ARTIFICIAL INTELLIGENCE: MACHINE LEARNING AND PATTERN RECOGNITION

Anno accademico 2018/2019 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese ARTIFICIAL INTELLIGENCE: MACHINE LEARNING AND PATTERN RECOGNITION
Codice insegnamento CM0472 (AF:274839 AR:159006)
Modalità In presenza
Crediti formativi universitari 6 su 12 di ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Livello laurea Laurea magistrale (DM270)
Settore scientifico disciplinare INF/01
Periodo II Semestre
Anno corso 1
Sede VENEZIA
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Il corso si propone di fornire un'introduzione ai principi, alle tecniche e alle principali applicazioni dell'intelligenza artificiale, con particolare riferimento all'inferenza, all'apprendimento automatico e al riconoscimento delle forme.
Risultati di apprendimento attesi
1. Conoscenza e comprensione
1.1. acquisire i modelli principali e gli algoritmi di machine learning e pattern recognition

2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
2.1. saper applicare i modelli studiati a problemi reali
2.2. sapere valutare criticamente le prestazioni ed il comportamento di un modello applicato ad un problema concreto

3. Capacità di giudizio
3.1. sapere comprendere quali caratteristiche dei vari modelli studiati meglio si adattano ad un problema dato
3.2. saper valutare criticamente le caratteristiche teoriche dei modelli proposti;
Prerequisiti
Familiarita' con i concetti fondamentali dell'analisi matematica e del calcolo delle probabilità.
Contenuti
Teoria dell'informazione e inferenza: codifica di sorgente, codifica di canale.

Apprendimento e inferenze con le reti neurali: modelli "feed-forward", architetture "profonde" (deep learning), reti di Hopfield e modelli analoghi.

Apprendimento non supervisionato e semi-supervisionato: K-means, clustering "spettrale", insiemi dominanti, modelli basati sulla teoria dei giochi.
Testi di riferimento
D. J. C. MacKay. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge University Press, 2003.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Orale e discussione di un progetto concordato con il docente.
Metodi didattici
Presentazione powerpoint e lavagna.
Lingua di insegnamento
Inglese
Altre informazioni
Per favorire uno studio "attivo" degli argomenti trattati, lo studente sviluppera un semplice progetto, concordato con il docente, che sara poi oggetto di discussione in sede di esame.
Modalità di esame
orale
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma
24/09/2018