VARIN Cristiano

Qualifica
Professore Ordinario
Telefono
041 234 8403
E-mail
cristiano.varin@unive.it
sammy@unive.it - Cristiano VARIN
Fax
041 234 8584
SSD
STATISTICA [SECS-S/01]
Sito web
www.unive.it/persone/cristiano.varin (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais
Sede: Campus scientifico via Torino
Stanza: studio Z.A11 (edificio Zeta A, 1° piano)
Research Institute
Research Institute for Complexity

Dati relazione

Periodo di riferimento
01/01/2019 - 01/01/2022
Afferenza
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Ruolo
Professori Ordinari
A.A.InsegnamentoCodice VotoVoto medio area
2018/2019ANALISI DEI DATICT04273.63.2
2018/2019STATISTICAL INFERENCE AND LEARNINGCM04713.43.2
2019/2020ANALISI DEI DATICT04278.27.9
2019/2020STATISTICAL INFERENCE AND LEARNINGCM047197.9
2020/2021ANALISI DEI DATICT04279.18.1
2020/2021STATISTICAL INFERENCE AND LEARNINGCM04718.48.1
Anno solareTipologiaTesi RelatoreTesi Correlatore
2019Corso di laurea magistrale1
2020Corso di laurea2
2020Corso di laurea magistrale1
2021Corso di laurea1
  • Meta analisi
  • Metodi per la biosorveglianza
  • Metodi statistici in bibliometria
  • Modellazione di dati spaziali
  • Modelli per confronti a coppie
  • Modelli statistici per dati di conteggio
  • Teoria delle pseudo-verosimiglianze
  • Spolaor A.; Varin C.; Pedeli X.; Christille J.M.; Kirchgeorg T.; Giardi F.; Cappelletti D.; Turetta C.; Cairns W.R.L.; Gambaro A.; Bernagozzi A.; Gallet J.C.; Bjorkman M.P.; Barbaro E. (2021), Source, timing and dynamics of ionic species mobility in the Svalbard annual snowpack in SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, vol. N/D, pp. 1-12 (ISSN 0048-9697) (Articolo su rivista)
  • Berto M.; Cappelletti D.; Barbaro E.; Varin C.; Gallet J.-C.; Markowicz K.; Rozwadowska A.; Mazzola M.; Crocchianti S.; Poto L.; Laj P.; Barbante C.; Spolaor A. (2021), Variability in black carbon mass concentration in surface snow at Svalbard in ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICS, vol. 21, pp. 12479-12493 (ISSN 1680-7316) (Articolo su rivista)
  • Xanthi Pedeli; Cristiano VARIN (2020), Pairwise likelihood estimation of latent autoregressive count models in STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH, vol. 29, pp. 3278-3293 (ISSN 1477-0334) (Articolo su rivista)
  • Zambello, Renato*; Crimì, Filippo; Lico, Albana; Barilà, Gregorio; Branca, Antonio; Guolo, Annamaria; Varin, Cristiano; Vezzaro, Roberto; Checuz, Lucia; Scapin, Vanna; Berno, Tamara; Pizzi, Marco; Ponzoni, Alberto; De Biasi, Ercole; Vio, Stefania; Semenzato, Gianpietro; Zucchetta, Pietro; Lacognata, Carmelo (2019), Whole-body low-dose CT recognizes two distinct patterns of lytic lesions in multiple myeloma patients with different disease metabolism at PET/MRI in ANNALS OF HEMATOLOGY, vol. 98, pp. 679-689 (ISSN 0939-5555) (Articolo su rivista)
Supervisore della tesi di dottorato in Statistica del dottor Alessandro Gagliardi presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova. Tesi difesa nel mese di marzo 2021

Nota: vige un accordo con il Dipartimento di Statistica dell'Università di Padova per cui i docenti di statistica dell'Università Ca' Foscari possono supervisionare i loro dottorandi
Associate editor della rivista Statistical Methods and Applications
Durante il triennio la mia principale attività di ricerca ha riguardato lo sviluppo di metodi computazionalmente efficienti per stimare modelli statistici per dati discreti e categoriali in presenza di forme di dipendenza complessa. Nell'articolo Pedeli e Varin (2020) viene presentato un metodo originale per stimare modelli per serie storiche di dati di conteggio con struttura autoregressiva latente. L'articolo è corredato da un pacchetto R reso disponibile gratuitamente nell'archivio CRAN. Ho, inoltre, lavorato alla costruzione di stimatori efficienti per modelli per competizioni (modelli di Bradley-Terry e Thurstone-Mosteller) scrivendo un articolo attualmente in fase di revisione per una rivista scientifica internazionale anch'esso corredato da software originale che verrà pubblicato assieme all'articolo. Infine, ho sviluppato un metodo per stimare modelli per dati cross-classificati ad alta dimensionalità con un costo computazionale che cresce linearmente. Gli algoritmi attualmente disponibili per questo tipo di problemi hanno un costo che cresce in modo super-lineare rendendoli di fatto inapplicabili negli ambiti di tipico interesse. L'articolo che descrive questo lavoro è in fase di completamento.

