MODELLI STATISTICI - 2
| Titolo corso in inglese | STATISTICAL MODELS - 2 |
| Anno Accademico | 2011/2012 |
| Codice Insegnamento | ET6010 |
| Crediti formativi universitari | 6 su 12 di MODELLI STATISTICI |
| Livello laurea | Laurea dm270 |
| Settore scientifico disciplinare | SECS-S/01 |
| Periodo | 4° Periodo |
| Anno corso | 2 |
Docenti
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Programma
Obiettivi Formativi
Il corso si propone di introdurre al tema della non linearità e ad alcune classi di modelli statistici per descrivere e prevedere evoluzioni non lineari.
Prerequisiti
Modelli Statistici 1
Contenuti
Modelli statistici non lineari.
Modelli a soglia.
Reti neurali multi-strato.
Modelli di reti Bayesiane.
Algoritmi genetici model based.
La selezione evolutiva del modello.
Testi di riferimento
Ionut Purica, Nonlinear Models for Economic Decision Processes, Imperial College Press, 2010.
Huajin Tang, Kay Chen Tan and Zhang Yi, Neural Networks: Computational Models and Applications, Springer, 2010.
Modalità di verifica dell'apprendimento
scritto
Metodi didattici
Il corso affronterà il tema della non linearità proponendo modelli statistici e sviluppando inferenze da dati tratti da problemi reali. Il corso sarà accompagnato da esercitazioni che prevedono il software R.
Lingua di insegnamento
Italiano
