Michele LAMBARDI DI SAN MINIATO

Qualifica
Docente a contratto
E-mail
michele.lambardi@unive.it
Sito web
www.unive.it/persone/michele.lambardi (scheda personale)

Istruzione

  • Dottorato di ricerca in Scienze Statistiche conseguito il 24/03/2021 presso l'Università degli Studi di Padova.

Esperienza

  • 2021-(2023): Assegnista di ricerca in statistica presso l'Università degli Studi di Udine
  • 2020-2021, 2021-2022, (2022-2023): Esercitatore di statistica per gli studenti di laurea triennale in Economia Aziendale ed Economia e Commercio presso l'Università degli Studi di Udine
  • 2022-2023: Istruttore di pre-corso di statistica per gli studenti di laurea magistrale in International Marketing Management and Organization (IMMO) presso l'Università di Udine

Pubblicazioni

Articoli in riviste

  • Lambardi di San Miniato, M, Bellio, R, Grassetti, L, Vidoni, P
    Separable spatio-temporal kriging for fast virtual sensing
    Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2022;38:806–829. DOI 10.1002/asmb.2697

Atti di convegno

  • Lambardi di San Miniato, M, Bellio, R, Grassetti, L, Vidoni, P
    Adaptive filters for time-varying correlation parameters
    51st Scientific Meeting of the Italian Statistical Society. Caserta, 2022, ISBN 9788891932310.
  • Lambardi di San Miniato, M, Bellio, R, Grassetti, L, Vidoni, P
    Robust regression and adaptive filtering
    36th International Workshop on Statistical Modelling. Trieste, 2022, via www.statmod.org.

Bozze di articolo

  • Lambardi di San Miniato, M
    Bias-reduced estimation of mean absolute deviation around the median
    SSRN. 2022. Pre-print: SSRN 4308385
  • Lambardi di San Miniato, M, Sartori, N
    Adjusted composite likelihoods for robust Bayesian meta-analysis
    arXiv. 2022. Pre-print: arXiv:2104.01920
  • Lambardi di San Miniato, M, Kenne-Pagui, E C
    Scalable random number generation for truncated log-concave distributions
    arXiv. 2022. Pre-print: arXiv:2204.01364