GAETAN Carlo

Qualifica
Professore Ordinario
Incarichi
Delegato del Dipartimento per la Didattica
Telefono
041 234 8404
E-mail
gaetan@unive.it
Fax
041 234 8584
SSD
STATISTICA [SECS-S/01]
Sito web
www.unive.it/persone/gaetan (scheda personale)
 http://www.dais.unive.it/~gaetan
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino (edificio Alfa)
Stanza: studio Z.A12 (edificio Zeta A, 1° piano)

Dati relazione

Periodo di riferimento
01/12/2017 - 30/11/2020
Afferenza
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Ruolo
Professori ordinari
A.A.InsegnamentoCodice VotoVoto medio area
2017/2018ANALISI DEI DATICT04273.13.2
2017/2018CLIMATE MODELLINGCM04503.23.2
2017/2018ESTRAZIONE DI CONOSCENZA DAI MEDIA SOCIALINS001C3.43.2
2017/2018STATISTICS FOR SPATIO-TEMPORAL DATACM047733.2
2018/2019CLIMATE MODELLINGCM04503.23.2
2018/2019ESTRAZIONE DI CONOSCENZA DAI MEDIA SOCIALINS001C
2018/2019STATISTICAL METHODS FOR CLIMATE CHANGE ANALYSISPHD076
2018/2019STATISTICS FOR SPATIO-TEMPORAL DATACM0477
2019/2020ANALISI PREDITTIVACT04297.17.9
2019/2020APPLIED TIME SERIES ANALYSISPHD124
2019/2020ENVIRONMENTAL DATA ANALYSISCM05327.37.9
2019/2020ESTRAZIONE DI CONOSCENZA DAI MEDIA SOCIALINS001C87.9
Anno solareTipologiaTesi RelatoreTesi Correlatore
2017Corso di laurea magistrale1
2019Corso di laurea2
  • Analisi di dati categoriali in geostatistica
  • Modelli per la dipendenza di valori estremi
  • Statistica per dati spazio-temporali
  • Verosimiglianza composite e sue applicazioni
  • López-Parages, Jorge; Auger, Pierre-Amaël; Rodríguez-Fonseca, Belén; Keenlyside, Noel; Gaetan, Carlo; Rubino, Angelo; Arisido, Maeregu W.; Brochier, Timothée (2020), El Niño as a predictor of round sardinella distribution along the northwest African coast in PROGRESS IN OCEANOGRAPHY, vol. 186, pp. 102341 (ISSN 0079-6611) (Articolo su rivista)
  • Bacro, J-N., Gaetan, C., Opitz, T., Toulemonde, G. (2020), Hierarchical space-time modeling of asymptotically independent exceedances with an application to precipitation data in JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, vol. 115, pp. 555-569 (ISSN 1537-274X) (Articolo su rivista)
  • Allard, D., Fabbri, P., Gaetan, C. (2020), Modeling and simulating depositional sequences using latent Gaussian random fields in MATHEMATICAL GEOSCIENCES, vol. N/D (ISSN 1874-8961) (Articolo su rivista)
  • Bevilacqua, M., Caamaño-Carrillo, C., Gaetan, C. (2020), On modeling positive continuous data with spatio-temporal dependence in ENVIRONMETRICS, vol. 31 (ISSN 1180-4009) (Articolo su rivista)
