GAETAN Carlo

Position Full Professor
Roles Department's Delegate for Teaching
Telephone 041 234 8404
E-mail gaetan@unive.it
Fax 041 234 8584
Scientific sector (SSD) STATISTICA [SECS-S/01]
Website www.unive.it/persone/gaetan (personal record)
 http://www.dais.unive.it/~gaetan
Office Department of Environmental Sciences, Informatics and Statistics
Website: https://www.unive.it/dep.dais
Where: Campus scientifico via Torino
Room: office Z.A12 (Zeta A building, 1st floor)

Office hours during the COVID-19 emergency

Published on 03/05/2021

Dear student,
as you are certainly aware, during this period there are some restrictions on meeting with students.
However, it is possible to have a videoconference with me.

Below you will find the list of meetings for the first semester (until December) with a Zoom link.


Each meeting lasts a maximum of two hours.
Please also send me an e-mail in the days before in order to manage the waiting list.

Moreover, if you have a special request, fill free to ask me for a different date. I'll try to find another time.

 

Topic: Office hours

Time: Feb 23, 2021 10:00 AM
        Mar 2, 2021 10:00 AM
        Mar 9, 2021 10:00 AM
        Mar 16, 2021 10:00 AM
        Mar 23, 2021 10:00 AM
        Mar 30, 2021 10:00 AM
        Apr 6, 2021 10:00 AM
        Apr 13, 2021 10:00 AM
        Apr 20, 2021 10:00 AM
        Apr 27, 2021 10:00 AM
        May 4, 2021 10:00 AM
        May 11, 2021 10:00 AM
        May 18, 2021 10:00 AM
        May 25, 2021 10:00 AM
 

Join Zoom Meeting
https://unive.zoom.us/j/83084087937

Meeting ID: 830 8408 7937

Sull'uso della posta elettronica

Published on 03/05/2021

 

Mio malgrado mi sento in dovere di richiamare alcune norme sull'utilizzo della posta elettronica da parte degli studenti.

  1. E' doveroso oltre che educato identificarsi e non in maniera generica. Ad esempio:  Salve, sono Michela una studentessa ..... va bene per altri esordi e proposte.
  2. E' obbligatorio per gli studenti iscritti ai corsi di Ca' Foscari l'uso della casella di posta elettronica ufficiale (numero_matricola@stud.unive.it)
  3. Per cortesia non utilizzate espressioni del tipo 'visto che altri professori lo fanno'. Esistono  regolamenti di Corso di laurea e di Ateneo. A questi mi devo attenere.
  4. Il docente è a disposizione degli studenti nell'orario di ricevimento nel suo ufficio per ogni tipo di questione legata al proprio ruolo. In quel momento e  in quel  luogo ha il dovere  di rispondervi.
  5. La posta elettronica, di conseguenza, deve  essere  utilizzata  solo nei casi  in cui si voglia: a) concordare un appuntamento con il docente, b) verificare l'effettiva disponibilità del docente, c) segnalare   problemi  e disfunzioni.
  6. Ogni  altro uso della posta elettronica (ad esempio: la richiesta di soluzioni di esercizi o spiegazioni ) comporta una non risposta da parte mia.
  7. Non inviate messaggi con allegati file con formati  Microsoft. Le ragioni sono spiegate http://www.gnu.org/philosophy/no-word-attachments.it.html . Se volete potete convertire questi file in formato PDF.
  8. Questo collegamento https://www.wikihow.com/Email-a-Professor vi potrebbe dare qualche spunto



Confido nella collaborazione e nel rispetto di tutti.

                                                                              
                                                                      Carlo Gaetan

Offer for master thesis subject /Tema di tesi magistrale

Published on 03/05/2021

The simulations on the distribution of materials in the subsoil (categorical variables) is a topic of particular interest in the geostatistical field and different procedures, mainly based on the approximation by kriging of the conditional probability, are already supported by open source software.
These simulations are able to reproduce the heterogeneities present in the subsoil, which are fundamental in the study of groundwater movements and in the propagation of pollutants in the subsoil.

Objectives of the thesis are
1) make an existing R package more efficient and flexible, using the principle of maximum entropy in the approximation of the conditional probabilities related to the subsoil materials
2) expand the visualization functions of the results in 3D using existing packages in R (eg rgl) or software such as Paraview
2) study the possibilities of parallelization of recent methodological developments
3) conduct spatial analysis on different experimental data in different geological contexts.

Reference

Sartore, Luca; Fabbris, Paolo; Gaetan, Carlo (2016), spMC: an R-package for 3D lithological reconstructions based on spatial Markov chains in COMPUTERS & GEOSCIENCES, vol. 94, pp. 40-47

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