Procedure comparative

Scadenza candidature 03/04/2026

Id
30001112
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Data scadenza domande
03/04/2026
Tipologia incarico
prestazione occasionale
Compenso lordo
1400
Attività da svolgere
Avviso di procedura comparativa per l’individuazione di n. 1 (una) risorsa per il conferimento di n. 1 (uno) incarico di lavoro autonomo occasionale avente per oggetto l’attività di “Supporto allo sviluppo di un solutore per le equazioni alle derivate parziali (PDE) in una libreria Python per le reti neurali informate dalla fisica (PINN)” su progetto ADIR- Rif. Prof. Pasetto.
Professionalità richiesta
Ai candidati è richiesto il possesso dei seguenti requisiti: • documentata esperienza sulla risuoluzione di Physics Informed Neural Networks usando PyTorch e sulla risoluzione di problemi inversi con PINN; • Buona conoscenza della lingua inglese; Descrizione: l’attività prevista rientra nel programma di ricerca per la risulzione di problemi fisici utilizzando le reti neurali informate dalla fisica (Physics informed Neural Netwoks, PINN). La libreria python AnyPINN basata su PyThorch è stata sviluppata per risolvere sia problemi diretti che inversi riguardanti equazioni alle derivate ordinarie (ODEs) e parziali (PDEs). La libreria vuole essere più semplice da applicare rispetto ad altre librerie simile per PINN, soprattutto per quel che riguarda la stima di parametri tempovarianti. Questo progetto si propone di migliorare le perfonce della libreria nel contesto della risuoluzione di PDEs.
Modalità erogazione
in un'unica soluzione alla conclusione dei lavori
Modalità partecipazione
valutazione curriculum

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