Metodologia e applicazioni della statistica (STREAM)

Il laboratorio si occupa dello sviluppo di metodi statistici e della loro applicazione in una varietà di discipline.
La ricerca metodologica si concentra sull’inferenza bayesiana e frequentista, in ambito parametrico e non-parametrico. Specifici contributi metodologici riguardano, l’approccio bayesiano, in particolare quello non-parametrico, l’analisi di dati categoriali, metodi computazionali, i valori estremi, la teoria della verosimiglianza, le serie temporali, i dati spaziali, l'analisi di sensibilità.
Il gruppo si occupa anche di statistica computazionale e dello sviluppo di software statistico in particolare con il linguaggio R.
È particolarmente attivo nell'applicazione dei metodi statistici in collaborazioni multidisciplinari con ricercatori e professori dell’Università Ca’ Foscari e di altri istituti di ricerca. Le applicazioni recenti riguardano, per esempio, la climatologia, l'economia, le scienze ambientali, l'epidemiologia, l'idrologia, la medicina, la sociologia e lo sport.

Gruppo di ricerca

Componenti:

Collaboratori:

  • Nathan Huet (Assegnista)
  • Emilia Siviero (Assegnista)

Collaborazioni

Pubblicazioni

  • Bacro J-N., Gaetan, C., Opitz, T., and Toulemonde, G..  “Multivariate peaks-over-threshold with latent variable representations of Generalized Pareto vectors” , Extremes
  • Caserotti M., Girardi, P., ... "Associations of COVID-19 risk perception with vaccine hesitancy over time for Italian residents." Social science & medicine
  • Ferraccioli F., Casa A. and Stefanucci M. "An adaptive functional regression framework for locally heterogeneous signals in spectroscopy", Journal of the Royal Statistical Society Series C-Applied Statistics
  • Giummolè F., Mameli, V., Ruli, E., and Ventura, L.. "Objective Bayesian inference with proper scoring rules." Test
  • Kosmidis I., Lunardon N. "Empirical bias-reducing adjustments to estimating functions", Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology
  • Marcon G., Padoan, S. A. and Antoniano-Villalobos, I. "Bayesian inference for the extremal dependence." Electronic Journal of Statistics
  • Porcu E., Bevilacqua M., Schaback R. and Oates Chris J. O. “The Matern Model: A Journey through Statistics, Numerical Analysis and Machine Learning”,  Statistical Science
  • Prosdocimi Ilaria, Dupont, Emiko …. "Areal models for spatially coherent trend detection: the case of British peak river flows." Geophysical Research Letters
  • Varin, C.; Firth, D. “Tractable Ridge Regression for Paired Comparisons”, STAT

Seminari

2026

  • 26/05/2026
    Vincenzo Gioia (Università degli Studi di Trieste)
    Titolo: da definire
  • 19/05/2026
    Thomas Kneib [ENG] (Georg-August-Universität Göttingen)
    Titolo: da definire
  • 29/04/2026
    Mattia Stiva (Università Ca' Foscari Venezia - DEC)
    Titolo: da definire
  • 27/04/2026
    Daniela Witten [ENG] (University of Washington)
    Titolo: da definire
  • 17/04/2026
    Matteo Bottai [ENG] (Karolinska Institutet Stockholm)
    Titolo: da definire
  • 8/04/2026 ore 14:00
    Miguel de Carvalho [ENG] (School of Mathematics, University of Edinburgh)
    Philippe Naveau [ENG] (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement CNRS, France)
    Simone Padoan [ENG] (Bocconi University, Italy)
    Titolo: Statistical Reflections - Half-day Workshop on Statistical Methods
    • Extreme Value Statistics
  • 31/03/2026 ore 11:00
    Antonio Peruzzi (Università Ca' Foscari Venezia - DEC)
    Titolo:  A Bayesian Dynamic Latent Space Model for Weighted Networks

