FASANO Giovanni

Qualifica
Professore Associato
Telefono
041 234 6922
E-mail
fasano@unive.it
Fax
041 234 7444
SSD
RICERCA OPERATIVA [MAT/09]
Sito web
www.unive.it/persone/fasano (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Management
Sito web struttura: https://www.unive.it/management
Sede: San Giobbe
Research Institute
Research Institute for Complexity

Dati relazione

Periodo di riferimento
15/03/2017 - 14/03/2020
Afferenza
Dipartimento di Management
Ruolo
Professori associati

Attività didattica

A.A.InsegnamentoCodice VotoVoto medio area
2016/2017CALCULUS AND OPTIMIZATIONCM04693.63.1
2016/2017ELEMENTI DI INFORMATICA PER L'ECONOMIAET00323.13.1
2016/2017RICERCA OPERATIVACT01203.43.1
2017/2018CALCULUS AND OPTIMIZATIONCM04693.73.2
2017/2018COMPUTATIONAL TOOLS FOR ECONOMICS AND MANAGEMENTET20032.63.1
2017/2018RICERCA OPERATIVACT01203.13.2
2018/2019CALCULUS AND OPTIMIZATIONCM04693.13.2
2018/2019COMPUTATIONAL TOOLS FOR ECONOMICS AND MANAGEMENTET200333.1
2018/2019RICERCA OPERATIVACT01203.53.2

Tesi

Anno solareTipologiaTesi RelatoreTesi Correlatore
2017Corso di laurea15
2017Corso di laurea magistrale4
2018Corso di laurea11
2018Corso di laurea magistrale14
2019Corso di laurea5
2019Corso di laurea magistrale13

Ricerche sviluppate e in corso

  • Metodi di ottimizzazione non vincolata, dove non sono disponibilli le derivate della funzione
  • Metodi esatti per l'Ottimizzazione non Vincolata
  • Modelli di diffusione dell'innovazione
  • Precondizionatori per la soluzione di sistemi lineari a grande dimensione
  • Simulazioni di mercato ad agenti

