FERRETTI Paola

Qualifica Professoressa Associata
Telefono 041 234 6923
E-mail ferretti@unive.it
Fax 041 234 7444
Sito web www.unive.it/persone/ferretti (scheda personale)
  http://www.venus.unive.it/ferretti/
Struttura Dipartimento di Economia
Sito web struttura: https://www.unive.it/dip.economia
Sede: San Giobbe

Dati relazione

Periodo di riferimento 01/11/2016 - 31/10/2019
Afferenza Dipartimento di Economia
Ruolo Professori associati

Attività didattica

A.A.InsegnamentoCodice Voto (max 4)Voto medio area (max 4)
2016/2017MATEMATICAET00453.53.1
2016/2017OPTIMIZATIONEM2Q1233.1
2016/2017PREPARATORY MATHEMATICS ADVANCED MATHEMATICSPHD049
2017/2018MATEMATICAET00453.53.1
2017/2018MATHEMATICS FOR ECONOMICSPHD050
2017/2018OPTIMIZATIONEM2Q123.53.1
2018/2019MATEMATICAET00453.53.1
2018/2019OPTIMIZATIONEM2Q123.43.1

Tesi

Anno solareTipologiaTesi RelatoreTesi Correlatore
2016Corso di laurea5
2016Corso di laurea magistrale17
2017Corso di laurea5
2017Corso di laurea magistrale46
2018Corso di laurea2
2018Corso di laurea magistrale28

Ricerche sviluppate e in corso

  • Bayesian confirmation measures in modeling decisions
  • Consumer food choices: behaviours and attitudes
  • Excess of loss reinsurance with reinstatements
  • Non-proportional reinsurance contracts
  • Prevention, prudence and risk attitude in a multi-period framework
  • Short-medium term tourist services demand forecasting with Data Mining techniques
  • Sustainable development: behavior and interactions among different dimensions

Pubblicazioni realizzate nel triennio

  • Campana, Antonella; Ferretti, Paola (2019), On Optimal Layer Reinsurance Model in APPLIED MATHEMATICAL SCIENCES, vol. 13, pp. 1181-1188 (ISSN 1312-885X) (Articolo su rivista)
  • Campana, Antonella; Ferretti, Paola (2019), On Optimal Reinsurance with Stochastic Premium in APPLIED MATHEMATICAL SCIENCES, vol. 13, pp. 859-867 (ISSN 1312-885X) (Articolo su rivista)
  • Celotto, Emilio; Ellero, Andrea; Ferretti, Paola (2019), Fuzzy Confirmation Measures (a)symmetry Properties , Modeling Decisions for Artificial Intelligence: 16th International Conference, MDAI 2019, Milan, Italy, September 04-06, 2019 in LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, Springer International Publishing, Cham, vol. 11676, pp. 52-63 (ISBN 978-3-030-26772-8; 978-3-030-26773-5) (ISSN 1611-3349) (Articolo su libro)