Anni precedenti

  • 5/05/2025 ore 12:00
    Vera Djordjilovic, (Università Ca' Foscari Venezia - DEC)
    Titolo: Directional replicability: When is the factor of 2 necessary?
  • 28/04/2025 ore 11:00
    Alan Agresti [ENG] (University of Florida)
    Titolo: A Historical Overview of Textbook Presentations of Statistical Science
  • 14/04/2025 ore 14:00
    Francesco Denti (Università di Padova)
    Titolo: BNP4BNP: Bayesian Nonparametric Models for Biomarkers and Neuronal Patterns
  • 31/03/2025 ore 14:00
    Giuseppe Alfonzetti [ENG] (Università di Udine)
    Titolo: When composite likelihood meets stochastic approximation
  • 17/03/2025 ore 14:00
    Leonardo Egidi (University of Trieste, DEAMS)
    Titolo: Bayes New World: "Replicants", Predictions, and Theories
  • 10/02/2025 ore 14:00
    Claudia Neves [ENG] (Kings'College London)
    Titolo: One way to estimate an out-of-sample quantile of an unknown distribution through extreme value theory
  • 29/01/2025 ore 10:00
    Claudia Collarin (Università Ca' Foscari Venezia - DAIS)
    Titolo: Advances in Flexible Statistical Modeling: Feature Engineering, Model Selection, and Survival Analysis
  • 29/01/2025 ore 10:00
    Nathan Huet (Università Ca' Foscari Venezia - DAIS)
    Titolo: Statistical learning for extremes
  • 29/01/2025 ore 10:00
    Emilia Siviero (Università Ca' Foscari Venezia - DAIS)
    Titolo: Statistical Learning for Spatial data: theory and practice
  • 11/06/2024 ore 12:15
    Aldo Solari (Università Ca' Foscari Venezia - DEC)
    Titolo: Outlier Detection and Enumeration with Rank Tests
  • 28/05/2024 ore 12:15
    Marta Pittavino (Università Ca' Foscari Venezia - DMAN)
    Titolo: A Bayesian hierarchical framework to integrate dietary exposure and biomarker measurements into aetiological models
  • 22/05/2024 ore 14:00
    David Firth [ENG] (University of Warwick, UK)
    Ioannis Kosmidis [ENG] (University of Warwick, UK)
    Omiros Papaspiliopoulos [ENG] (Bocconi University, Italy)
    Titolo: Statistical Reflections - Half-day Workshop on Statistical Method
    • Compositional quasi-likelihood and logit models (David Firth)
    • Consistent, tuning-free model selection in regression problems (Ioannis Kosmidis)
    • Functional estimation of the marginal likelihood (Omiros Papaspiliopoulos)
  • 7/05/2024 ore 12:00
    Paolo Maranzano (Università Milano-Bicocca - Fondazione Eni Enrico Mattei)
    Titolo: Retrieving and managing air quality data at the European level: the EEAaq package and the need to manage missing data
  • 23/04/2024 ore 12:15
    Lorenzo Schiavon (Università Ca' Foscari Venezia - DEC)
    Titolo: Structured infinite factorization
  • 16/04/2024 ore 12:15
    Francesca Romana Crucinio [ENG] (King's College London)
    Titolo: A connection between Tempering and Entropic Mirror Descent
  • 9/04/2024 ore 12:15
    Laura D'Angelo (Università degli Studi di Milano-Bicocca)
    Titolo: Analyzing the activation patterns and heterogeneity of the neuronal response via Bayesian mixture models
  • 26/03/2024 ore 12:15
    Philipp Sterzinger (University of Warwick)
    Titolo: Diaconis-Ylviskaer prior penalized likelihood in high-dimensional logistic regression
  • 19/03/2024 ore 12:15
    Andrea Cappozzo (Università degli Studi di Milano)
    Titolo: Penalized mixed-effects multitask learning: a framework for regularizing multilevel models with applications on DNA methylation biomarkers creation
  • 12/03/2024 ore 12:15
    Alessandra Menafoglio (Politecnico di Milano)
    Titolo: The Bayes space approach to functional data analysis for probability density functions
  • 27/02/2024 ore 12:15
    Federico Ferraccioli (Università degli Studi di Padova)
    Titolo: Detecting stable modes using stochastic gradients
  • 12/12/2023 ore 10:30
    Dáire Healy (Maynooth University)
