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Ricerca Persone

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SLANZI Debora

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Venezia - Dipartimento di Scienze ambientali, informatica e statistica

presso San Giobbe ala C2 (ex Dip. di Matematica/Statistica) - studio n. 103  primo piano

 

mercoledì dalle ore 10.00 alle ore 12.00

 

Attività e competenze di ricerca

Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
Aree e linee di ricerca

Competenze di ricerca

Disegno e modellazione di sistemi ad alta dimensionalità

Description
  • Design and modelling of high dimensional systems
Parole Chiave
  • Technological sciences, Statistics, Biometrics
Codice ATECO
  • [72] - ricerca scientifica e sviluppo

Data mining e modelli grafici probabilistici

Description
  • Data mining and probabilistic graphical models
Parole Chiave
  • Technological sciences, Statistics

Ricerche sviluppate e in corso

Modelling high dimensional data

SSD
  • SECS-S/01
Altri membri del gruppo di ricerca

Energy efficient building design and renovation

SSD
  • SECS-S/01
Altri membri del gruppo di ricerca

Artificial proteins design


Evolutionary design and optimization

SSD
  • SECS-S/01
Altri membri del gruppo di ricerca

Finanziamenti

DICE - Designing Informative Combinatorial Experiments for living technology

Ente finanziatore
  • Fondazione di Venezia
Ruolo nel progetto
  • LD
Data inizio
  • Anno: 2007 Durata mesi: 48
Altri membri del gruppo di ricerca

INSPIRE - Developement of systematic packages for deep energy renovation of residential and tertiart buildings including enevelope and systems

Ente finanziatore
  • European Commission
Tipologia
  • FP7-2012-NMP-ENV-ENERGY-ICT-EeB
Ruolo nel progetto
  • PT
Data inizio
  • Anno: 2012 Durata mesi: 48
Altri membri del gruppo di ricerca

Disegni sperimentali evolutivi

Ente finanziatore
  • MIUR
Tipologia
  • PRIN
Ruolo nel progetto
  • PT
Data inizio
  • Anno: 2007 Durata mesi: 24
Altri membri del gruppo di ricerca

COBRA - Coordination of Biological & Chemical IT Research Activities

Ente finanziatore
  • European Commission FP7
Tipologia
  • Cooperation - ICT
Ruolo nel progetto
  • PT
Sito di progetto
  • www.ecltech.org
Data inizio
  • Anno: 2010 Durata mesi: 36
Altri membri del gruppo di ricerca

PROTUMA - Novel protein markers for tumor diagnosis and therapy

Ente finanziatore
  • European Commission - MISE
Tipologia
  • Eurotransbio
Ruolo nel progetto
  • PT
Data inizio
  • Anno: 2009 Durata mesi: 36
Altri membri del gruppo di ricerca

ASSYST - Action for the Science of complex Systems and socially intelligent ICT

Ente finanziatore
  • European Commission FP7
Tipologia
  • Cooperation - ICT
Ruolo nel progetto
  • PT
Data inizio
  • Anno: 2008 Durata mesi: 36
Altri membri del gruppo di ricerca

MICREAGENTS - Microscale Chemically Reactive Electronic Agents

Ente finanziatore
  • European Commission FP7
Tipologia
  • Cooperation - ICT
Ruolo nel progetto
  • PT
Data inizio
  • Anno: 2012 Durata mesi: 36
Altri membri del gruppo di ricerca

Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca

Internazionale: Europa

Lingue conosciute

  • Italiano (scritto: madrelingua, parlato: madrelingua)
  • Inglese (scritto: avanzato, parlato: avanzato)

Pubblicazioni per Anno

2014

  • M. Borrotti, D. De March, D. Slanzi, I. Poli Designing lead optimisation of MMP-12 Inhibitors, in COMPUTATIONAL AND MATHEMATICAL METHODS IN MEDICINE, vol. 2014, pp. 1- 8 (ISSN 1748-670X) Link DOI (Articolo su rivista)
  • D. Slanzi, I.Poli Evolutionary Bayesian Network Design for High Dimensional Experiments, in CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, vol. --, pp. 1-35 (ISSN 0169-7439) Link DOI (Articolo su rivista)

