MAROZZI Marco

Position
Full Professor
Roles
Department's Delegate for Quality Assurance
Telephone
041 234 8408
E-mail
marco.marozzi@unive.it
Scientific sector (SSD)
STATISTICA [SECS-S/01]
Website
www.unive.it/persone/marco.marozzi (personal record)
Office
Department of Environmental Sciences, Informatics and Statistics
Website: https://www.unive.it/dep.dais
Where: Campus scientifico via Torino (edificio Alfa)
Room: office Z.A17 (Zeta A building, 1st floor)
Research Institute
Research Institute for International Studies

Office hours

Vedi AVVISI

Notices

Published on 01/05/2022

Pregasi mandare un messaggio dal proprio indirizzo istituzionale @stud.unive.it o @unive.it per prenotarlo.

Please send an email, using your @stud.unive.it or @unive.it address, to book them.

Published on 01/05/2022

Si invita chi fosse interessato a svolgere la tesi (triennale o magistrale) con il docente, di contattarlo via mail, in modo da concordare un incontro e quindi la possibilità, tenendo conto della sua disponibilità temporale, che potrebbe variare nei prossimi mesi.

L'avviso è valido anche per gli studenti del Campus di San Giobbe (in questo caso è bene prima contattare il Campus Economico visto che potrebbero esserci motivi burocratici ostativi).

NOTA BENE Cosa allegare alla mail: la propria carriera (esami svolti con voto ed esami mancanti).

 

Lauree triennali

Analisi statistiche in ambito ambientale, economico, aziendale, a seconda del percorso di studi.

 

Lauree magistrali / Master degrees

(*** just one slot left with supervision starting from May/June 2022, but since renounce or re-scheduling are possible during the pandemic, you are invited to inquire me whether there is later additional availability ***)

Please attach to the message your student career with exams completed, grades and exams to be taken.

Possible availability as dissertation supervisor, please discuss with me during my office hours (or sending an email) the following possible themes

- industrial quality control, statistical process control in Industry 4.0

- environmental indicators

- computer intensive statistical methods

- mixture index of fit

- state of the future index

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