FASANO Giovanni

Qualifica Professore Associato
Telefono 041 234 6922
E-mail fasano@unive.it
Fax 041 234 7444
Sito web www.unive.it/persone/fasano (scheda personale)
 http://venus.unive.it/~fasano
Struttura Dipartimento di Management
Sito web struttura: https://www.unive.it/management
Sede: San Giobbe
Research Institute Research Institute for Complexity

Dati relazione

Periodo di riferimento 01/09/2016 - 14/03/2018
Afferenza Dipartimento di Management
Ruolo Ricercatore Universitario

Attività didattica

A.A.InsegnamentoCodice Voto (max 4)Voto medio area (max 4)
2016/2017CALCULUS AND OPTIMIZATIONCM04693.63.1
2016/2017ELEMENTI DI INFORMATICA PER L'ECONOMIAET00323.13.1
2016/2017RICERCA OPERATIVACT01203.43.1

Tesi

Anno solareTipologiaTesi RelatoreTesi Correlatore
2016Corso di laurea9
2016Corso di laurea magistrale1
2017Corso di laurea15
2017Corso di laurea magistrale4

Finanziamenti

  • Modelli e metodi di ottimizzazione per il routing di veicoli marini, in condizioni meteo-marine note.
  • Unità Operativa SP1.WP1.A3.UO2 all'interno del progetto nazionale bandiera RITMARE

Ricerche sviluppate e in corso

  • Metodi di ottimizzazione non vincolata, dove non sono disponibilli le derivate della funzione
  • Metodi esatti per l'Ottimizzazione non Vincolata
  • Modelli di diffusione dell'innovazione
  • Precondizionatori per la soluzione di sistemi lineari a grande dimensione
  • Simulazioni di mercato ad agenti

