DATA ANALYSIS

L’insegnamento è una delle attività formative affini/integrative del corso di laurea triennale in Economia Aziendale che consentono agli studenti di acquisire la conoscenza e la comprensione di alcuni dei principali concetti statistici e il loro utilizzo nelle attività di gestione amministrativa ed aziendale. L'obiettivo dell'insegnamento è di fornire agli studenti competenze che permettano loro di visualizzare, estrarre, interpretare informazioni provenienti da indagini campionarie e database aziendali al fine di pianificare strategie a supporto del processo decisionale.

La frequenza di lezioni frontali, lo studio e l'analisi dei testi di riferimento e dei materiali suggeriti, consentiranno a studenti/studentesse di:

1. Conoscenza e comprensione
1.1 conoscere la terminologia e i concetti di base della statistica descrittiva ed inferenziale nell'ambito di analisi di fenomeni aziendali

2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
2.1 saper estrarre, interpretare e comunicare informazioni provenienti da indagini campionarie e banche dati disponibili
2.2 saper comprendere gli aspetti principali delle analisi descrittive ed inferenziali svolte
2.3 saper applicare modelli statistici per l'analisi e la previsione di fenomeni aziendali

3. Capacità di giudizio
3.1 saper argomentare le ipotesi a sostegno delle analisi svolte
3.2 saper valutare la bontà dei modelli adottati e dei risultati raggiunti

4. Abilità comunicative
4.1 saper presentare le informazioni estratte a partire da indagini campionarie e/o banche dati aziendali
4.2 saper argomentare in modo efficace i modelli proposti e i risultati raggiunti

Conoscenza dei concetti di base di Statistica descrittiva ed inferenziale.

Durante il corso verranno approfondite le seguenti tematiche:

1. Estrazione di informazioni provenienti da indagini campionarie e banche dati
2. Rappresentazioni sintetiche, tabellari e grafiche delle informazioni raccolte
3. Modelli statistici lineari e non lineari

Al fine di supportare le conoscenze teoriche acquisite durante il corso, ciascuna tematica sarà svillupata anche attraverso l'utilizzo del software statistico R.

Lucidi, dati e tutto il materiale di riferimento necessario per seguire il corso e raggiungere i risultati di apprendimento attesi sono disponibili sulla piattaforma di e-learning moodle.unive.it

Dalgaard Peter. Introductory statistics with R, 2008, Springer.

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova scritta. Agli studenti verrà richiesto di analizzare un insieme di dati e di rispondere ad alcune domande allo scopo di verificare la padronanza di un insieme minimale di conoscenze di base e le abilità acquisite nell'elaborare, interpretare, analizzare e comunicare le informazioni disponibili.

Durante la prova scritta è ammesso l'uso del software R.

Il corso prevede lezioni frontali in cui verranno introdotti metodi statistici per estrarre, visualizzare, analizzare informazioni provenienti da indagini campionarie e banche dati disponibili.
I metodi e modelli analizzati verranno discussi e illustrati attraverso il software statistico R (www.r-project.org).

Inglese

E' richiesto che gli studenti si registrino sulla pagina del corso della piattaforma e-learning di ateneo moodle.unive.it

Accessibilità, Disabilità e Inclusione
Accomodamenti e Servizi di Supporto per studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento

Ca' Foscari applica la Legge Italiana (Legge 17/1999; Legge 170/2010) per i servizi di supporto e di accomodamento disponibili agli studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento. Se hai una disabilità motoria, visiva, dell’udito o altre disabilità (Legge 17/1999) o un disturbo specifico dell’apprendimento (Legge 170/2010) e richiedi supporto (assistenza in aula, ausili tecnologici per lo svolgimento di esami o esami individualizzati, materiale in formato accessibile, recupero appunti, tutorato specialistico a supporto dello studio, interpreti o altro) contatta l’ufficio Disabilità e DSA: disabilita@unive.it.

scritto