BUSINESS ANALYTICS

Anno accademico
2019/2020 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
BUSINESS ANALYTICS
Codice insegnamento
ET7023 (AF:284110 AR:160776)
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
6
Livello laurea
Laurea
Settore scientifico disciplinare
SECS-P/08
Periodo
1° Periodo
Anno corso
3
Sede
RONCADE
Il corso introduce ai metodi di Business Analytics utili per raccogliere le esigenze di business, leggere le sorgenti dati e organizzare le informazioni in data model, visualizzare e presentare i risultati ottenuti.
I metodi verranno discussi e illustrati utilizzando un software di Business Intelligence in alcuni casi aziendali.
Alla fine del corso ci si aspetta che lo studente abbia fatto proprie alcune abilità in particolare capisca le esigenze di business, sappia come misurare i processi aziendali, sappia come raccogliere i dati dalle sorgenti, sappia organizzarli in dimensioni e misure, sappia creare una applicazione software e sia capace di presentare i risultati ottenuti in modo efficace.
Nello specifico, li studenti dovranno:
1. Conoscenza e comprensione:
- conoscere i concetti e la terminologia usata in business analytics;
- comprendere i requisiti di business;
- comprendere dimensioni e misure per la creazione del modello dati;
- comprendere come rappresentare graficamente le informazioni in modo appropriato
2. Abilità di applicazione delle conoscenze acquisite
- comprendere quali sono gli aspetti principali utili all'introduzione delle BA in una organizzazione;
- sapere come creare una BA application;
- sapere come trasformare i data in informazioni utili per l'azione di management utilizzando le applicazioni create.
3. Comunicazione 
- sapere come discutere e presentare i risultati ottenuti al business in modo efficace.
Non ci sono prerequisiti specifici, la conoscenza base dei software di gestione dei dati è comunque utile.
Introduzione alla Business Analytics come framework per strategie di management data-driven
Tipi di Business analytics: descrittiva, predittiva e prescrittiva.
Raccolta e analisi dei requisiti di business: aspetti organizzativi e misurazione dei processi.
Analisi delle sorgenti dati: strutturate e non strutturate, big e small data, dati georgrafici, open data e data provenienti di sistemi informativi interni aziendali
Organizzazione e governo dei dati: data-warehousing e data-lake, flussi dati e data lineage.
Data modelling: misure e dimensioni.
Come creare una applicazione di business intelligence con Qlik: metodo DAR:dashboarding, analysis and reporting.
L'uso dello storytelling per comunicare i risultati
Come estendere le funzionalità dei tool di data visualization con i tool statistici per l'analisi predittiva e prescrittiva
Casi aziendali e applicazioni al mondo reale: esempi di dashboard e balanced scorecard
AA. vv. (2018) HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers,Harvard Business Review Press
Guida Qlik Sense: https://help.qlik.com/en-US/sense/June2019/Content/Sense_Helpsites/Guides.htm
Pagans Ferran Garcia (2015) Predictive Analytics Using Rattle and Qlik Sense, Packt Publishing
L'esame consiste nello sviluppo di una applicazione software BA (Business Analytics) e nella presentazione dei risultati usando i dati forniti dal docente.
L'esame ha lo scopo di verificare che lo studente abbia acquisito i concetti di Business Analytics, conosca come usare il software ed abbia imparato ad usare le sue capacità analitiche per risolvere i bisogni degli utenti di business.
Ogni argomento sarà sviluppato utilizzando il software di business intelligence “Qlik Sense”.
Per gli argomenti più prettamente statistici verrà utilizzato il plug-in R per Qlik Sense.
Per approfondire l'uso di Qlik Sense, si raccomanda di seguire anche il laboratorio specifico di BA (Business Analytics)
Inglese
scritto e orale
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 12/09/2019