2012

  • D. De Lucrezia, D. Slanzi, I. Poli, F. Polticelli, G. Minervini Do Natural Proteins Differ from Random Sequences Polypeptides? Natural vs. Random Proteins Classification Using an Evolutionary Neural Network, in PLOS ONE, vol. 7(5), pp. 1-10 (ISSN 1932-6203) Link DOI (Articolo su rivista)
  • M. Forlin, D. Slanzi, I. Poli Combining Probabilistic Dependency Models and Particle Swarm Optimization for Parameter Inference in Stochastic Biological Systems in FL Gaol, QV Nguyen, Proceedings of the 2011 2nd International Congress on Computer Applications and Computational Science, in Advances in Intelligent and Soft Computing, Springer, vol. 145/2012, pp. 437-443 (ISBN 9783642283079) Link DOI (Articolo su libro)

2011

  • SLANZI D., POLI I. The Evolutionary Design of Experiments in high dimensional settings, Statistics in the 150 years from Italian Unification, in QUADERNI DI DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE, Convegno: SIS 2011 Statistical Conference (ISSN 1973-9346) (Articolo in Atti di convegno)

2010

  • A. BROGINI, D. SLANZI On using Bayesian networks for complexity reduction in decision trees, in STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS, vol. 19, pp. 127-139 (ISSN 1618-2510) Link DOI (Articolo su rivista)
  • De March D., Forlin M., Slanzi D., Poli I. An evolutionary predictive approach to design high dimensional experiments in R. Serra, I. Poli, M. Villani, Artificial Life and Evolutionary Computation: Proceedings of WIVACE 2008, Singapore, World Scientific, 2010, pp. 81-88 (ISBN 9789814287449) (Articolo su libro)
  • A. BROGINI, D. SLANZI Several computational studies about variable selections for probabilistic Bayesian classifiers in C. Lauro, F. Palumbo, M. Greenacre, Data Analysis and Classification: from Exploration to Confirmation. Series: Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization, Springer-Verlag, pp. 199-201 (ISBN 9783642037382) Link DOI (Articolo su libro)

2009

  • G. MINERVINI, G. EVANGELISTA, L. VILLANOVA, D. SLANZI, D. DE LUCREZIA, I. POLI, P. L. LUISI, F. POLTICELLI Massive non natural proteins structure prediction using grid technologies, in BMC BIOINFORMATICS, vol. 10 Supp. 6, pp. 1-9 (ISSN 1471-2105) Link DOI (Articolo su rivista)
  • A. BROGINI, D. SLANZI Confident Bayesian networks: a non parametric bootstrap approach, Classification and data analysis 2009. Book of short papers, Convegno: Classification and data analysis 2009 (ISBN 9788861294066) (Articolo in Atti di convegno)
  • DE MARCH D; SLANZI D; POLI I. Evolutionary Algorithms for Complex Experimental Designs, Simulation, S.M. Ermakov, V.B. Melas, A.N. Pepelyshev (eds.), Convegno: 6th St. Petersburg Workshop on Simulation, St. Petersburg, June 28 - July 4 (ISBN 9785965103546) (Articolo in Atti di convegno)
  • SLANZI D; DE MARCH D; POLI I. Evolutionary Probabilistic Graphical Models in High Dimensional Data Analysis in F. Mola, C. Conversano, V.E. Vinzi, N. Fisher, European Regional Meeting of the International Society for Business and Industrial Statistics, CAGLIARI, TILAPIA Publ., pp. 124-125, Convegno: European Regional Meeting of the International Society for Business and Industrial Statistics (ISBN 9788889744130) (Articolo in Atti di convegno)
  • POLI I.; SLANZI D; VILLANOVA L; DE LUCREZIA D; MINERVINI G; POLTICELLI F Non natural protein structure identification in Ingrassia S.; Rocci R., Classification and data analysis 2009. Book of short papers, pp. 597-660, Convegno: Classification and data analysis 2009, Catania (ISBN 9788861294066) (Articolo in Atti di convegno)
  • SLANZI D; DE MARCH D; POLI I. Probabilistic graphical models in high dimensional systems in S.M. Ermakov, V.B. Melas, A.N. Pepelyshev, Simulation, ST. PETERSBURG, pp. 557-560, Convegno: 6th St. Petersburg Workshop on Simulation (ISBN 9785965103546) (Articolo in Atti di convegno)

