SLANZI Debora

Qualifica Ricercatrice Universitaria
Telefono 041 234 7423
E-mail debora.slanzi@unive.it
Fax 041 234 7444
Sito web www.unive.it/persone/debora.slanzi (scheda personale)
Struttura Dipartimento di Management
Sito web struttura: https://www.unive.it/management
Sede: San Giobbe
Struttura Centro Europeo Interuniversitario di Ricerca - European Center for Living Technology
Sito web struttura: https://www.unive.it/eclt
Sede: Palazzo Minich
Research Institute Research Institute for Complexity

Dati relazione

Periodo di riferimento 27/12/2015 - 26/12/2018
Afferenza Dipartimento di Management
Ruolo Ricercatori universitari

Attività didattica

A.A.InsegnamentoCodice Voto (max 4)Voto medio area (max 4)
2015/2016DATA ANALYSIS FOR BUSINESS DECISIONSEM40263.33.1
2015/2016STATISTICAET0060
2016/2017DATA ANALYSIS FOR BUSINESS DECISIONSEM40263.23.1
2016/2017STATISTICAET0060
2017/2018DATA ANALYSIS FOR BUSINESS DECISIONSEM40263.43.1
2017/2018STATISTICAET00603.23.1

Tesi

Anno solareTipologiaTesi RelatoreTesi Correlatore
2015Corso di laurea8
2016Corso di laurea8
2017Corso di laurea4

Finanziamenti

  • ASSYST - Action for the Science of complex Systems and socially intelligent ICT
  • COBRA - Coordination of Biological & Chemical IT Research Activities
  • INSPIRE - Developement of systematic packages for deep energy renovation of residential and tertiart buildings including enevelope and systems
  • Intelligent integration of Small and Big Data statistical techniques for research and innovation
  • MICREAGENTS - Microscale Chemically Reactive Electronic Agents
  • Optimization of HVAC (Heating, Ventilation, Air Conditioning) systems for energy saving

Ricerche sviluppate e in corso

  • Artificial proteins design
  • Energy efficient building design and renovation
  • Evolutionary design and optimization
  • Modelling high dimensional data
  • Modelling high dimensional data
  • Predictive analytics and social media analysis for business and management studies

