Agenda

La Summer School on AI-Driven Research and Innovation è un percorso di apprendimento dinamico con relatori di spicco, attività pratiche di team building e opportunità esclusive per entrare in contatto con il mondo degli affari.

Due giorni dedicati alle dottorande ed ai dottorandi in Engineering Physics and Materials del Dipartimento di Scienze Molecolari e Nanosistemi che, grazie ai numerosi sponsor, avranno l'opportunità di confrontarsi con esperte ed esperti e conoscere le realtà produttive innovative del settore.

La Summer School  è organizzata dal Corso di dottorato in Engineering Physics and Materials è verrà ospitata presso H-Farm, Campus di Roncade nelle giornate 29 e 30 giugno. 2026.

In allegato la locandina ed il programma.

Elenco delle lectures:

• Emiliano Paoletti,  Emanuele Mugnani (MARE Technopark, Venezia) “MARE – Building the European AI Health Park in Venice”.
• Michele Ceriotti (EPFL, Switzerland) "Atomic-scale modeling of materials with machine learning".
• Rangsimatiti Binda Saichompoo (MateriaLink)  "New vs Existing Materials: An AI-Driven Perspective on Optimal and Sustainable Innovation".
• Federico Cabitza (Fondazione Bruno Kessler, Trento) "Do We Need Scientist AIs, or AIs for Scientists? Some Remarks on the Future of Research in the LLM Age, from an Interactionist".
• Toma Tebaldi (University of Trento & Yale University) "Dissecting RNA dysregulation in human disease using AI and high-resolution omics".

Comitato organizzatore: Prof.ssa Sabrina Tamburini, Prof. Domenico De Fazio, Prof. Flavio Rizzolio.