Book of Short Papers CLADAG 2001, Palermo, pp. 85-88, Convegno: CLADAG 2001, Palermo , 5-6 luglio 2001 (Articolo in Atti di convegno)

2000

  • GAETAN C. Subset ARMA model identification using genetic algorithm, in JOURNAL OF TIME SERIES ANALYSIS, vol. 21, pp. 559-570 (ISSN 0143-9782) (Articolo su rivista)
  • Bordignon S, Gaetan C., Pattaro C. Un modello per la ricostruzione di dati puviometrici mancanti., in BOLLETTINO DELLA SOCIETA' ITALIANA DELLA SCIENZA DEL SUOLO, vol. 49, pp. 637-647 (ISSN 0390-4865) (Articolo su rivista)
  • BORDIGNON S.; GAETAN C.; LISI F. Modelli non lineari per la previsione dell'ozono, Atti della XL Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica,, pp. 5252-528, Convegno: XL Riunione Scientifica della SIS, Firenze, 26-28 aprile (Articolo in Atti di convegno)

1999

  • Gaetan C., Roverato A. Change-point identification by means of genetic algorithms: a case study, Book of Short Papers CLADAG99, Roma, pp. 69-72, Convegno: CLADAG 1999, Roma, 5-6 luglio1999 (Articolo in Atti di convegno)

1997

  • Barcellan R., Bordignon S., Gaetan C. Modelli neurali per la previsione di serie storiche multivariate: un applicazione in Antonio Bellacicco , Natale Carlo Lauro, Reti neurali e statistica, Bologna, Franco Angeli, pp. 67-76 (ISBN 9788846402608) (Articolo su libro)
  • GAETAN C.; GUYON X. Simulation de modeles de Gibbs spatiaux par chaine de Markov in JEULIN D., Advances in Theory and Applications of Random Sets, SINGAPORE, WORLD SCIENTIFIC PUBL CO PTE LTD, pp. 289-318 (ISBN 981023001X) (Articolo su libro)

1996

  • GAETAN C.; Pievatolo A. Change-point analysis in stochastic processes in Forcina A.; Marchetti G.M; Hatzinger R., Statistical modelling, ORVIETO, Graphos, pp. 167-175 (Articolo su libro)

1993

  • TRIVELLATO U; BORDIGNON S; GAETAN C. A DYMIMIC Model of Employment: Another Look at Some Issues of Formulation, Identification and Estimation in HAAGEN K.; BARTHOLOMEW D.J.; DEISTLER M., STATISTICAL MODELLING AND LATENT VARIABLES, Elsevier Science Publishers, pp. 321-340 (ISBN 9780444898326) (Articolo su libro)

1992

  • C. Gaetan Un modello di analisi fattoriale dinamica per la stima della capacità produttiva utilizzata:prime specificazioni, in STATISTICA, vol. LII, pp. 397-412 (ISSN 0390-590X) (Articolo su rivista)

1989

  • Bordignon S., Gaetan C. Indicatori multipli dell'occupazione e domanda di lavoro: alcune analisi empiriche con un modello DYMIMIC, in ECONOMIA & LAVORO, vol. XXIII, pp. 19-38 (ISSN 0012-978X) (Articolo su rivista)

Curriculum di Carlo GAETAN

Laureato presso l'Università di Padova in Scienze Statistiche ed Economiche nel 1988, ha ottenuto il DEA in Statistique et Modèles Aleatoires en Economie et Finance all'Università Paris VII nel 1992 e il dottorato in Statistica all'Università di Padova nel 1994.

È stato ricercatore presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova dal febbraio 1994 all'ottobre 2003, e dal novembre 2003 al febbraio 2005 presso il Dipartimento di Statistica, presso l'Università Ca' Foscari di Venezia. Dal marzo 2005 è professore associato in Statistica prima presso il Dipartimento di Statistica fino al dicembre 2010, poi presso il Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica dell'Università Ca' Foscari di Venezia.

È stato visiting professor presso l'Università di Paris 1 e Montpellier II.
È socio della Società Italiana di Statistica, della Royal Statistical Society.
Ha fatto parte di vari comitati organizzativi e scientifici di convegni nazionali e internazionali (SCO, SIS, METMA, TIES, IASC summer school).

Ha fatto precedentemente parte del collegio del dottorato in Statistica dell'Università di Padova ed ha supervisionato 2 tesi di dottorato.

È stato coordinatore locale di 2 progetti PRIN su temi di statistica metodologica e statistica ambientale
Le sue principali aree di ricerca sono la statistica spaziale e la statistica per l'ambiente. Ha al suo attivo più di 40 articoli su riviste e volumi internazionali  ed è coautore di una monografia sulla statistica spaziale.

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