Matematica applicata

Il laboratorio si concentra sullo sviluppo e sull'applicazione di schemi numerici efficienti per l'approssimazione, l'apprendimento, il controllo e la quantificazione dell'incertezza di fenomeni complessi governati da equazioni alle derivate parziali.
L'attenzione principale è rivolta alla modellazione di fenomeni di epidemiologia computazionale, idrologia e geoscienze.

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Collaborazioni


Pubblicazioni

Computational epidemiology

Surrogate modelling and model order reduction of partial differential equations

Efficient sampling and sparsity in kernel methods

Per un elenco completo delle pubblicazioni, consultare le pagine web dei componenti del gruppo di ricerca.


Progetti di ricerca

  • Perturbation problems and asymptotics for elliptic differential equations
  • HydroROM - Reduced order models of hydraulic protection systems for extreme water hazards
  • Data-driven discovery and control of multi-scale interacting artificial agent systems
  • EPIDOC - Epidemiological data assimilation and optimal control for short-term forecasting and emergency management of COVID-19 in Italy