In parallelo alla mia attività di ricerca metodologica, ho collaborato a progetti relativi ad altre discipline svolgendone le analisi statistiche. In particolare, ho collaborato con il personale medico dell'Ospedale e dell'Università di Padova in uno studio di ematologia oncologica pubblicato sulla rivista "Annals of Hematology" e con un gruppo internazionale di paleoclimatologi (che comprende anche colleghi del dipartimento) che ha portato alla pubblicazione di due articoli sulle riviste "Science of Total Environment" e "Atmospheric Chemistry and Physics". Durante il triennio oggetto di valutazione ho collaborato ad un ulteriore progetto di Paleoclimatologia che ha portato ad un articolo recentemente accettato sulla rivista "Proceeding of the National Academy of Sciences". Infine, sempre nel triennio ho collaborato con colleghi ingegneri del dipartimento ad un progetto per la valutazione dei fattori che determinano la percezione del comfort termico negli ambienti di lavoro. Attualmente è in fase di redazione un articolo che descrive i risultati di questo studio.

Gli obiettivi futuri della mia attività di ricerca sono:
1) completare i progetti in corso per la stima efficienti di modelli statistici per dati discreti e categoriali caratterizzati da complesse forme di dipendenza temporale o spaziale
2) sviluppare metodi scalabili per la stima di modelli statistici applicati a dataset di grandi dimensioni
3) sviluppare metodi per robustificare la funzione verosimiglianza in modelli di regressione non-lineari
4) implementare i metodi sviluppati in software libero e open-source
5) mantenere e aggiornare il software già pubblicato
6) proseguire le collaborazioni con i colleghi del dipartimento
Software sviluppato e pubblicato durante il triennio:
- lacm (latent autoregressive count models) con X. Padeli
disponibile sull'archivio CRAN https://cran.r-project.org/web/packages/lacm/

Software aggiornato durante il triennio:
- gcmr (Gaussian compula marginal regression) con G. Masarotto
disponibile sull'archivio CRAN https://cran.r-project.org/web/packages/gcmr/index.html
- 2020 Premio alla didattica Università Ca' Foscari per l'area scientifica (il premio è stato conferito nell'anno 2020 ma si riferisce all'anno accademico precedente)

- l'articolo "Random-effects meta-analysis: the number of studies matters" (coautore A. Guolo) è attualmente classificato Highly Cited Paper nel database Web of Science per la categoria Mathematics
Presentazioni invitate durante il triennio:
- "Rating with the pairwise empirical Bayes method"
12th Internazionale Conference CMStatistics 2019, University of London
- "Rating with the pairwise empirical Bayes method"
Advances in Statistical Modeling and Inference 2020, University of Udine
- "A scalable empirical Bayes approach for the analysis of paired comparisons data"
Statistical Week 2021, University of Kiel
- "An approximate empirical Bayes approach for the analysis of paired comparisons data"
Università Roma Sapienza ottobre 2021
Partecipazione a comitati scientifici di conferenze durante il triennio:
- 12th ERCIM Conference on Computational and Methodological Statistics, London (UK) December 2019
- 12th Classification and Data Analysis Group (CLADAG) Conference, Cassino September 2019

Attività di revisione (peer-review) per riviste scientifiche durante il triennio: Annals of Applied Statistics, Biometrika, Econometrics and Statistics, Journal of the Royal Statistical Society Series B, Statistics in Medicine, Statistics and Computing

Attività di revisione per conferenze scientifiche durante il triennio: CLADAG 2020, CLADAG 2021
Componente del Presidio di Qualità di Ca' Foscari (per tutto il triennio)

Vicedirettore del Collegio Internazionale dell'Università Ca' Foscari (dal 1 ottobre 2020)

Delegato alle selezioni del Collegio Internazionale dell'Università Ca' Foscari (per tutto il triennio)

Commissario procedura di ammissione al Collegio Internazionale dell'Università Ca' Foscari 2019, 2020, 2021

Commissario selezione pubblica per copertura 1 posto ricercatore a tempo determinato art. 24 c. 3 lett. b settore concorsuale 13/D1 Statistica presso il dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica (2021)

Commissario procedura valutativa art. 24 c. 5 settore concorsuale 13/D1 Statistica presso il dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica (2021)
Valutazione prodotti VQR 2015-2019
Componente del Collegio Didattico del Collegio Internazionale (per tutto il triennio)

Componente del Collegio Didattico del Dottorato in Scienza e Gestione dei Cambiamenti Climatici (fino a marzo 2021)

Componente del Collegio Didattico del Dottorato in Scienze Polari (da aprile 2021)

Componente del Collegio Didattico della Laurea Magistrale in Data Analytics for Business and Society (fino al 2021)