Pubblicazioni realizzate nel triennio

  • Al-Baali, Mehiddin; Caliciotti, Andrea; Fasano, Giovanni; Roma, Massimo (2020), A Class of Approximate Inverse Preconditioners Based on Krylov-Subspace Methods for Large-Scale Nonconvex Optimization in SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, vol. 30, pp. 1954-1979 (ISSN 1052-6234) (Articolo su rivista)
  • Andrea Caliciotti , Giovanni Fasano , Florian Potra , Massimo Roma (2020), Issues on the use of a modified Bunch and Kaufman decomposition for large scale Newton’s equation in COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, vol. 77, pp. 627-651 (ISSN 0926-6003) (Articolo su rivista)
  • De Leone, Renato; Fasano, Giovanni; Roma, Massimo; Sergeyev, Yaroslav D. (2020), Iterative Grossone-Based Computation of Negative Curvature Directions in Large-Scale Optimization in JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, vol. 186, pp. 554-589 (ISSN 0022-3239) (Articolo su rivista)
  • Giovanni Fasano; Raffaele Pesenti (2020), Polarity and conjugacy for quadratic hypersurfaces: A unified framework with recent advances in JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, vol. ND, pp. 1-15 (ISSN 0377-0427) (Articolo su rivista)
  • Andrea Ellero , Giovanni Fasano , Daniela Favaretto (2020), An application of Linear Programming to sociophysics models in A. Ellero, G. Fasano, D. Favaretto, Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes - MACSPro’2020 in CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS, Aachen, Alexander Shapoval, Victor Popov, vol. 2795, pp. 23-33, Convegno: Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes - MACSPro'2020 October 2020, 22-24 ottobre 2020 (ISSN 1613-0073) (Articolo in Atti di convegno)
  • Marco Corazza, Giacomo di Tollo, Giovanni Fasano, Raffaele Pesenti (2019), A PSO-based framework for nonsmooth portfolio selection problems , Neural Advances in Processing Nonlinear Dynamic Signals in SMART INNOVATION, SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, Cham, Springer International Publishing, vol. 102, pp. 265-275 (ISBN 978-3-319-95098-3; 978-3-319-95097-6) (ISSN 2190-3018) (Articolo su libro)
  • De Leone, Renato; Fasano, Giovanni*; Roma, Massimo; Sergeyev, Yaroslav D. (2019), How grossone can be helpful to iteratively compute negative curvature directions in Renato De Leone, Giovanni Fasano, Massimo Roma, Yaroslav D. Sergeyev, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) in LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, Springer Verlag, vol. 11353, pp. 180-183 (ISBN 9783030053475) (ISSN 0302-9743) (Articolo su libro)
  • Corazza M., Fasano G., Favaretto D., Giove S. (2019), Properties of some generalized means for positive sequences , WORKING PAPER SERIES - ISSN:2239-2734, Università Ca' Foscari Venezia, vol. 5/2019, pp. 1-14 (Articolo su libro)
  • (a cura di) Barro, Diana; Igor Bykadorov; Corazza, Marco; Fasano Giovanni; Ferretti, Paola; Funari, Stefania; Nardon, Martina (2019), MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICS AND FINANCE in Barro, Diana; Igor Bykadorov; Corazza Marco; Fasano Giovanni; Ferretti, Paola; Funari Stefania; Nardon Martina in MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICS AND FINANCE, Venezia, Dipartimento di Economia, Università di Venezia, vol. 11/12 (ISSN 1971-6419) (Curatela)
  • Marco Corazza, Giovanni Fasano, Riccardo Gusso, Raffaele Pesenti (2019), A comparison among Reinforcement Learning algorithms in financial trading systems in WORKING PAPER-DEPARTMENT OF ECONOMICS, CÀ FOSCARI. UNIVERSITY OF VENICE, Venezia, Department of Economics, Ca' Foscari University of Venice, vol. 33-34 (ISBN 1827-3580) (ISSN 1827-3580) (Working paper)
  • Caliciotti, Andrea; Fasano, Giovanni; Nash, Stephen G.; Roma, Massimo (2018), An adaptive truncation criterion, for linesearch-based truncated Newton methods in large scale nonconvex optimization in OPERATIONS RESEARCH LETTERS, vol. 46, pp. 7-12 (ISSN 0167-6377) (Articolo su rivista)
  • Andrea, Caliciotti; Giovanni, Fasano; Stephen, Nash; Massimo, Roma (2018), Data and performance profiles applying an adaptive truncation criterion, within linesearch-based truncated Newton methods, in large scale nonconvex optimization in DATA IN BRIEF, vol. 17, pp. 246-255 (ISSN 2352-3409) (Articolo su rivista)
  • de Leone, Renato; Fasano, Giovanni; Sergeyev, Yaroslav D. (2018), Planar methods and grossone for the Conjugate Gradient breakdown in nonlinear programming in COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, vol. 71, pp. 73-93 (ISSN 0926-6003) (Articolo su rivista)
  • Caliciotti, Andrea; Fasano, Giovanni; Roma, Massimo (2018), Preconditioned Nonlinear Conjugate Gradient methods based on a modified secant equation in APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION, vol. 318, pp. 196-214 (ISSN 0096-3003) (Articolo su rivista)
  • Mehiddin Al-Baali, Andrea Caliciotti, Giovanni Fasano, Massimo Roma (2018), Quasi-Newton-Based Preconditioning and Damped Quasi-Newton Schemes for Nonlinear Conjugate Gradient Methods , Numerical Analysis and Optimization in SPRINGER PROCEEDINGS IN MATHEMATICS & STATISTICS, Switzerland, Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2018, vol. 235, pp. 1-21 (ISBN 978-3-319-90026-1) (ISSN 2194-1009) (Articolo su libro)
  • Giovanni, Fasano; Raffaele, Pesenti (2017), Conjugate Direction Methods and Polarity for Quadratic Hypersurfaces in JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, vol. 175, pp. 764-794 (ISSN 1573-2878) (Articolo su rivista)
  • Al-Baali, Mehiddin; Caliciotti, Andrea; Fasano, Giovanni; Roma, Massimo (2017), Exploiting damped techniques for nonlinear conjugate gradient methods in MATHEMATICAL METHODS OF OPERATIONS RESEARCH, vol. 86, pp. 501-522 (ISSN 1432-2994) (Articolo su rivista)
  • Caliciotti, Andrea ; Fasano, Giovanni ; Roma, Massimo (2017), Novel Quasi–Newton updates for Preconditioned Nonlinear Conjugate Gradient methods in OPTIMIZATION LETTERS, vol. 11, pp. 835-853 (ISSN 1862-4472) (Articolo su rivista)
  • Mehiddin, Al-Baali; Andrea, Caliciotti; Giovanni, Fasano; Massimo, Roma (2017), Exploiting damped techniques for nonlinear conjugate gradient methods in DEPARTMENT OF COMPUTER, CONTROL, AND MANAGEMENT ENGINEERING ANTONIO RUBERTI TECHNICAL REPORTS, Roma, Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale “A. Ruberti”, Sapienza Università di Roma, vol. 5 (ISSN 2281-4299) (Working paper)
  • Giovanni, Fasano; Marco, Corazza; Riccardo, Gusso; Stefania, Funari (2017), PSO-based tuning of MURAME parameters for creditworthiness evaluation of Italian SMEs in WORKING PAPER SERIES, Venezia, Dipartimento di Management, vol. 4, pp. 1-27 (ISSN 2239-2734) (Working paper)

