Progetti PRIN
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Il programma PRIN - Progetti di Rilevante Interesse Nazionale - è destinato al finanziamento di progetti di ricerca pubblica, al fine di promuovere il sistema nazionale della ricerca, di rafforzare le interazioni tra università ed enti di ricerca e favorire la partecipazione italiana alle iniziative relative al Programma Quadro di ricerca e innovazione dell'Unione Europea.
ICCC Impact of Climate Change on the biogeochemistry of Contaminants in the Mediterranean sea
I cambiamenti globali stanno avendo effetti importanti sugli oceani del mondo. Due delle principali conseguenze nell'ambiente marino sono il riscaldamento degli oceani, guidato dal riscaldamento globale dell'atmosfera, e l'acidificazione degli oceani, dovuta alla dissoluzione in acqua di anidride carbonica.
Il progetto ”Impact of Climate Change on the biogeochemistry of Contaminants in the Mediterranean sea” (ICCC) propone un'indagine innovativa e sistematica sugli effetti dei cambiamenti climatici su i) circolazione del Mediterraneo e proprietà fisiche, ii) distribuzioni spaziali di plancton, materia organica e componenti principali di C, N, P, Si, cicli biogeochimici, iii) distribuzione e speciazione chimica di Cd, Cu e Hg, ovvero metalli che potrebbero indurre effetti tossici sull'ecosistema quando presenti nelle loro forme biodisponibili a livelli relativamente elevati di concentrazione.
Sarà adottato un approccio integrato, multidisciplinare, sperimentale e modellistico. Un ampio spettro di esperimenti di laboratorio e sul campo supporterà e vincolerà modelli specifici ad alta risoluzione, che eseguiranno un insieme di simulazioni numeriche al fine di riprodurre l'evoluzione delle più importanti variabili idrodinamiche e biogeochimiche nel futuro (2000-2100) e per studiare e quantificare gli effetti dei cambiamenti climatici sulla distribuzione spaziale e sulla speciazione chimica di Cu, Cd e Hg nell'acqua di mare.
Bando: BMIUR - bando PRIN 2018 di cui a DD DD 3728, linea PE10
CUP: H74I17000100005
Responsabile scientifico UNIVE: Gabriele Capodaglio
Ruolo UNIVE: partner, coordinatore Istituto Nazionale di Oceanografia e Geofisica Sperimentale
Partenariato: Università degli Studi di Palermo, CNR, Università Ca' Foscari Venezia
Durata: 03/11/2019 - 02/11/2022 (36 mesi)
Costo totale progetto: € 723.420,00
Contributo UNIVE: € 153.800,00
Gruppo di ricerca UNIVE: Gabriele Capodaglio, Giuseppina Toscano, Marta Radaelli
NiRvAna Noninterference and Reversibility Analysis in Private Blockchains
Il calcolo distribuito è ormai diventato una tecnologia pervasiva a causa della diffusa adozione di dispositivi elettronici connessi all'infrastruttura Internet, che vengono utilizzati da privati, aziende e istituzioni per svolgere un numero crescente di attività in modalità digitale. Uno degli esempi più importanti dell'ultimo decennio è la tecnologia blockchain. Si tratta di un libro mastro distribuito che registra in modo permanente le transazioni che avvengono tra parti non fidate in un ambiente decentralizzato e disintermediato, ideato per evitare il problema della doppia spesa nelle piattaforme di valuta virtuale.
Numerosi problemi interessano le blockchain pubbliche e prive di autorizzazione, tra cui l'eccessivo consumo di energia richiesto dal protocollo di consenso e i conflitti tra l'immutabilità dei dati e le normative. Nel caso specifico dei metodi di pagamento innovativi, vi sono anche rischi di perdita di sovranità monetaria e di stabilità finanziaria, come testimoniato dal fatto che molte banche centrali stiano esplorando l'emissione di quella che viene chiamata Central Bank Digital Currency (CBDC).
Lo sviluppo di sistemi distribuiti complessi come le blockchain private è estremamente impegnativo in termini di garanzia di elevati livelli di corretto funzionamento, protezione dei dati e qualità del servizio. Diventa persino un problema critico nelle piattaforme CBDC, dove errori, violazioni dei dati e scarse prestazioni possono avere conseguenze economiche e sociali difficili da stimare. Ciò richiede un approccio basato sullo sviluppo di modelli robusti già nelle prime fasi di progettazione in modo da consentire la costruzione di sistemi che soddisfano fin dall’inizio delle proprietà di interesse.
Il progetto NiRvAna riguarda l'uso di metodi formali per la modellazione di aspetti funzionali e non funzionali del comportamento e della struttura delle blockchain private.
Codice progetto: 20202FCJMH
Bando: Bando PRIN 2020
Ente finanziatore: MUR - Progetti di ricerca di Rilevante Interesse Nazionale
CUP: H73C20000070001
Responsabile scientifico UNIVE: Sabina Rossi
Ruolo UNIVE: partner
Partenariato: Università degli Studi di Urbino Carlo Bo, Università "Ca' Foscari" VENEZIA, Università degli Studi di UDINE
Durata: 03/06/2022 - 02/06/2025
Costo totale progetto: € 622.811,00
Contributo UNIVE: € 202.886,08 di cui € 132.007,28 finanziamento esterno ed € 70.878,80 cofinanziamento richiesto
Gruppo di ricerca UNIVE: Sabina Rossi, Andrea Marin, Ivan Malakhov, Daria Smuseva, Lorenzo Benetollo, Dalila Ressi
Last update: 28/08/2024