Matteo GRAZIOSO

Qualifica
Dottorando
Dottorato
INFORMATICA
41° Ciclo - Immatricolati nel 2025
Area tematica
Interpretable and Fairness-preserving AI for High-Risk Applications
Supervisore
Marco Salvatore Nobile, Daniela Besozzi (Università degli Studi di Milano-Bicocca)
E-mail
matteo.grazioso@unive.it
884055@stud.unive.it
Sito web
www.unive.it/persone/matteo.grazioso (scheda personale)
Struttura
Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica
Sito web struttura: https://www.unive.it/dais

Attività e competenze di ricerca

Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
Area: Informatica Linea: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Area: Informatica Linea: BIOINFORMATICS
Computational drug discovery
Altri membri del gruppo di ricerca:
Alessandro ANGELINI
Leone BACCIU
Achille GIACOMETTI
Silvia MULTARI
Marco Salvatore NOBILE
Modeling, simulation and analysis of complex systems in astrophysics
SSD:
INF/01
Altri membri del gruppo di ricerca:
Leone BACCIU
Marco Salvatore NOBILE
Sabina ROSSI