  • Fabbri, Paolo; Gaetan, Carlo; Sartore, Luca; Dalla Libera, Nico (2020), Subsoil Reconstruction in Geostatistics beyond Kriging: A Case Study in Veneto (NE Italy) in HYDROLOGY, vol. 7, pp. 15 (ISSN 2306-5338) (Articolo su rivista)
  • Picone, Marco; Corami, Fabiana; Gaetan, Carlo; Basso, Marco; Battiston, Alberto; Panzarin, Lucio; Volpi Ghirardini, Annamaria (2019), Accumulation of trace elements in feathers of the Kentish plover Charadrius alexandrinus in ECOTOXICOLOGY AND ENVIRONMENTAL SAFETY, vol. 179, pp. 62-70 (ISSN 0147-6513) (Articolo su rivista)
  • Maeregu Woldeyes Arisido, Carlo Gaetan, Davide Zanchettin, Jorge Lopez Parages, Angelo Rubino (2019), Spatio-temporal quantification of climate model errors in a Bayesian framework in STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT, vol. 33, pp. 111-124 (ISSN 1436-3240) (Articolo su rivista)
  • Edy, Fantinato; Silvia Del Vecchio, ; Carlo, Gaetan; Gabriella, Buffa (2019), The resilience of pollination interactions: importance of temporal phases in JOURNAL OF PLANT ECOLOGY, vol. 12, pp. 157-162 (ISSN 1752-993X) (Articolo su rivista)
  • Arisido, Maeregu Woldeyes; Gaetan, Carlo; Zanchettin, Davide; Rubino, Angelo (2017), A Bayesian hierarchical approach for spatial analysis of climate model bias in multi-model ensembles in STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT, vol. 31, pp. 2645-2657 (ISSN 1436-3240) (Articolo su rivista)
  • Gaetan, Carlo; Girardi, Paolo; Pastres, Roberto (2017), Spatial clustering of curves with an application of satellite data in SPATIAL STATISTICS, vol. 20, pp. 110-124 (ISSN 2211-6753) (Articolo su rivista)
  • Zanchettin, D.; Gaetan, C.; Arisido, M. W.; Modali, K.; Toniazzo, T.; Keenlyside, N.; Rubino, A. (2017), Structural decomposition of decadal climate prediction errors: A Bayesian approach in SCIENTIFIC REPORTS, vol. 7 (ISSN 2045-2322) (Articolo su rivista)
  • Arisido, Maeregu Woldeyes; Gaetan, Carlo; Zanchettin, Davide; Rubino, Angelo (2017), Bayesian Hierarchical Model for Assessment of Climate Model Biases in Arisido M.W., Gaetan C., Zanchettin D., Rubino A., Bayesian Statistics in Action. BAYSM 2016. in SPRINGER PROCEEDINGS IN MATHEMATICS & STATISTICS, SPRINGER, vol. 194, pp. 105-113 (ISBN 978-331954083-2) (ISSN 2194-1009) (Articolo su libro)
Nessuna
2020 Anastasiia Gorshechnikova, PhD in Statistics (University of Padua, Italy)
2020 Md Moinuddin, PhD in Statistics (University of Padua, Italy)
2018 Christian Caamaño Doctorado en Estadı́stica, Universitat de Valparaiso, CHILE, (co-supervisor)
nessuno
Associate Editor Journal of Royal Statistical Society, Series C
La ricerca metodologica ha toccato due temi statistica spaziale e analisi del valore estremi.