  • (a cura di) Barro, Diana; Igor Bykadorov; Corazza, Marco; Fasano Giovanni; Ferretti, Paola; Funari, Stefania; Nardon, Martina (2019), MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICS AND FINANCE in Barro, Diana; Igor Bykadorov; Corazza Marco; Fasano Giovanni; Ferretti, Paola; Funari Stefania; Nardon Martina in MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICS AND FINANCE, Venezia, Dipartimento di Economia, Università di Venezia, vol. 11/12 (ISSN 1971-6419) (Curatela)
  • Celotto, Emilio; Ellero, Andrea; Ferretti, Paola (2018), Asymmetry degree as a tool for comparing interestingness measures in Decision Making: the case of Bayesian Confirmation Measures , Neural Advances in Processing Nonlinear Dynamic Signals. WIRN 2017. Smart Innovation, Systems and Technologies in SMART INNOVATION, SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, Cham, Springer International Publishing, vol. 102, pp. 289-298 (ISBN 978-3-319-95097-6; 978-3-319-95098-3) (ISSN 2190-3018) (Articolo su libro)
  • Celotto, Emilio; Ellero, Andrea; Ferretti, Paola (2018), Coexistence of Symmetry Properties for Bayesian Confirmation Measures , Working Paper 17/WP/2018 in WORKING PAPER-DEPARTMENT OF ECONOMICS, CÀ FOSCARI. UNIVERSITY OF VENICE, Department of Economics, Università Ca' Foscari Venezia, pp. 1-14 (ISSN 1827-3580) (Articolo su libro)
  • Zolin, Maria Bruna; Ferretti, Paola; Némedi, Kata (2017), Multi-criteria decision approach and sustainable territorial subsystems: An Italian rural and mountain area case study in LAND USE POLICY, vol. 69, pp. 598-607 (ISSN 0264-8377) (Articolo su rivista)
  • ELLERO A.; FERRETTI P.; ZOCCHIA E. (2016), A multi criteria study of collusion risk factors , Working Paper 21/2016 in WORKING PAPER SERIES, Venezia, Department of Management, Università Ca' Foscari Venezia, pp. 1-11 (ISSN 2239-2734) (Articolo su libro)
  • BITCA, I.; ELLERO, A.; FERRETTI, P. (2016), Is there any link between level of instruction and financial choices? A study on a Generation Y- based survey , Working Paper 38/2016 in WORKING PAPER-DEPARTMENT OF ECONOMICS, CÀ FOSCARI. UNIVERSITY OF VENICE, Department of Economics, Università Ca' Foscari Venezia, pp. 1-11 (ISSN 1827-3580) (Articolo su libro)
  • CELOTTO, E.; ELLERO, A.; FERRETTI, P. (2016), Monotonicity and Symmetry of IFPD Bayesian Confirmation Measures , Modeling Decisions for Artificial Intelligence: 13th International Conference, MDAI 2016, Sant Julià de Lòria, Andorra, September 19-21, 2016 in LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, Springer International Publishing, pp. 114-125 (ISBN 978-3-319-45656-0) (ISSN 0302-9743) (Articolo su libro)