Tesi di dottorato interateneo

TITOLO: "Advances in large scale unconstrained optimization: novel preconditioning strategies for Nonlinear Conjugate Gradient methods and new developments in Newton–Krylov methods"
DOTTORANDO: Dr. Andrea Caliciotti
CORSO di DOTTORATO: Automatica, Bioengineering and Operations Research (XXX ciclo)
SEDE DEL DOTTORATO: Sapienza Università di Roma
DURATA del CORSO: 2015-2017

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TITOLO: "New methods for simulation-based optimization and applications to emergency department management"
DOTTORANDO: Dr. Tommaso Giovannelli
CORSO di DOTTORATO: Automatica, Bioengineering and Operations Research (XXXIII ciclo)
SEDE DEL DOTTORATO: Sapienza Università di Roma
DURATA del CORSO: 2018-2020

Partecipazione a comitati editoriali di riviste/collane scientifiche

Revisore per le seguenti riviste internazionali:
∙ AMS review
∙ Computational Optimization and Applications
∙ Optimization Methods and Software
∙ Journal of Optimization Theory and Applications
∙ Operations Research Letters
∙ Optimization Letters
∙ 4OR
∙ Mathematical Programming
∙ SIAM Journal on Optimization
∙ Journal on Global Optimization
∙ Mathematics of Operations Research
∙ Applied Numerical Mathematics
∙ Applied Mathematics and Computation
∙ European Journal of Operational Research (EJOR)
∙ Swarm Intelligence
∙ IEEE Transactions on Evolutionary Computation
∙ IEEE Transactions on Neural Networks (TNN)
∙ Transactions on Autonomous and Adaptive Systems (TAAS)

Descrizione dell'attività di ricerca svolta nel triennio e gli obiettivi futuri

1) Analisi e sviluppo di metodi di ottimizzazione numerica per problemi vincolati e non vincolati a grande dimensione. Questo primo task è stato investigato seguendo due linee guida privilegiate: la definizione e l'analisi di precondizionatori basati su informazione
proveniente da metodi iterativi di tipo Krylov; lo studio e la messa a punto di algoritmi globalmente convergenti a punti stazionari, basati su metodi di tipo Gradiente Coniugato.