    Titolo: Extreme spatio-temporal events in a changing climate; an analysis of extreme temperatures in Ireland
  • 13/06/2023 ore 14:00
    Cecilia Viscardi (Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA), Università degli Studi di Firenze)
    Titolo: Likelihood-free Transport Monte Carlo -- Joint work with Dr Dennis Prangle (University of Bristol)
  • 30/05/2023 ore 14:00
    Ioannis Kosmidis [ENG] (Università di Warwick)
    Titolo: Maximum softly-penalized likelihood for mixed effects logistic regression
  • 16/05/2023 ore 14:00
    Omiros Papaspiliopoulos [ENG] (Università Bocconi Milano)
    Titolo: Accurate and scalable large-scale inference for mixed models
  • 9/05/2023 ore 14:00
    Roberta Pappadà (Università di Trieste)
    Titolo: Time Series Clustering based on Multivariate Comonotonicity via Copulas
  • 2/05/2023 ore 14:00
    Fabrizio Laurini (Università di Parma)
    Titolo: Extremal features of GARCH models and their numerical evaluation
  • 18/04/2023 ore 14:30
    Michele Peruzzi (Duke University)
    Titolo: Bayesian multi-species N-mixture models for large scale spatial data in community ecology
  • 21/03/2023 ore 14:00
    Tommaso Rigon (Università degli Studi di Milano-Bicocca)
    Titolo: Bayesian nonparametric prediction of the taxonomic affiliation of DNA sequences
  • 28/02/2023 ore 14:00
    Nicola Lunardon (Università degli Studi di Milano-Bicocca)
    Titolo: On bias prevention and incidental parameters
  • 30/06/2022 ore 10:00
    Thomas Kjeldsen [ENG] (University of Bath)
    Titolo: Modelling extreme rainfall and flood events; statistical challenges for a hydrological engineer
  • 14/06/2022 ore 14:30
    Emanuele Aliverti (Università Ca' Foscari Venezia - DEC)
    Titolo: Stratified stochastic variational inference for networks
  • 13/01/2022 ore 10:00
    Thomas Kjeldsen [ENG] (University of Bath)
    Titolo: Reconstructing the peak flow of historical flood events: the city of Bath, United Kingdom
  • 18/11/2021 ore 15:00
    Philippe Naveau (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement)
    Titolo: Combining ensemble climate simulations to take into account multi-model error
  • 4/11/2021 ore 12:15
    Philippe Naveau (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement)
    Titolo: Evaluation of binary classifiers for environmental extremes
  • 8/06/2021 ore 14:00
    Riccardo Rastelli [ENG] (University College Dublin)
    Titolo: A time-continuous extension of the latent position network model for instantaneous interactions
  • 1/06/2021 ore 14:00
    Michael Fop [ENG] (University College Dublin)
    Titolo: A composite likelihood approach for model-based clustering of high-dimensional data
  • 25/05/2021 ore 14:00
    John Aston [ENG] (University of Cambridge)
    Titolo: Functional Data on Constrained Spaces
  • 18/05/2021 ore 14:00
    Laura Sangalli [ENG] (Politecnico di Milano)
    Titolo: Functional and complex data - new methods merging statistics, scientific computing and engineering
  • 4/05/2021 ore 14:00
    Manuele Leonelli [ENG] (IE University Madrid)
    Titolo: Untangling complex dependencies in categorical data using staged trees
  • 20/04/2021 ore 14:00
    David Firth [ENG] (University of Warwick)
    Titolo: Schedule-adjusted league tables during the football season
  • 13/04/2021 ore 14:00
    Alan Agresti [ENG] (University of Florida)
    Titolo: Simple Ways to Interpret Effects in Modeling Binary and Ordinal Data
  • 7/04/2021 ore 15:00
    Stefano Castruccio [ENG] (University of Notre Dame)
    Titolo: Model- and Data-Driven Approximation of Space-Time Systems. A Tale of Two Approaches
  • 23/03/2021 ore 14:00
    Giada Adelfio (Università degli Studi di Palermo)
    Titolo: Some properties of local weighted second-order statistics for spatio-temporal point processes