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L'intelligenza artificiale per migliorare la risonanza magnetica cardiaca: AI Lights S.r.l. vince la StartCup Lombardia 2026

AI Lights S.r.l., spin-off nato nel 2026, tra i cui fondatori figura Marco S. Nobile dell’Università Ca’ Foscari di Venezia, sviluppa una tecnologia per personalizzare l’acquisizione delle immagini cardiache e ridurre la necessità di ripetere gli esami.

AI Lights S.r.l. ha di recente conquistato il primo posto a StartCup Lombardia 2026 nella categoria Life Sciences & MedTech, competizione dedicata alle idee imprenditoriali nate dalla ricerca. Il premio riconosce THAITI, il primo progetto dell’azienda, frutto di una collaborazione scientifica tra Università di Milano-Bicocca, Università Ca’ Foscari di Venezia e IRCCS Istituto Auxologico Italiano.

Il gruppo che ha sviluppato la tecnologia comprende Daniele M. Papetti e Daniela Besozzi (Milano-Bicocca), Marco S. Nobile (Ca’ Foscari) e Camilla Torlasco (Auxologico). Agli inventori si sono affiancati Lorenzo S. Massucchielli e Riccardo Rabuffi di Beacon S.r.l., società specializzata nella commercializzazione e nell’internazionalizzazione del prodotto.
Il lavoro rientra nelle applicazioni dell’intelligenza artificiale alla diagnostica per immagini e riguarda la risonanza magnetica cardiaca, che consente di ottenere immagini dettagliate del cuore senza radiazioni ionizzanti. La qualità delle immagini, però, dipende da vari fattori, tra cui le caratteristiche del paziente e i parametri usati durante l’acquisizione. Quando non è adeguata, può essere necessario ripetere alcune sequenze, con un conseguente prolungamento dell’esame.
La tecnologia THAITI, già sottoposta a validazione clinica, utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per individuare in tempo reale parametri di acquisizione personalizzati, adattati al singolo paziente. L’obiettivo è migliorare e standardizzare la qualità delle immagini, ridurre le acquisizioni aggiuntive e le regolazioni manuali da parte degli operatori, rendendo l’esame più semplice, efficiente e riproducibile.
L’elemento distintivo del progetto è che l’IA non si limita ad analizzare immagini già acquisite, ma agisce nella fase stessa di acquisizione. Secondo Papetti, il problema viene affrontato alla radice: adattando i parametri in tempo reale si riduce la necessità di ripetere le acquisizioni, a beneficio sia dei professionisti sanitari sia dei pazienti. Camilla Torlasco, cardiologa e responsabile del Servizio di Risonanza Magnetica Cardiaca dell’Auxologico, spiega che THAITI nasce dall’esperienza clinica quotidiana degli operatori e punta a trasformare la ricerca in strumenti semplici e accessibili, capaci di migliorare il processo diagnostico e la qualità delle cure. Daniela Besozzi sottolinea che l’apprendimento automatico può servire anche a migliorare il processo con cui le immagini vengono generate, ed è un esempio di come la collaborazione tra competenze diverse favorisca nuove soluzioni tecnologiche.

Per Marco Salvatore Nobile, THAITI è il primo passo di un percorso più ampio: sviluppare tecnologie che rendano la medicina più efficiente, accessibile e sostenibile, mantenendo le persone al centro dell’innovazione. La vittoria a StartCup Lombardia è letta come un riconoscimento del valore della ricerca multidisciplinare e della collaborazione tra ospedali, università e impresa.

Ora AI Lights si propone di portare THAITI nella pratica clinica, favorendone l’adozione nei centri di risonanza magnetica cardiaca, e di sviluppare ulteriori applicazioni dell’intelligenza artificiale in ambito medico, umanitario e di protezione civile.