2) studio di metodi stocastici, per la valutazione di processi di diffusione dell'informazione, in popolazioni di individui di grandi dimensioni.

3) problemi di shape-design, per l'ottimizzazione dello scafo di natanti, in condizioni meteo-marine avverse, mediante l'uso di tecniche euristiche avanzate.

4) analisi e studio di metodi per la soluzione di problemi di portfolio ottimo e di investimento per cripto-assets.

Ciascuno dei contenuti nei punti 1-4 sarà anche oggetto di approfondimento negli anni seguenti, essendo argomenti di interesse nel panorama scientifico nazionale-internazionale.

Altri prodotti scientifici

Ultima Valutazione della Qualità della Ricerca (VQR) per gli anni 2011-2014: punteggio conseguito 2 (intervallo di valori possibili tra 0 e 2).

Indicatore h-index calcolato mediante la banca dati Scopus (Author ID: 6603941987), al 18 gennaio 2021, pari a 15, con 575 citazioni.

Numero coautori al 13 dicembre 2020, pari a 37, di cui 8 stranieri.

Ha conseguito, nell'esercizio 2016-2018, l' Abilitazione Scienti ca Nazionale, per il Settore Concorsuale 01/A5 (Analisi Numerica) II Fascia, dal 28/03/2017 al 28/03/2023.

Ha conseguito, nell'esercizio 2016-2018, l' Abilitazione Scienti ca Nazionale, per il Settore Concorsuale 01/A6 (Ricerca Operativa) I Fascia, dal 30/03/2017 al 30/03/2023.

Ha conseguito, nell'esercizio 2016-2018, l' Abilitazione Scienti ca Nazionale, per il Settore Concorsuale 01/A6 (Ricerca Operativa) II Fascia, dal 30/03/2017 al 30/03/2023.

Menzioni e premi ricevuti

Nel 2017 l'ANVUR gli ha conferito 3000 Euro in fondi di ricerca, inserendolo nella lista di bene ficiari del Fondo per il Finanziamento delle Attività Base di Ricerca (FFABR).

Nel 2018 il Dipartimento di Management dell'Università Ca' Foscari Venezia ha considerato i seguenti due papers tra le migliori pubblicazioni dipartimentali nell'anno 2018:
1) R. De Leone, G. Fasano, Y.D. Sergeyev, "Planar methods and grossone for the Conjugate Gradient breakdown in nonlinear programming", Computational Optimization and Applications, vol. 71, pp. 73-93, 2018;

2) A. Caliciotti, G. Fasano, M. Roma, Preconditioned Nonlinear Conjugate Gradient methods based on a modi ed secant equation, Applied Mathematics and Computation, vol. 318, pp. 196-214, 2018.

Nel 2019 il Dipartimento di Management dell'Università Ca' Foscari Venezia gli ha conferito il premio di 1000 Euro, sulla base delle pubblicazioni dell'anno 2018, nell'ambito del Progetto di Eccellenza assegnato al dipartimento per il triennio 2018-2021.

Relazioni invitate presso convegni o workshops

1) M.Albaali, A.Caliciotti, G.Fasano, M.Roma, 'On the fruitful use of damped techniques within Nonlinear Conjugate Gradient methods', conferenza SIOPT, Vancouver, British Columbia (Canada), Maggio 22-25, 2017.

2) M.Corazza, G. di Tollo, G.Fasano, R.Pesenti, 'A PSO-based framework for nonsmooth portfolio selection problems', 27th Italian Workshop on Neural Networks, Vietri sul Mare, Salerno (Italy), June 14-16, 2017.