Pubblicazioni realizzate nel triennio

  • Caliciotti, Andrea; Fasano, Giovanni; Nash, Stephen G.; Roma, Massimo (2018), An adaptive truncation criterion, for linesearch-based truncated Newton methods in large scale nonconvex optimization in OPERATIONS RESEARCH LETTERS, vol. 46, pp. 7-12 (ISSN 0167-6377) (Articolo su rivista)
  • Andrea, Caliciotti; Giovanni, Fasano; Stephen, Nash; Massimo, Roma (2018), Data and performance profiles applying an adaptive truncation criterion, within linesearch-based truncated Newton methods, in large scale nonconvex optimization in DATA IN BRIEF, vol. 17, pp. 246-255 (ISSN 2352-3409) (Articolo su rivista)
  • Caliciotti, Andrea; Fasano, Giovanni; Roma, Massimo (2018), Preconditioned Nonlinear Conjugate Gradient methods based on a modified secant equation in APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION, vol. 318, pp. 196-214 (ISSN 0096-3003) (Articolo su rivista)
  • Marco Corazza, Giacomo di Tollo, Giovanni Fasano, Raffaele Pesenti (2018), A PSO-based framework for nonsmooth portfolio selection problems , Neural Advances in Processing Nonlinear Dynamic Signals in SMART INNOVATION, SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, Cham, Springer International Publishing, vol. 102, pp. 265-275 (ISBN 978-3-319-95097-6; 978-3-319-95098-3) (ISSN 2190-3018) (Articolo su libro)
  • Mehiddin Al-Baali, Andrea Caliciotti, Giovanni Fasano, Massimo Roma (2018), Quasi-Newton-Based Preconditioning and Damped Quasi-Newton Schemes for Nonlinear Conjugate Gradient Methods , Numerical Analysis and Optimization in SPRINGER PROCEEDINGS IN MATHEMATICS & STATISTICS, Switzerland, Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2018, vol. 235, pp. 1-21 (ISBN 978-3-319-90026-1) (ISSN 2194-1009) (Articolo su libro)
  • Giovanni, Fasano; Raffaele, Pesenti (2017), Conjugate Direction Methods and Polarity for Quadratic Hypersurfaces in JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, vol. 175, pp. 764-794 (ISSN 1573-2878) (Articolo su rivista)
  • Al-Baali, Mehiddin; Caliciotti, Andrea; Fasano, Giovanni; Roma, Massimo (2017), Exploiting damped techniques for nonlinear conjugate gradient methods in MATHEMATICAL METHODS OF OPERATIONS RESEARCH, vol. 86, pp. 501-522 (ISSN 1432-2994) (Articolo su rivista)
  • Caliciotti, Andrea ; Fasano, Giovanni ; Roma, Massimo (2017), Novel Quasi–Newton updates for Preconditioned Nonlinear Conjugate Gradient methods in OPTIMIZATION LETTERS, vol. 11, pp. 835-853 (ISSN 1862-4472) (Articolo su rivista)
  • Mehiddin, Al-Baali; Andrea, Caliciotti; Giovanni, Fasano; Massimo, Roma (2017), Exploiting damped techniques for nonlinear conjugate gradient methods in DEPARTMENT OF COMPUTER, CONTROL, AND MANAGEMENT ENGINEERING ANTONIO RUBERTI TECHNICAL REPORTS, Roma, Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale “A. Ruberti”, Sapienza Università di Roma, vol. 5 (ISSN 2281-4299) (Working paper)
  • Giovanni, Fasano; Marco, Corazza; Riccardo, Gusso; Stefania, Funari (2017), PSO-based tuning of MURAME parameters for creditworthiness evaluation of Italian SMEs in WORKING PAPER SERIES, Venezia, Dipartimento di Management, vol. 4, pp. 1-27 (ISSN 2239-2734) (Working paper)
  • Fasano, Giovanni; Roma, Massimo (2016), A novel class of Approximate Inverse Preconditioners for large positive definite systems in COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, vol. 65, pp. 399-429 (ISSN 0926-6003) (Articolo su rivista)
  • Serani , Andrea ; Leotardi , Cecilia ; Iemma , Umberto ; Campana , Emilio F. ; Fasano , Giovanni ; Diez , Matteo (2016), Parameter selection in synchronous and asynchronous deterministic particle swarm optimization for ship hydrodynamics problems in APPLIED SOFT COMPUTING, vol. 49, pp. 313-334 (ISSN 1568-4946) (Articolo su rivista)
  • Serani, Andrea; Fasano, Giovanni; Liuzzi, Giampaolo; Lucidi, Stefano; Iemma, Umberto; Campana, Emilio F.; Stern, Frederick; Diez, Matteo (2016), Ship hydrodynamic optimization by local hybridization of deterministic derivative-free global algorithms in APPLIED OCEAN RESEARCH, vol. 59, pp. 115-128 (ISSN 0141-1187) (Articolo su rivista)
  • Diez , Matteo ; Serani, Andrea ; Fasano , Giovanni ; Liuzzi , Giampaolo ; Lucidi ,Stefano ; Iemma , Umberto ; Campana, Emilio F. ; Stern , Frederick (2016), Chapter 8: Effects of Low and High Fidelity Solvers on Hull form Optimization, In: Assessing the Ability to Optimize Hull Forms of Sea Vehicles for Best Performance in Sea Environment in M.Diez , A.Serani , G.Fasano , G.Liuzzi , S.Lucidi , U.Iemma , E.F.Campana , F.Stern, AVT-204, NATO UNCLASSIFIED, vol. A08.03 - COTS Software Assessment, pp. 1-28 (Articolo su libro)
  • Diez, Matteo ; Serani, Andrea ; Leotardi, Cecilia ; Campana, Emilio Fortunato ; Fasano, Giovanni ; Gusso, Riccardo (2016), Dense orthogonal initialization for deterministic PSO: ORTHOinit+ , ADVANCES IN SWARM INTELLIGENCE, ICSI 2016, PT I in LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, SPRINGER INT PUBLISHING AG, GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND, vol. 9712, pp. 322-330 (ISBN 978-3-319-41000-5; 978-3-319-40999-3) (ISSN 0302-9743) (Articolo su libro)
  • Fasano, Giovanni ; Giove, Silvio ; Gusso, Riccardo (2016), Polarity for Quadratic Hypersurfaces and Conjugate Gradient Method: Relation between Degenerate and Nondegenerate Cases , Numerical Computations:Theory and Algorithms, The 2nd International Conference and Summer School (NUMTA 2016) in AIP CONFERENCE PROCEEDINGS, Ya. D. Sergeyev et al., vol. 1776, Convegno: Numerical Computations:Theory and Algorithms, The 2nd International Conference and Summer School (NUMTA 2016), 19-25 Giugno 2016 (ISBN 978-073541438-9) (ISSN 0094-243X) (Articolo in Atti di convegno)
  • Caliciotti, Andrea ; Fasano, Giovanni ; Roma, Massimo (2016), Preconditioning strategies for Nonlinear Conjugate Gradient methods, based on Quasi-Newton updates , Numerical Computations:Theory and Algorithms, The 2nd International Conference and Summer School (NUMTA 2016) in AIP CONFERENCE PROCEEDINGS, Ya. D. Sergeyev et al., vol. 1776, Convegno: Numerical Computations:Theory and Algorithms, The 2nd International Conference and Summer School (NUMTA 2016), 19–25 Giugno 2016 (ISBN 978-073541438-9) (ISSN 0094-243X) (Articolo in Atti di convegno)