Pubblicazioni realizzate nel triennio

  • Laura, Falchi; Debora, Slanzi; Eleonora, Balliana; Guido, Driussi; Elisabetta, Zendri (2018), Rising damp in historical buildings: A Venetian perspective in BUILDING AND ENVIRONMENT, vol. 131, pp. 117-127 (ISSN 0360-1323) (Articolo su rivista)
  • Slanzi, Debora; Anzoise, Valentina; Poli, Irene (2018), Modeling Urbanization Perception: Emerging Topics on Hangzhou Future Sci-Tech City Development , Artificial Life and Evolutionary Computation. WIVACE 2017. in COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE, Springer International Publishing, vol. 830, pp. 229-239 (ISBN 978-3-319-78657-5; 978-3-319-78658-2) (ISSN 1865-0929) (Articolo su libro)
  • Slanzi, Debora; Mameli, Valentina; Khoroshiltseva, Marina; Poli, Irene (2018), Multi-objective Optimization in High-Dimensional Molecular Systems , Artificial Life and Evolutionary Computation. WIVACE 2017. in COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE, Springer International Publishing, vol. 830, pp. 284-295 (ISBN 978-3-319-78657-5; 978-3-319-78658-2) (ISSN 1865-0929) (Articolo su libro)
  • Slanzi, D.; Mameli, V.; Poli, I. (2018), On Bayesian high-dimensional regression with binary predictors: a simulation study in Antonino Abbruzzo, Eugenio Brentari, Marcello Chiodi e Davide Piacentino, Proceedings of the 49th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, Pearson, pp. 1-6, Convegno: 49th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, 20-22 June 2018 (ISBN 9788891910233) (Articolo in Atti di convegno)
  • Mameli, Valentina; Slanzi, Debora; Poli, Irene (2018), On the estimation of high-dimensional regression models with binary covariates in Antonino Abbruzzo, Eugenio Brentari, Marcello Chiodi e Davide Piacentino, Proceedings of the 49th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, Pearson, pp. 1-6, Convegno: 49th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, 20-22 Giugno 2018 (ISBN 9788891910233) (Articolo in Atti di convegno)
  • (a cura di) Pelillo, Marcello; Poli, Irene; Roli, Andrea; Serra, Roberto; Slanzi, Debora; Villani, Marco (2018), Artificial Life and Evolutionary Computation. in COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE, Springer International Publishing, vol. 830 (ISBN 978-3-319-78658-2; 978-3-319-78657-5) (ISSN 1865-0929) (Curatela)
  • Falchi, Laura; Slanzi, Debora; L., Speri; Poli, Irene; Zendri, Elisabetta (2017), Optimization of sustainable, NaCl-resistant and water-repellent renders through evolutionary experimental design in CONSTRUCTION AND BUILDING MATERIALS, vol. 147, pp. 876-889 (ISSN 0950-0618) (Articolo su rivista)
  • Giovannelli, Alessandro; Slanzi, Debora; Khoroshiltseva, Marina; Poli, Irene (2017), Model-Based Lead Molecule Design in Federico Rossi; Stefano Piotto; Simona Concilio, Advances in Artificial Life, Evolutionary Computation, and Systems Chemistry in COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE, Springer International Publishing, vol. 708, pp. 103-113 (ISBN 978-3-319-57710-4) (ISSN 1865-0929) (Articolo su libro)
  • Mameli, Valentina; Lunardon, Nicola; Khoroshiltseva, Marina; Slanzi, Debora; Poli, Irene (2017), Reducing Dimensionality in Molecular Systems: A Bayesian Non-parametric Approach in Federico Rossi; Stefano Piotto; Simona Concilio, Advances in Artificial Life, Evolutionary Computation, and Systems Chemistry in COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE, Springer International Publishing, vol. 708, pp. 114-125 (ISBN 978-3-319-57710-4) (ISSN 1865-0929) (Articolo su libro)
  • Fano, Shira; Slanzi, Debora (2017), Using Twitter Data to Monitor Political Campaigns and Predict Election Results , Trends in Cyber-Physical Multi-Agent Systems. The PAAMS Collection - 15th International Conference, PAAMS 2017 in ADVANCES IN INTELLIGENT SYSTEMS AND COMPUTING, Springer International Publishing, vol. 619, pp. 191-197 (ISBN 978-3-319-61577-6; 978-3-319-61578-3) (ISSN 2194-5357) (Articolo su libro)
  • Mameli, Valentina; Slanzi, Debora; Poli, Irene (2017), Bootstrap group penalty for highdimensional regression models , Proceedings of the Conference of the Italian Statistical Society, Alessandra Petrucci, Rosanna Verde, pp. 633-638, Convegno: Statistics and Data Science: new challenges, new generations., 28-30 June 2017 (ISBN 978-88-6453-521-0) (Articolo in Atti di convegno)
  • Slanzi, Debora; Mameli, Valentina; Khoroshiltseva, Marina; Poli, Irene (2017), Evolving multi-objective optimization in high dimensional systems , Wivace 2017 - Book of Abstracts, Reggio Emilia (RE), Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, pp. 40-44, Convegno: WIVACE 2017, 19-21 September 2017 (ISBN 978-88-903581-3-5) (Articolo in Atti di convegno)
  • Slanzi, Debora; Anzoise, Valentina; Poli, Irene (2017), Modeling emerging topics on sustainable urban development perception: the case of Hangzhou Future Sci-Tech City , Wivace 2017 - Book of Abstracts, Reggio Emilia (RE), Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, pp. 71-74, Convegno: WIVACE 2017, 19-21 September 2017 (ISBN 978-88-903581-3-5) (Articolo in Atti di convegno)
  • Fano, Shira; Slanzi, Debora (2017), Balancing Twitter Data with Survey Information to Predict Electoral Outcomes in CM Stützer, O Hellwig, O Tabino, M Thielsch, A Wachenfeld-Schell, Shaping. On line. Research. Proceedings of the 19th General Online Research Conference., German Society for Online Research, pp. 44-44, Convegno: 19th General Online Research Conference, 15-17 March 2017 (ISBN 978-3-9815106-3-8) (Abstract in Atti di convegno)
  • Khoroshiltseva, Marina; Slanzi, Debora; Poli, Irene (2016), A Pareto-based multi-objective optimization algorithm to design energy-efficient shading devices in APPLIED ENERGY, vol. 184, pp. 1400-1410 (ISSN 0306-2619) (Articolo su rivista)
  • Micheluz, Anna; Manente, Sabrina; Rovea, Manuela; Slanzi, Debora; Varese, Giovanna Cristina; Ravagnan, Giampietro; Formenton, Gianmaria (2016), Detection of volatile metabolites of moulds isolated from a contaminated library in JOURNAL OF MICROBIOLOGICAL METHODS, vol. 128, pp. 34-41 (ISSN 0167-7012) (Articolo su rivista)
  • Giovannelli, Alessandro; Khoroshiltseva, Marina; Slanzi, Debora; Poli, Irene (2016), Model-based lead molecule design , Proceedings of the 11th Italian Workshop on Advances in Artificial Life, Evolutionary Computation and Systems Chemistry, WIVACE 2016, WIVACE, Convegno: Workshop on Advances in Artificial Life, Evolutionary Computation and Systems Chemistry, WIVACE 2016, 4-7 Ottobre 2016 (Abstract in Atti di convegno)
  • Mameli, Valentina; Lunardon, Nicola; Khoroshiltseva, Marina; Slanzi, Debora; Poli, Irene (2016), Reducing dimensionality of molecular systems: a Bayesian non-parametric approach , Proceedings of the 11th Italian Workshop on Advances in Artificial Life, Evolutionary Computation and Systems Chemistry, WIVACE 2016, WIVACE, Convegno: Workshop on Advances in Artificial Life, Evolutionary Computation and Systems Chemistry, WIVACE 2016, 4-7 Ottobre 2016 (Abstract in Atti di convegno)
  • Slanzi, Debora; De Lucrezia, Davide; Poli, Irene (2015), Querying Bayesian Networks to design experiments with application to 1AGY serine esterase protein engineering in CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, vol. Volume 149, Part A, pp. 28-38 (ISSN 0169-7439) (Articolo su rivista)
  • De March, D.; Borrotti, M.; Sartore, L.; Slanzi, D.; Podesta, L.; Poli, I. (2015), A predictive approach based on neural network models for building automation systems , Advances in Neural Networks: Computational and Theoretical Issues in SMART INNOVATION, SYSTEMS AND TECHNOLOGIES, Springer International Publishing, vol. 37, pp. 253-262 (ISBN 978-3-319-18163-9; 978-3-319-18164-6; 978-3-319-18163-9; 978-3-319-18164-6) (ISSN 2190-3018) (Articolo su libro)
  • Khoroshiltseva, M.; Slanzi, D.; March, D. De; Poli, I. (2015), Pareto-based multi-objective optimization algorithms to design energy-efficient static daylight solutions , Proceedings of the 10th Conference on Sustainable Development of Energy, Water and Environment Systems, AAVV, vol. SDEWES2015.0327, pp. 1-11, Convegno: SDEWES 2015, September 27 - October 2, 2015 (Articolo in Atti di convegno)

