GIUMMOLE' Federica

Qualifica	Professoressa Associata
Telefono	041 234 8405
E-mail	giummole@unive.it
Fax	041 234 8584
Sito web	www.unive.it/persone/giummole (scheda personale)
Struttura	Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Sito web struttura: https://www.unive.it/dais Sede: Campus scientifico via Torino

Dati relazione

Periodo di riferimento	02/02/2015 - 01/02/2018
Afferenza	Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Ruolo	Professori associati

Attività didattica

A.A.	Insegnamento	Codice	Voto (max 4)	Voto medio area (max 4)
2014/2015	ISTITUZIONI DI MATEMATICA CON ESERCITAZIONI	CT0245	2.8	3.1
2014/2015	PROBABILITA' E STATISTICA	CT0111	2.4	3.1
2014/2015	STATISTICAL LEARNING	CM0325	3.1	3.1
2015/2016	ISTITUZIONI DI MATEMATICA CON ESERCITAZIONI	CT0245	2.8	3.1
2015/2016	PROBABILITA' E STATISTICA	CT0111	3	3.1
2015/2016	STATISTICA	CT0131	2.9	3.1
2016/2017	PROBABILITA' E STATISTICA	CT0111	2.9	3.1
2016/2017	STATISTICA	ET0060	2.7	3.1
2016/2017	STATISTICA	CT0131	2.4	3.1

Tesi

Anno solare	Tipologia	Tesi Relatore	Tesi Correlatore
2016	Corso di laurea magistrale	1

Ricerche sviluppate e in corso

Inferenza predittiva
Valutazione frequentista di metodi Bayesiani
Verosimiglianze composite

Pubblicazioni realizzate nel triennio

Giummole', Federica; Mameli, Valentina (2018), Asymptotic minimum scoring rule prediction in ELECTRONIC JOURNAL OF STATISTICS, vol. 12, pp. 2401-2429 (ISSN 1935-7524) (Articolo su rivista)
Giummolè, F.; Mameli, V.; Ruli, E.; Ventura, L. (2018), Objective Bayesian inference with proper scoring rules in TEST, vol. N/D (ISSN 1133-0686) (Articolo su rivista)
Fonseca, G.; Giummolè, F.; Vidoni, P. (2018), Simultaneous calibrated prediction intervals for time series , Book of Short Papers SIS 2018, Pearson, pp. 1-6, Convegno: 49th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, 20-22 giugno 2018 (ISBN 9788891910233) (Articolo in Atti di convegno)
Giummolè, Federica; Mameli, Valentina; Ventura, Laura (2016), Reference priors based on composite likelihoods in Federica Giummolè, Valentina Mameli, Laura Ventura, Proceedings of the 48th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, Salerno, June 8-10, 2016, Monica Pratesi, Cira Pena, Convegno: 48th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, 8-10 giugno 2016 (ISBN 9788861970618) (Articolo in Atti di convegno)
Mameli, Valentina; Giummolè, Federica (2015), Scoring rules for prediction , Book of abstracts of the 8th International Conference of the ERCIM (European Research Consortium for Informatics and Mathematics) Working Group on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2015), ., Convegno: 8th International Conference of the ERCIM (European Research Consortium for Informatics and Mathematics) Working Group on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2015), 12-14 December 2015 (ISBN 978-9963-2227-0-4) (Abstract in Atti di convegno)

Descrizione dell'attività di ricerca svolta nel triennio e gli obiettivi futuri

In questo periodo mi sono dedicata allo studio delle scoring rule per l'inferenza, sia in ambito frequentista che bayesiano.
Da un lato mi sono occupata di utilizzare le scoring rule a scopo predittivo. Ho studiato le proprietà geometriche delle scoring rule e come queste siano legate all'esistenza di densità predittive asintoticamente ottime.
In un contesto bayesiano, invece, ho lavorato alla proposta di una distribuzione a posteriori più generale della a posteriori classica, in cui la verosimiglianza è sostituita da un suo surrogato ottenuto a partire da un'opportuna scoring rule. Anche una distribuzione a priori non informativa può essere definita utilizzando le scoring rule.

Relazioni invitate presso convegni o workshops

-48th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, 8-10 giugno 2016. Presentazione: Reference priors based on composite likelihoods.
-SisBayes 2017 Meeting, 6-8 febbraio 2017. Relazione invitata: Reference priors based on scoring rules.

Altre attività scientifiche

-Referee per le riviste Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Bayesian Analysis, Entropy, Statistical Methods and Applications, Statistics.

Altre attività didattiche

-Dal 2015 al 2017: Responsabile del Progetto di Ateneo ConNEcT: l'era dei big data.
-Dal 2012 al 2018: Impegnata in numerose attività di orientamento per gli studenti delle scuole superiori.
-Dal 2012 al 2017: Docente dell'insegnamento di dottorato Probability Theory, Corso di Dottorato in Scienze Statistiche, Università degli studi di Padova.

Componente di Collegi didattici, Comitati e Commissioni di Dipartimento, Commissioni di Ateneo

-Dal 2013 ad oggi: Presidente della Commissione Paritetica Docenti-Studenti del DAIS.
-Dal 2013 al 2018: Membro del Collegio Didattico dei CdS in Informatica e Computer Science (responsabile del curriculum triennale in Data Science).

Attività e incarichi esterni

-Membro del Collegio dei Docenti del Corso di Dottorato in Scienze Statistiche dell'Università di Padova.

Altre informazioni

-Membro esterno dell'unità di Udine nel PRIN2015: Likelihood-free methods of inference.
-Membro di numerose commissioni valutatrici per il reclutamento di ricercatori, assegnisti, esercitatori e tutor, sia interne che esterne a Ca' Foscari.