Partecipazione come referee di progetti di ricerca nazionali ed internazionali

Nel dicembre 2005 membro del Research Committee per il progetto di ricerca
"Research on New Biomimetic Algorithms and Their Convergence for
Nondifferentiable Global Optimization" (Research Grants Office,
City University of Hong Kong, Project Ref: 2005SRG057)

Partecipazione a comitati editoriali di riviste/collane scientifiche

Revisore per le seguenti riviste internazionali:
∙ AMS review
∙ Computational Optimization and Applications
∙ Optimization Methods and Software
∙ Journal of Optimization Theory and Applications
∙ Operations Research Letters
∙ Optimization Letters
∙ 4OR
∙ Mathematical Programming
∙ SIAM Journal on Optimization
∙ Journal on Global Optimization
∙ Mathematics of Operations Research
∙ Applied Numerical Mathematics
∙ Applied Mathematics and Computation
∙ European Journal of Operational Research (EJOR)
∙ Swarm Intelligence
∙ IEEE Transactions on Evolutionary Computation
∙ IEEE Transactions on Neural Networks (TNN)
∙ Transactions on Autonomous and Adaptive Systems (TAAS)

Descrizione dell'attività di ricerca svolta nel triennio e gli obiettivi futuri

1) Analisi e sviluppo di metodi di ottimizzazione numerica per problemi vincolati e non vincolati a grande dimensione. Questo primo task è stato investigato seguendo due linee guida privilegiate: la definizione e l'analisi di precondizionatori basati su informazione proveniente da metodi iterativi di tipo Krylov; lo studio e la messa a punto di algoritmi globalmente convergenti a punti stazionari, non basati sull'uso di derivate di funzioni.

2) Studio di metodi del tipo Gradiente-Coniugato, per la ricerca di punti stazionari, relativamente a funzioni (i) quadratiche, (ii) nonlineari differenziabili.

3) Uso di nuovi approcci per la gestione di quantità non finite e/o infinitesime, nell'ambito dell'ottimizzazione a grande dimensione. Uso del 'grossone' proposto dal Prof. Yaroslav Sergeyev.

4) Studio di metodi stocastici, per la valutazione di processi di diffusione dell'informazione, in popolazioni di individui di grandi dimensioni.

5) Analisi dei problemi di shape-design, per l'ottimizzazione robusta dello scafo di natanti. Uso di metodi esatti e di euristiche.

6) Analisi e studio di metodi per la soluzione di problemi di portfolio ottimo.

Menzioni e premi ricevuti

Risulta abilitato, ai fi ni dell'esercizio 2016-2018, per Abilitazione Scienti ca Nazionale, per il Settore Concorsuale 01/A5 (Analisi Numerica) II Fascia, dal 28/03/2017 al 28/03/2023.

Risulta abilitato, ai fi ni dell' esercizio 2016-2018, per Abilitazione Scienti ca Nazionale, per il Settore Concorsuale 01/A6 (Ricerca Operativa) I Fascia, dal 30/03/2017 al 30/03/2023.

Risulta abilitato, ai fini dell' esercizio 2016-2018, per Abilitazione Scienti ca Nazionale, per il Settore Concorsuale 01/A6 (Ricerca Operativa) II Fascia, dal 30/03/2017 al 30/03/2023.

Relazioni invitate presso convegni o workshops

(INVITED SPEAKER) Ha tenuto una presentazione dal titolo 'Improving efficiency of Nonlinear Conjugate Gradient methods, by exploiting quasi-Newton based preconditioning and Damped quasi-Newton schemes', nell'ambito della conferenza Numerical Analysis and Optimization - IV, svoltasi presso Muscat (Oman), dal 2 al 5 gennaio 2017.

M.Albaali, A.Caliciotti, G.Fasano, M.Roma, 'On the fruitful use of damped techniques within Nonlinear Conjugate Gradient methods', conferenza SIOPT, Vancouver, British Columbia (Canada), Maggio 22-25, 2017.