Pubblicazioni in corso di stampa

  • Mameli, V.; Slanzi, D.; Poli, I. Estimating High-Dimensional Regression Models with Bootstrap group Penalties in A. Petrucci, F. Racioppi, R. Verde, New Statistical Developments in Data Science in SPRINGER PROCEEDINGS IN MATHEMATICS & STATISTICS, Springer (ISSN 2194-1009) (Articolo su libro)

Descrizione dell'attività di ricerca svolta nel triennio e gli obiettivi futuri

L’attività di ricerca svolta nel periodo di riferimento si è focalizzata principalmente sullo sviluppo di nuove metodologie per la modellazione statistica di sistemi caratterizzati da alta dimensionalità.
Una prima linea di ricerca ha portato allo sviluppo di approcci basati sulla combinazione delle proprietà e peculiarità del calcolo evolutivo con l’informazione estratta da modelli statistici stimati per il problema oggetto di studio. I modelli considerati sono stati principalmente modelli di tipo non lineare: in particolare ho analizzato classi di modelli grafici probabilistici come le reti Bayesiane attraverso le quali è possibile stimare le relazioni di dipendenza e indipendenza tra le variabili producendo la rete di interconnessione che sussiste fra esse e la risposta del sistema. Le metodologie proposte sono state studiate in due principali campi di applicazione relativi a progetti europei e nazionali: ambito bio-chimico con particolare riferimento alla farmacologia e ambito statistico/ingegneristico con riferimento alla sostenibilità ambientale.
Una seconda linea di ricerca ha portato allo sviluppo di approcci per l’analisi di dati estratti da interviste e da social networks. Gli approcci considerati sono prevalentemente approcci per la textual analysis, dove i dati sono rappresentati da testi e la relazione che sussiste fra essi può essere informativa circa i contenuti o “topics” trattati. Questi approcci sono stati studiati principalmente in due contesti: per prevedere i risultati delle elezioni politiche combinando l’informazione estratta dai social networks con le previsioni di stima ottenute attraverso dati estratti da surveys, e per valutare e modellare la percezione dello sviluppo urbano degli stakeholders di aree ad ampia espansione industriale come alcune città della Cina.
La ricerca svolta presenta una componente interdisciplinare che ha permesso la collaborazione con gruppi di ricerca di altri settori disciplinari e di altre università mettendo in luce la necessità di sviluppare nuove metodologie problem-oriented in particolare nell’ambito dei sistemi complessi e Big Data.
Gli obiettivi futuri di ricerca saranno congruenti con le attività svolte, con l’obiettivo di contribuire allo sviluppo di metodi statistici efficaci ed efficienti per ridurre la dimensione del problema e fornire modelli previsivi per grandi dataset.

