Didattica
Il Centro DESC e il Dipartimento DAIS
Innovazione e interdisciplinarietà
Il centro DESC trae origine dal Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica (DAIS), istituito nel 2011 dalla fusione di tre dipartimenti: Scienze Ambientali (il primo in Italia, fondato nel 1984), Informatica e parte di Statistica. Da sempre interdisciplinare, il DAIS propone un'ampia gamma di percorsi formativi.
Per garantire lo sviluppo di competenze professionali, ulteriori attività di formazione e ricerca vengono erogate dal DESC, quale luogo di formazione avanzata. Il Centro sostiene studenti candidati a programmi dottorali del DAIS attraverso il co-finanaziamento di borse di dottorato congiunte sui temi innovativi della ricerca interdisciplinare.
Il DESC supporta anche studenti esterni all’Università Ca’ Foscari con l’organizzazione di:
- Hackathon, eventi collaborativi e intensivi progettati per sviluppare soluzioni innovative a problemi complessi in tempi brevi, e con lo scopo di una formazione pratica che favorisca la collaborazione interdisciplinare;
- Summer School, che coinvolgono studenti, post doc e docenti, in collaborazione con altre università o istituti di ricerca.
Borse di dottorato congiunte
in Computer Science ed Environmental Science
Sono state finora attivate 4 borse di dottorato congiunto nei dottorati in Computer Science [ENG] ed Environmental Science [ENG], due nel 40° ciclo (a.a. 2024/2025) e due nel 41° ciclo (a.a. 2025/2026), con progetti che ben si inseriscono nei temi chiave del Progetto di Eccellenza del DAIS.
40° ciclo (a.a. 2024/2025)
- Titolo progetto: Machine Learning Approaches for the Analysis and Study of Plastic Additives in the Environment and Biota
- Responsabili: prof. Marcello Pelillo (INFO-01/A) e prof. Andrea Gambaro (CHEM-01/A)
- Dottorandi: Greta Palombella (Dottorato in Environmental Science) e Faiz Ur Rehman (Dottorato in Computer Science)
Obiettivi:
- Analisi degli additivi presenti nelle microplastiche, considerati inquinanti emergenti per la loro persistenza ambientale e pericolosità per la salute umana
- Studio dei composti rilasciati durante la degradazione delle microplastiche attraverso un approccio interdisciplinare
Metodologie:
- Analisi quantitative su plastiche comuni, additivi e composti rilasciati durante la degradazione, svolte nel contesto del Dottorato in Environmental Science
- Tecniche di Machine Learning e bioinformatica, nel Dottorato in Computer Science, per analizzare i dati raccolti e identificare potenziali composti generati nei processi di degradazione
41° ciclo (a.a. 2025/2026)
- Titolo progetto: AI Generativa a supporto di azioni trasformative nella pianificazione dell’adattamento in ambiente marino costiero
- Responsabili: prof. Sebastiano Vascon (INFO-01/A) e prof. Andrea Critto (CHEM-01/B)
- Dottorandi: Gea Grassi (Dottorato in Environmental Science) e Anindya Nag (Dottorato in Computer Science)
Obiettivi:
- Colmare i gap emersi in letteratura, legati principalmente alla limitata disponibilità di approcci empirici e strumenti per inquadrare, spiegare e modellare le dinamiche spazio-temporali alla base della risposta degli ecosistemi marini e costieri a pressioni multiple ed interattive
- Fornire supporto ai decisori politici e pianificatori nella definizione di misure trasformative (inclusa l’implementazione di Nature based Solutions) indirizzate al raggiungimento degli obiettivi di sviluppo sostenibile e delle strategie 2030 dell'UE in materia di biodiversità ed adattamento climatico
Metodologie:
- Modellare scenari costieri utilizzando modelli generativi addestrati per simularne l’evoluzione sulla base di parametri quantitativi ed informazioni qualitative (Dottorato in Computer Science)
- Sviluppare un portfolio di soluzioni per l’adattamento al cambiamento climatico, che tenga conto sia degli scenari ideali in risposta dei target ambientali rispetto alle direttive quadro in materia di gestione e monitoraggio delle aree marino costiere, sia di quelli desiderabili espressi dagli stakeholders dell’area (Dottorato in Environmental Science)
Hackathon
Hack the Environment - On Air
Nel 2024 è stato organizzato il primo Hackathon del Centro DESC, Hack the Environment - On Air, che ha avuto come obiettivo quello di analizzare dati in un’ottica di interdisciplinarietà e collaborazione tra diverse competenze scientifiche per affrontare le più attuali problematiche ambientali. La sfida che è stata affrontata nel corso di questo hackathon ha riguardato la qualità dell’aria nella laguna di Venezia. Ai partecipanti, divisi in gruppi misti, è stato messo a disposizione un corposo database sul quale lavorare nel corso di 10 ore. Al termine delle due giornate, ciascun gruppo ha presentato il proprio lavoro ad un’apposita commissione, che ha valutato i risultati in un’ottica di rigore scientifico. A ciascun partecipante è stato rilasciato un Open Badge a testimonianza delle nuove competenze acquisite.
Summer School
Introduzione ai Generalized Additive Models (GAMs) in R
23-24 giugno 2025, Campus Scientifico, Via Torino 155, Venezia Mestre
Docente: prof. Simon Wood [ENG]
I Generalized Additive Models (GAMs) rappresentano un’estensione flessibile dei modelli di regressione tradizionali, particolarmente utili sia per scopi predittivi che inferenziali. La loro popolarità deriva dalla capacità di bilanciare flessibilità e interpretabilità, gestendo con efficacia anche grandi dataset.
La Summer School fornisce una panoramica della teoria, dei metodi e degli strumenti software dei GAMs. Attraverso sessioni pratiche, i partecipanti possono acquisire le competenze necessarie per iniziare a modellare con i GAMs in R.