3) A. Caliciotti, M. Roma, G. Fasano, 'Quasi-Newton based preconditioning techniques for Nonlinear Conjugate Gradient Methods, in large scale unconstrained optimization', International Conference on Optimization and Decision Science, XLVII Annual Meeting of AIRO - Italian Operations Research Society,
Sorrento, September 4th-7th, 2017.

4) M. Roma, A. Caliciotti, M. Al-Baali, G. Fasano, 'Exploiting damped techniques in preconditioned nonlinear conjugate gradient methods', International Conference on Optimization and Decision Science, XLVII Annual Meeting of AIRO - Italian Operations Research Society, Sorrento, September 4th-7th, 2017.

5) A. Caliciotti, G. Fasano, M. Roma, F. Potra 'SYMMBK algorithm applied to Newton-Krylov methods for unconstrained optimization', 23rd International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2018), Bordeaux (France), July 1st-6th, 2018.

6) M.Al-Baali, A. Caliciotti, G. Fasano, M. Roma 'Approximate Inverse Preconditioning for Newton-Krylov methods', 23rd International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2018), Bordeaux (France), July 1st-6th, 2018.

7) G. Fasano, R. Pesenti 'Conjugate Direction Methods and Polarity for Quadratic Hypersurfaces', 23rd International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2018), Bordeaux (France), July 1st-6th, 2018.

8) G. Fasano, M. Diez, A. Serani, R. Gusso, Emilio F. Campana, C. Leotardi 'Dense versus Sparse Initializations for Deterministic Particle Swarm Optimization in Applications', EURO 2019 Derivative-free Optimization, Methods and Applications in Industrial Problems. (EURO 2019), Dublin 23rd-26th, 2019.

9) G. Fasano, 'Issues on Large Symmetric Inde finite Linear Systems and Grossone', Numerical Computations: Theory and Algorithms NUMTA 2019. (NUMTA 2019), Isola Capo Rizzuto, June 15th-21st, 2019.

Altre attività scientifiche

E' stato membro del Program Committee della conferenza 'LION 11 - The 11th Learning and Intelligent Optimization Conference', Nizhny Novgorod (Russia), June 19-21, 2017, URL: http://intelligent-optimization.org/lion11

E' stato invited speaker per la conferenza 'NAOIV-2017, Numerical Analysis and Optimization, Muscat (Oman) 2-5 gennaio, 2017.

E' stato membro del Program Committee della conferenza 'ICORES 2018 - 7th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems', FUNCHAL - Madeira (Portogallo), January 24-26, 2018,
URL: http://www.icores.org/ProgramCommittee.aspx

E' stato Advisory/Review Board Member (Scienti c Committee) della conferenza 'GLOBE - Global Conference on Business and Economics', Sarasota, Florida, US, June 4-8, 2018, URL: http://globeconference.org/

E' stato Reviewer Board Member della conferenza 'The 22nd Multi-conference on Systemics, Cybernetics and Informatics: WMSCI 2018, July 8-11, 2018, Orlando, Florida, USA, relativamente allo special track in Management, Engineering and Informatics: MEI 2018.

E' stato membro del Program Committee della conferenza 'LION 12 - Learning and Intelligent Optimization Conference", Kalamata, Greece, June 10-15, 2018,
URL: http://www.caopt.com/LION12/index.php

E' stato co-organizzatore della Sessione 'Unconstrained Optimization, Continuous Optimization (Contributed Session 401)', alla Conferenza 23rd International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2018), Bordeaux (France) July 1st-6th, 2018.

