SILVESTRI Claudio

• ADAPT: Accessible Data for Accessible Proto-types in Social Sector
• ADMIN4D: ADditive Manifacturing and INdustry 4.0 as innovation Driver
• DC-ren - Drug combinations for rewriting trajectories of renal pathologies in type II diabetes
• IRIDE - Metodi per l'elaborazione distribuita di dati spazio-temporali
• NETCHER - NETwork and digital platform for Cultural Heritage Enhancing and Rebuilding

• Algoritmi per la tutela della privacy degli utenti di servizi basati sulla posizione
• Calcolo Parallelo su piattaforme GPU e Cloud
• Data warehousing e Data mining

Le attività di ricerca svolte nel triennio si sono concentrate principalmente sulle tecniche per la gestione di dati relativi ad oggetti in movimento e la loro analisi, combinando aspetti legati ai sistemi informativi geografici, al data warehousing e all'utilizzo di hardware massivamente parallelo per l'elaborazione di query.

Queste attività hanno portato alla pubblicazione di articoli in riviste scientifiche, capitoli di libro ed in atti di conferenze. In particolare, in [LOS2017] vengono descritti degli algoritmi per il calcolo dei risultati di un stream di range query spaziali (individuazione dei punti contenuti in rettangoli) riguardanti uno stream di aggiornamenti di posizione utilizzando schede grafiche massivamente parallele.
Questo lavoro è motivato dall'esigenza di produrre uno stream di output ad alta frequenza e localmente ordinato nel quale diversi core producono risultati in modo concorrente, con la conseguente esigenza di evitare conflitti in scrittura.
In [NOP2018] vengono consolidati i precedenti contributi nel campo dei data warehouse di traiettorie ed in [RAM2017] tali metodi vengono applicati all’analisi delle traiettorie dei pescherecci ai fini di studiare lo sfruttamento delle risorse ittiche. I primi risultati pubblicati in [RAM2017], sono stati successivamente ampliati e presentati in un articolo su rivista [RAM2020]. Infine in [OPS2020] viene proposto un metodo, adatto a sistemi distribuiti e grandi moli di dati, per la selezione dell’insieme dei candidati non superati da nessun altro elemento e che a loro volta superano il numero massimo di elementi in un contesto decisionale basato su criteri multipli.

[OPS2020] Oikonomidis, Georgios; Papadopoulos, Apostolos N.; Silvestri, Claudio; Torsello, Andrea.
Distributed Processing of Dominating Queries. (Articolo su rivista, non ancora inviato)

[RAM2020] Russo, Elisabetta; Anelli Monti, Marco; Mangano, M. Cristina; Raffaetà, Alessandra; Sarà, Gianluca; Silvestri, Claudio; Pranovi, Fabio (2020), Temporal and Spatial Patterns of Trawl Fishing Activities in the Adriatic Sea (Central Mediterranean Sea, GSA17) in OCEAN AND COSTAL MANAGEMENT (Formerly known as: Ocean & Shoreline Management, ISSN: 0964-5691, Scopus source ID: 28333)
(Articolo su rivista)

[NOP2018] Nardini, Franco Maria; Orlando, Salvatore; Perego, Raffaele; Raffaetà, Alessandra; Renso, Chiara; Silvestri, Claudio (2018), Analysing Trajectories of Mobile Users: From Data Warehouses to Recommender Systems , A Comprehensive Guide Through the Italian Database Research Over the Last 25 Years in STUDIES IN BIG DATA, Springer, pp. 407-421 (ISBN 978-3-319- 61892-0) (ISSN 2197-6503) (Articolo su libro)

[LOS2017] Lettich, Francesco; Orlando, Salvatore; Silvestri, Claudio; Jensen, Christian S. (2017), Manycore GPU processing of repeated range queries over streams of moving objects observations in CONCURRENCY AND COMPUTATION, vol. 29 (ISSN 1532-0626 Scopus source ID: 27871) (Articolo su rivista)

[RAM2017] Russo, Elisabetta; Anelli Monti, Marco; Mangano, M. Cristina; Sarà, Gianluca; Silvestri, Claudio; Pranovi, Fabio (2017), INTEGRATING VMS AND AIS DATA TO MAP HIGH RESOLUTION SPATIAL FISHING EFFORT IN THE NORTHERN ADRIATIC SEA , 52nd European Marine Biology Symposium · EMBS 2017, EMBS, Convegno: 52nd European Marine Biology Symposium · EMBS 2017 (Poster in Atti di convegno)

Co-supervisione dell'attività di dottorato della Dott. Elisabetta Russo (PhD in Environmental Sciences)
Supervisione dell'attività di dottorato del Dott. Chiarot Giacomo (iscritto al PhD in Computer Science)

Peer-review articoli sottomessi a: Journal of Parallel and Distributed Computing, Geosciences, Transactions on Dependable and Secure Computing

Coordinatore nodo Ca' Foscari del Laboratorio Nazionale CINI Smart Cities & Communities

Insegnamenti in dottorati:
INTRODUCTION TO GIS (PhD in Environmental Sciences)
ADVANCES IN AUTONOMOUS, DISTRIBUTED AND PERVASIVE SYSTEMS - MOD 2 (PhD in Computer Science)
Attività di orientamento:
Laboratorio alternanza scuola lavoro (2017,2018,2019)

Valutatore prodotti della ricerca degli afferenti al dipartimento per il SSD INF/01

Componente del Collegio Docenti dottorato Informatica (intero triennio)
Membro della Giunta del Dipartimanto (da dicembre 2017 a fine triennio)
Membro del Comitato Scientifico del Centro Linguistico di Ateneo (intero triennio)