Agenda

Anche quest'anno il Dipartimento di Economia, in collaborazione con Advanced Risk and Portfolio Management (ARPM), promuove l’ARPM Quant Bootcamp, un programma intensivo della durata di 6 giorni dedicato all’intersezione tra i temi del machine learning e della finanza quantitativa.

Il Quant Bootcamp, evento ormai consolidato nella comunità della finanza quantitativa, guida i partecipanti dalle basi del machine learning fino alle applicazioni in contesti reali, quali l’ingegneria finanziaria, il risk management e il portfolio construction. Con 19 edizioni all’attivo, oltre 5.000 partecipanti e una presenza internazionale che coinvolge più di 20 paesi, il programma riunisce studenti, ricercatori e professionisti provenienti da istituzioni di rilievo a livello globale.

Il Bootcamp è erogato presso la New York University e in modalità live streaming ed è coordinato dal dott. Attilio Meucci. Le attività formative combinano approfondimenti teorici, esercitazioni pratiche e contributi di professionisti di riconosciuta esperienza internazionale.

Al termine del percorso, i partecipanti acquisiranno:

• una solida comprensione delle applicazioni dal machine learning alla finanza quantitativa;
• un equilibrato inquadramento dei fondamenti teorici e delle implementazioni operative;
• accesso all’ecosistema ARPM Lab (contenuti teorici interattivi, code e case studies);
• l’opportunità di entrare in contatto con una rete internazionale di studenti e professionisti.

L'iniziativa è aperta alle studentesse e agli studenti dei corsi di Laurea Magistrale in Data Analytics for Business and Society, Economia e Finanza, Economics, Finance and Sustainability e Global Development and Entrepreneurship.  I costi di iscrizione al Quant Bootcamp sono coperti dal Dipartimento di Economia in virtù dell’apposito accordo sottoscritto con i partners.

Per maggiori informazioni sul programma visita il sito www.arpm.co/quant-bootcamp o contatta information@arpm.co.

Responsabile scientifica del progetto: prof.ssa Monica Billio.