M.Corazza, G. di Tollo, G.Fasano, R.Pesenti, 'A PSO-based framework for nonsmooth portfolio selection problems', 27th Italian Workshop on Neural Networks, Vietri sul Mare, Salerno (Italy), June 14-16, 2017.

A. Caliciotti, M. Roma, G. Fasano, 'Quasi-Newton based preconditioning techniques for Nonlinear Conjugate Gradient Methods, in large scale unconstrained optimization', International Conference on Optimization and Decision Science, XLVII Annual Meeting of AIRO - Italian Operations Research Society, Sorrento, September 4th-7th, 2017.

M. Roma, A. Caliciotti, M. Al-Baali, G. Fasano, 'Exploiting damped techniques in preconditioned nonlinear conjugate gradient methods', International Conference on Optimization and Decision Science, XLVII Annual Meeting of AIRO - Italian Operations Research Society, Sorrento, September 4th{7th, 2017.

A. Caliciotti, G. Fasano, M. Roma, F. Potra 'SYMMBK algorithm applied to Newton-Krylov methods for unconstrained optimization', 23rd International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2018), Bordeaux (France), July 1st-6th, 2018.

Altre attività scientifiche

E' stato membro del Program Committee della conferenza LION 11 - The 11th Learning and Intelligent Optimization Conference", Nizhny Novgorod (Russia), June 19-21, 2017, URL: http://intelligent-optimization.org/lion11.

E' stato membro del Program Committee della conferenza ICORES 2018 - "7th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems", FUNCHAL - Madeira (Portogallo), January 24-26, 2018,
URL: http://www.icores.org/ProgramCommittee.aspx.

E' stato Advisory/Review Board Member (Scienti c Committee) della conferenza GLOBE - "Global Conference on Business and Economics", Sarasota, Florida, US, June 4-8, 2018, URL: http://globeconference.org.

E' stato Reviewer Board Member della conferenza "The 22nd Multi-conference on Systemics, Cybernetics and Informatics: WMSCI 2018", July 8-11, 2018, Orlando, Florida, USA, relativamente allo special track in Management, Engineering and Informatics: MEI 2018.

E' stato membro del Program Committee della conferenza LION 12 - "Learning and Intelligent Optimization Conference", Kalamata, Greece, June 10-15, 2018,
URL: http://www.caopt.com/LION12/index.php.

E' stato co-organizzatore della Sessione 'Unconstrained Optimization, Continuous Optimization (Contributed Session 401)', alla Conferenza 23rd International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2018), Bordeaux (France) July 1st-6th, 2018.

Altre attività didattiche

Dal 2015 al 2018 é stato tutor del dottorando Dott. Andrea Caliciotti, studente del Dottorato in Automatica, Bioingegneria e Ricerca Operativa (di cui G.Fasano é già membro).

Incarichi accademici e attività organizzative

Dal 2009 é ininterrottamente membro del SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics.

Dal 2011 al 2016 é stato ininterrottamente membro del MOS - Mathematical Optimization Society.

Dal 2017 é membro del Gruppo Nazionale per il Calcolo Scienti co, nell'ambito dell'INdAM (Istituto Nazionale di Alta Matematica), sezione Analisi Numerica.

Dal giugno 2018 é membro del team di ricerca Science of complex economics, human and natural systems, attivato presso l'Università Ca' Foscari Venezia.

Partecipazione alle attività di valutazione della ricerca

Nel 2016 é stato nominato referee (con accesso al sito Cineca http://uninsubria.cineca.it/referee) dal Rettore dell'Università degli Studi dell'Insubria, per la valutazione di proposte di progetto, volte ad ottenere
il fi nanziamento di assegni di ricerca post-doc, di durata annuale, presso l'Università Insubria.

Componente di Collegi didattici, Comitati e Commissioni di Dipartimento, Commissioni di Ateneo

Membro del Comitato Ricerca del Dipartimento di Management, ininterrottamente dal 2011.

Attività e incarichi esterni

Dal gennaio 2012 al dicembre 2017 é stato responsabile dell'Unità Operativa SP1.WP1.A3.UO2 all'interno del progetto (assegnazione su base competitiva) RITMARE (coordinato da RINA - Registro Italiano Navale, responsabili del team di lavoro: CETENA, Cons.A.R. - Consorzio Armatori per la Ricerca s.r.l., CNR).
L'Unità Operativa ha previsto un budget autonomo di 150000 Euro.