Agenda
La rivoluzione digitale della moda
M9 - Museo del ‘900, Via Giovanni Pascoli 11 Mestre (VE)
Il progetto STEM4Earth è un contenitore di attività di divulgazione scientifica mirato alla sensibilizzazione di cittadinanza e comunità studentesca su temi legati al contributo delle discipline STEM alla salvaguardia e cura dell’ambiente come la riduzione dell’impatto ambientale, il recupero e riuso delle risorse, la transizione ecologica e digitale e le tecnologie innovative.
La 1° edizione si intitola "Quando la Scienza incontra la Moda". Il progetto nasce dal confronto tra Università Ca’ Foscari Venezia, Confindustria Veneto SIAV, M9 – Museo del ‘900, e Mestre Mia e con il supporto del Gruppo Veritas e dell’Ordine dei Chimici e dei Fisici di Venezia, su un tema che coinvolge molte realtà produttive venete.
Programma:
Prof. Andrea Marin - Università Ca’ Foscari Venezia
Applicazione della blockchain per la trasparenza nella filiera fashion
Ing. Andrea Payaro - Consulente Logistica e Gestione della Supply chain
L’importanza del dato: strumenti e applicazioni per l’integrazione digitale nella supply chain
Testimonianze aziendali
Dott. Bruno Conterno, Sig. Francesco Torresan - NICE FOOTWEAR SpA
Dott. Matteo Zanioli - ARSENALIA Srl
Dott. Massimo Morbiato - EZ LAB Srl
Gli eventi si terranno presso l’Auditorium M9 di Mestre dove verrà allestita una mostra che ripercorre la storia, lo sviluppo, gli impatti e le innovazioni della filiera.
Per partecipare compilare il modulo o scansionare il QR Code presente nel "Flyer".
Appuntamenti successivi:
15 ottobre 2026, ore 17.30 - Dal Rifiuto alla Risorsa
21 ottobre 2026, ore 10.00 - Eco-Design nella Moda: il futuro è circolare
Per maggiorni informazioni vistiare la pagina web: https://www.unive.it/web/it/17697/eventi-e-attivita-culturali
Lingua
L'evento si terrà in italiano
Organizzatore
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica, Dipartimento di Scienze Molecolari e Nanosistemi, Associazione Mestre Mia, Confindustria Veneto SIAV, M9 Museo del '900
Allegati
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Flyer | 680 KB |