E' stato membro del Program Committee della conferenza 'ICORES 2019 - 8th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems', PRAGUE (Czech Republic), February 19-21, 2019,
URL: http://www.icores.org/ProgramCommittee.aspx

E' stato membro del Program Committee della conferenza 'LION 13 - Learning and Intelligent Optimization Conference', May 27-31, 2019, Chania, Crete, Greece,
URL: http://www.lion13.pem.tuc.gr/en/home/

E' stato membro del Program Committee della conferenza '3rd International Conference and Summer School - Numerical Computations: Theory and Algorithms - NUMTA 2019, June 15-21, 2019, Le Castella (Isola Capo Rizzuto) Crotone, Italy,
URL: http://si.dimes.unical.it/ yaro/numta2019/

E' stato membro del Reviewers Board della conferenza 'The 23rd Multi-conference on Systemics, Cybernetics and Informatics: WMSCI 2019 - Special Track on Management, Engineering and Informatics, July 6-9, 2019, Orlando, Florida, USA.

E' stato membro del Program Committee della conferenza 'LION 14 - Optimization Conference', May 24-28, 2020, Athens, Greece, URL: http://www.caopt.com/LION14/index.php

E' stato membro del Program Committee della conferenza 'ICORES 2020 - 9th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems', VALLETTA (Malta), February 22-24, 2020,
URL: http://www.icores.org/Home.aspx

Incarichi accademici e attività organizzative

Nel luglio 2018, con delibera del 23/05/2018 del Dipartimento di Economia dell'Università Ca' Foscari Venezia, è stato nominato membro della commissione per l'assegnazione di un Assegno di Ricerca, per il settore disciplinare SECS/S06, presso il Dipartimento di Economia (Università Ca' Foscari), dal titolo "Deep Reinforcement Learning per il Trading Finanziario".

Con delibera del 04/06/2019, ha fatto parte della commissione giudicatrice nominata per l'individuazione dei vincitori del Premio di Laurea Agile Business Day a.a. 2018/2019 (bandito con decreto n. 366/2019 Prot. n. 20961 - III/12 del 10/05/2019) - commissione nominata con decreto n. 496/2019 Prot 32168 -
III/12 del 04/06/2019, Dipartimento di Management, Università Ca' Foscari Venezia.

Il 18 luglio 2019 ha svolto il Workshop didattico dal titolo `Il difficile compito di prendere decisioni...giuste !!', per l'accoglienza degli studenti medi-superiori a Ca' Foscari, nell'ambito delle lezioni della Scuola Estiva, organizzata dal Servizio Orientamento dell' Università Ca' Foscari Venezia.

Nel settembre 2019, con Decreto del Direttore n. 707 prot. n. 48503, presso il Dipartimento di Management dell'Università Ca' Foscari Venezia, è stato nominato membro della commissione per l'assegnazione di un Assegno di Ricerca, per il settore disciplinare MAT/09, presso il Dipartimento di Management (Università Ca' Foscari), dal titolo "L'impatto della Data Analytics sulla descrizione e analisi dei sistemi".

L' 11 settembre 2019, ha fatto parte della Commissione esaminatrice per L'assegnazione di Mobilità DJD (Double Joint Degree) OUTGOING DD Stevens Institute of Technology per l'a.a. 2019/2020 (Commissione nominata con Determinazione Dirigenziale n. 2120/2019 prot. n. 0052770 del Dipartimento di Management).

Con Decreto del Direttore DMAN 2019, Rep 326/2020, Prot 22885{III/12 del 04/05/2020, ha fatto parte della commissione giudicatrice nominata per l'individuazione dei vincitori del Premio di Laurea Agile Networth a.a. 2019/2020 (Rep. n. 57/2020, Prot. n. 5303 - III/12 del 27/01/2020), Dipartimento di Management, Università Ca' Foscari Venezia.

Componente di Collegi didattici, Comitati e Commissioni di Dipartimento, Commissioni di Ateneo

Membro del Comitato Ricerca del Dipartimento di Management, Università Ca' Foscari Venezia, ininterrottamente dal 2010.

Responsabile per Banche Dati/Software del Dipartimento di Management, Università Ca' Foscari Venezia (dal 2017).

Membro commissione per la selezione dei Degree-Seekers (studenti internazionali), presso il Dipartimento di Management dell'Università Ca' Foscari Venezia (dal 2018).