2008

  • CAMPOSTRINI S.; L.BERNARDI; D. SLANZI Le determinanti della valutazione della didattica attraverso il parere degli studenti in CAPURSI V. E GHELLINI G., Dottor Divago: Discernere valutare e governare la nuova Università, MILANO, FRANCO ANGELI, pp. 102-122 (ISBN 9788846496348) (Articolo su libro)

2007

  • A. BROGINI, D. SLANZI L’uso di reti Bayesiane per l’analisi di dati statistici multivariati, Demografia e Statistica: un ricordo di Enzo Lombardo tra scienza e cultura, TIPAR Roma Editrice, pp. 57-64 (Articolo su libro)
  • M. FORLIN, D. De MARCH, D. SLANZI, I. POLI A Predictive Evolutionary Approach to Design Biochemical Experiments, Risk and Prediction, Convegno: Intermediate Conference SIS 2007 (ISBN 9788861290938) (Articolo in Atti di convegno)
  • D. SLANZI, M. TREVISAN, L. VILLANOVA, G. PALU', I. POLI Bayesian Analysis of Cytomegalovirus Infection from Microarray Data, Risk and Prediction, Convegno: Intermediate Conference SIS 2007 (ISBN 9788861290938) (Articolo in Atti di convegno)
  • D. SLANZI, I. POLI, D. De MARCH, M. FORLIN Bayesian Networks for Detecting Relevant Variable Interactions for Biochemical Experiments, Risk and Prediction, Convegno: Intermediate Conference SIS 2007 (ISBN 9788861290938) (Articolo in Atti di convegno)

2006

  • SLANZI D. Reti Bayesiane: Approcci per la selezione del modello. (Tesi di Dottorato)

2005

  • BOLZAN M.; BROGINI A.; SLANZI D. APPRENDIMENTO DI MODELLI GRAFICI ESPLORATIVI PER LA VALUTAZIONE IN AMBITO SOCIO-SANITARIO: IL CASO DELL'ASSISTENZA INFORMALE, in NON PROFIT, vol. 1, pp. 207-224 (ISSN 1122-9322) (Articolo su rivista)
  • BOLZAN M.; BROGINI A.; SLANZI D. I MODELLI GRAFICI ESPLORATIVI PER L'ANALISI DEL FABBISOGNO DI ASSISTENZA OSPEDALIERA INFORMALE, pp. 375-388, Convegno: EFFICACIA ESTERNA DELLA FORMAZIONE UNIVERSITARIA: IL PROGETTO OUTCOMES (Articolo in Atti di convegno)
  • BROGINI A.; SLANZI D. UNSUPERVISED VS SUPERVISED LEARNING IN A REAL COMPLEX SYSTEM, pp. 467-472, Convegno: MODELLI COMPLESSI E METODI COMPUTAZIONALI INTENSIVI PER LA STIMA E LA PREVISIONE. S.CO. 2005 (Articolo in Atti di convegno)

2004

  • BROGINI A.; BOLZAN M.; SLANZI D. IDENTIFYING A BAYESIAN NETWORK FOR THE PROBLEM HOSPITAL AND FAMILIES. THE ANALYSIS OF PATIENT SATISFACTION WITH THEIR STAY IN HOSPITAL in DI BACCO M.; D'AMORE G.; SCALFARI F., APPLIED BAYESIAN STATISTICAL STUDIES IN BIOLOGY AND MEDICINE, pp. 41-72 (Articolo su libro)

Curriculum di Debora SLANZI

Position

Assistant Professor

Research Areas

Evolutionary Statistics and Data Mining

Focus Area

Probabilistic Graphical models, Bayesian Data Analysis, Statistical Modelling, Evolutionary Experimental Design, High Dimensional Analysis.

Short Bio

Debora Slanzi is Assistant Professor at the Department of Environmental Sciences, Informatics and Statistics of the Ca' Foscari University of Venice. Graduated in 2002 in Statistics at the University of Padova, in 2006 she has got the PhD in Statistics at the University of Padova. She was a visiting PhD student at the Department of Computer Science of the Aalborg University. She is a member of the Italian Statistical Society. Her main research interests regard Bayesian Statistics and Probability Theory as tools for the analysis of uncertainty in complex and multidimensional systems, multivariate statistical analysis and patterns of dependence by means of graphical models including ease of comprehension, of expert opinion's elicitation and of comparing probabilities. Recent research projects are devoted to design of experiments in genomics and molecular biology, machine learning and data mining especially in classification problems and feature selection in high dimensional systems.

© Ca'Foscari 2014