1) Statistica spaziale

La ricerca si è concentata sulla specificazione di modelli spaziali non gaussiani, sia per dati continui (Bevilacqua et al, 2020) che per dati discreti (Allard et al, 2020).



2) Statistica per valori estremi

In Bacro et (2020) è stato proposto un modello
gerarchico per dati spazio temporali che ha il vantaggio di avere una distribuzione marginale coerente con la teoria dei valori estremi e
in grado di catturare il comportamento sub-asintotico dei valori estremi.


Oltre a questi aspetti metodologici, la ricerca ha riguardato una certa gamma di applicazioni.

a) modellazione spazio temporale della distorsione (bias) dell'output di modelli climatici seguendo un approccio bayesiano gerachico
b) studio non invasivo dell'accumulo di oligoelementi nelle penne della coda di una specie d'uccello con lo scopo di verificare l'eventuale contaminazione da metalli e metalloidi
(determinazione della potenza dei test statistici)
c) Importanza delle fasi temporali nella resilienza delle interazioni di impollinazione (implementazione di un modello lineare misto)


Nel prossimo triennio verranno affrontati i seguenti temi di ricerca metodologica

1) costruzione di modelli statistici per dati discreti mediante particolari campi aleatori: le basi di Levy;
2) raggruppamento di dati longitudinali mediante i quantili;
3) nuovi modelli per valori estremi discreti;
4) modelli spazio-temporali per eventi estremi con differente grado di dipendenza per la componente spaziale e quella temporale.
Nessuno
2018* METMA 2018 ninth workshop on Spatio-Temporal Modelling, Montpellier, 13-15 June 2018 (Main speaker)


2019 The 12th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistic (CMStatistics 2018). London, UK, 14-16 December 2018

2019 Spatial Statistics 2019: Towards Spatial Data Science 10 - 13 July 2019, Sitges, Spain

2019 Smart Statistics for Smart Applications 18 - 21 June 2019, Milan , Italy.

2018 The 11th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistic (CMStatistics 2018). Pisa, Italy, 14-16 December 2018

2018 Workshop on SPDE modeling and INLA, Avignon (France) 7-9 November 2018.
2018 Università di Ginevra (CH)
Scientific committee:
GRASPA 2019, University G. d’Annunzio of Chieti-Pescara, 15-16 July 2019


Referee for:

Annals of Applied Statistics, Electronic Journal of Statistics, Extremes, Statistica Sinica, Statistics and Computing.
2018, 2019, 2020 Spatial statistics, Ph.D. program in Statistics, University of Padua (21 hours)
Fino al 2018 Delegato alla ricerca del Dipartimento
Dal novembre 2020 Delegato alla didattica del Dipartimento

2018 Selezione pubblica per la copertura di n. 1 posto di Ricercatore a tempo determinato ai sensi dell’art. 24 c. 3 lett. b) della Legge n. 240/2010 Settore Concorsuale 13/D1 (Statistica), Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica, Università Ca’ Foscari di Venezia.
PhD Assessment Committees 2019 PhD in Statistics, University of Padova, Padova (Italy)
2017 PhD in Statistics, University of Padova, Padova (Italy)
Membro della giunta del Dipartimento (tutto il periodo)
Facente parte del collegio didattico della laurea in Informatica (fino all'ottobre 2020)
Dal novembre 2019 membro del collegio del dottorato in Environmental Science, Ca’ Foscary University of Venice
Fino all'ottobre 2019 membro del collegio del dottorato in Computer Science, Ca’ Foscary University of Venice
PHd Supervision

Touqeer Ahmad PhD in Statistics (University of Padua, Italy)
Bonface Malenje, PhD in Statistics (University of Padua, Italy)
Victor Musau, PhD in Statistics (University of Padua, Italy)

Commissioni di concorso

2020 Procedura valutativa 2019POE005 per la chiamata di n. 1 posto di Professore di prima fascia presso il Dipartimento di Metodi e Modelli per l’economia il territorio e la finanza il per il settore concorsuale 13/D1 (settore scientifico disciplinare SECS-S/01), Università “La Sapienza” di Roma.

2019 Procedura valutativa 2019PA507 per la chiamata di n. 1 posto di Professore di seconda fascia presso il Dipartimento di Scienze Statistiche per il settore concorsuale 13/D1 (settore scientifico disciplinare SECS-S/01), ai sensi dell’art. 24, comma 5, Legge 30 dicembre 2010, n. 240, Università di Padova.

2019 Procedura selettiva volta al reclutamento di un professore di seconda fascia presso l’Università degli studi di Genova, Dipartimento di Economia, settore concorsuale 13 D1 Statistica, settore scientifico disciplinare SECS-S/01 statistica (art. 18, comma 1, legge n. 240/2010)

2018 Procedura RTDA 2017RUA14 - ssd SECS-S/01 - SECS -S/02 Università degli Studi di Padova, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Padova

2019 Selezione pubblica per la copertura di n. 1 posto di Ricercatore a tempo determinato ai sensi dell’art. 24 c. 3 lett. b) della Legge n. 240/2010 Settore Concorsuale 13/D1 (Statistica), Dipartimento di scienze economiche e statistiche Università di Udine.
Nessuna