Partecipazione a comitati editoriali di riviste/collane scientifiche

Mathematical Methods in Economics and Finance (Managing Director and Editorial Board)

Descrizione dell'attività di ricerca svolta nel triennio e gli obiettivi futuri

L'attività di ricerca si colloca principalmente nell’ambito dei Metodi Matematici per l'Economia, con particolare attenzione alla Teoria delle Decisioni, alle applicazioni di modelli di Ottimizzazione in ambito assicurativo, all’Analisi Multiattributo.
Temi affrontati nel triennio:
- misure di confermazione;
- studio di premi di trattati di riassicurazione;
- sostenibilità e aree rurali.

Le proprietà teoriche delle misure di confermazione bayesiane, quali monotonia e, in particolare, simmetria, vengono esaminate nei lavori di Celotto, Ellero e Ferretti degli anni 2016 e 2018. Le proprietà di simmetria analizzate sono ispirate solo in parte alle simmetrie geometriche classiche e, assieme alla monotonia, forniscono informazioni utili per caratterizzare e distinguere le diverse misure di confermazione bayesiane proposte in letteratura. Per questi motivi, l’attenzione è stata rivolta all’analisi di quali proprietà di simmetria possono essere simultaneamente soddisfatte da una misura di confermazione.
Inoltre, quando una misura di confermazione non soddisfa una proprietà, la “forza” con cui la proprietà non è sodisfatta può rappresentare un utile strumento per esprimere caratteristiche, somiglianze e differenze tra le misure di confermazione in studio.
Sono state quindi proposte alcune misure di asimmetria, sono state analizzate alcune loro proprietà e presentate alcune applicazioni.
Le misure di confermazione bayesiana trovano interessante impiego nel confronto di regole induttive ottenute con metodi di Data Mining. Nel lavoro di Ellero, Ferretti e Zocchia (2016) viene proposta una metodologia per la determinazione di caratteristiche, rilevabili nel mercato, in grado di evidenziare la presenza di fenomeni collusivi.
Regole induttive e loro valutazione sono alla base dello studio condotto da Bitca, Ellero e Ferretti del 2016 in cui viene analizzata l'influenza dell'alfabetizzazione economico-finanziaria nelle decisioni finanziarie prese dai giovani della “generazione Y”, principalmente con riferimento a pregiudizi, eccesso di fiducia, classificazione.
Quando le misure di confermazione sono studiate per valutare la qualità delle regole di associazione fuzzy, è possibile definire ed analizzare diverse proprietà di simmetria. Nel lavoro di Ellero, Celotto e Ferretti del 2019 viene proposto uno strumento per valutare e misurare il livello di asimmetria e sono presentati alcuni esempi per illustrarne il possibile utilizzo.
Nei lavori con Campana del 2019 vengono analizzati alcuni particolari modelli di riassicurazione: nel caso di un premio di riassicurazione stocastica, in coerenza con la prassi di riassicurazione in cui i premi di riassicurazione dipendono spesso dal tasso di sinistri registrato; nel caso di trattati di riassicurazione non proporzionale di tipo “stop-loss”, con generica misura di rischio di distorsione concava.
Nel lavoro con Zolin e Nèmedi del 2017 vengono studiati ed analizzati, con strumenti di Analisi Multi-attributo, diversi livelli di sostenibilità in una specifica area rurale e montana, quindi di un sistema territoriale complesso e di cui è estremamente difficile valutare la sostenibilità. Risultato è una famiglia di regole di decisione che forniscono indicazioni per organizzare i comuni rurali in classi di sostenibilità e per rivelare la presenza simultanea di determinate caratteristiche che portano a un diverso stato di sostenibilità.
Per quanto riguarda gli obiettivi futuri, l’attività di ricerca, in collaborazione con colleghi ed assegnisti di Ca' Foscari e con colleghi di altre università e centri di ricerca, sarà volta all’approfondimento e al consolidamento di alcuni dei temi di ricerca del triennio, come lo studio delle proprietà teoriche delle misure di confermazione, di nuovi modelli riassicurativi e di nuovi modelli di economia applicata.

Menzioni e premi ricevuti

Fellow of the Ca’ Foscari International College, dal 2016.
Inclusione nella “SSRN's Top Ten download list" per Decision Analysis eJournal, ERN: Cooperation & Collusion (Topic) e OPER: Single Decision Maker (Topic).

Relazioni invitate presso convegni o workshops

Asymmetry degree as a tool for comparing interestingness measures, con Celotto E. e Ellero A., Italian Workshop on Neural Networks (WIRN), Vietri sul Mare, Italy, 2017;

Financial literacy and Generation Y: relationships between instruction level and financial choices, con Bitca I. and Ellero A., Italian Workshop on Neural Networks (WIRN), Vietri sul Mare, Italy, 2019;

On Fuzzy Confirmation Measures of fuzzy association rules, con Celotto E. and Ellero A., Italian Workshop on Neural Networks (WIRN), Vietri sul Mare, Italy, 2019;

Fuzzy Confirmation Measures (a)symmetry Properties, Modeling Decisions for Artificial Intelligence: 16th International Conference, MDAI 2019, Milan, Italy, 2019.

Componente di Collegi didattici, Comitati e Commissioni di Dipartimento, Commissioni di Ateneo

Dipartimento di Economia, Comitato per la Didattica: nominata referente di area per il settore SECS/S-06;

Collegio Didattico corso di laurea Economia e Commercio; componente;

Gruppo AQ - corso di laurea Economia e Finanza/Economics and Finance: componente;

Dipartimento di Economia, componente commissioni di valutazione per il conferimento di incarichi relativi allo svolgimento di insegnamenti ufficiali e di corsi integrativi; componente commissioni per la selezione dei tutor;

Collegio Internazionale Ca' Foscari: componente commissioni per l'ammissione al Collegio.

Tutti gli incarichi sono stati svolti nell'intero periodo di riferimento.