Altri prodotti scientifici

Altre pubblicazioni in corso di stampa:
Anzoise, V; Slanzi, D; Poli, I. Local stakeholders’ narratives about large-scale urban development: The Zhejiang Hangzhou Future Sci-Tech City. Urban Studies (ISSN: 0042-0980) (Articolo su rivista)

Fano, S; Slanzi, D. Evolution of workers' behaviour in dual labor markets. In Cagnoni et al. (Eds) Communications in Computer and Information Science, vol. 900, Springer's CCIS series. (Articolo su libro)

Menzioni e premi ricevuti

Key Scientific Article certificate.
Selezione da parte dell'Advances in Engineering Committee dell'articolo “M. Khoroshiltseva, D. Slanzi, I. Poli (2016) A Pareto-based multi-objective optimization algorithm to design energy-efficient shading devices. Applied Energy, 184: 1400-1410”

Beneficiario del FFABR - Fondo per il finanziamento delle attività base di ricerca. Riconosciuto dal Ministero dell'Istruzione, dell'Università e della Ricerca (MIUR).

Relazioni invitate presso convegni o workshops

Partecipazione come relatore ai seguenti convegni:

GOR - 9th General Online Research Conference, 15-17 Marzo 2017, Berlin (DE). Titolo della presentazione: Balancing Twitter Data With Survey Information To Predict Electoral Outcomes.

WIVACE 2017 - XII Workshop on Artificial Life and Evolutionary Computation, 19-21 Settembre 2017, European Centre for Living Technology, Venezia (IT). Titolo della presentazione: Modeling emerging topics on sustainable urban development perception: the case of Hangzhou Future Sci-Tech City.

SIS 2018 - 49th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, 20-22 Giugno 2018, Palermo (IT). Titolo della presentazione: On Bayesian high-dimensional regression with binary predictors: a simulation study.

HDSM 2019 - High-dimensional Small Data Workshop, 19-20 Ottobre 2018, European Centre for Living Technology, Venezia (IT). Titolo della presentazione: On Bayesian high-dimensional regression with binary predictors: a simulation study.

Relazioni invitate:
XIII Conferenza Nazionale di Statistica, 4-6 Luglio 2018. Titolo della relazione: Sviluppo della culture statistica a scuola e all'università: buone pratiche dal territorio.

Seminari su invito tenuti presso altre Università, Centri di Ricerca, Aziende, etc.

European Centre for Living Technology - ECLT, 11 Marzo 2016, Venezia (IT). Titolo della relazione: Evolutionary Bayesian Network design for High Dimensional Experiments.

Innovation Center - Intesa Sanpaolo, 26 Settembre 2018, Torino (IT). Titolo della relazione: Le streghe di Bayes. Metodi innovativi per la promozione della cultura statistica.

Altre attività scientifiche

Fellowship:
Visiting Lecturer presso la School of Mathematics, Statistics and Actuarial Science, University of Kent (UK). Dal 19-08-2017 al 01-09-201.7

Program chair:
WIVACE 2017 - XII Workshop on Artificial Life and Evolutionary Computation, 19-21 Settembre 2017, European Centre for Living Technology, Venezia (IT).
WIVACE 2018 - XIII Workshop on Artificial Life and Evolutionary Computation, 10-12 Settembre 2018, University di Parma (IT).

Esperto in esame finale di Dottorato:
Dottoranda: Elisa Furlan. Titolo della tesi: Cumulative impacts assessment in marine areas. A multi-disciplinary approach setting the scene for the adaptive management of the Adriatic sea. 13 Marzo 2017, Università Ca' Foscari di Venezia (IT).

Partecipazione alle attività di StatisticAll - Festival della Statistica (dal 2016)

Membro del Research Team "Science of Complex Economics, Human and Natural Systems" dell'Università Ca' Foscari di Venezia (IT). Dal 01-11-2017 a oggi.

Incarichi accademici e attività organizzative

Tutor di assegno di ricerca:
Assegnista: Valentina Mameli, Titolo dell'assegno: Disegno Bayesiano evolutivo per esperimenti ad alta dimensionalità. Dal 07-04-2016 al 06-04-2017
Assegnista: Shira Fano, Titolo dell'assegno: Ricerca e innovazione attraverso l'integrazione intelligente di tecniche e metodologie statistiche per Small e Big Data. Dal 12-09-2016 al 11-09-2017.

Membro di comitato organizzatore:
WIVACE 2017 - XII Workshop on Artificial Life and Evolutionary Computation, 19-21 Settembre 2017, European Centre for Living Technology, Venezia (IT).
HDSM 2019 - High-dimensional Small Data Workshop, 19-20 Ottobre 2018, European Centre for Living Technology, Venezia (IT).