Livello:

Laurea Magistrale

Classe di laurea:

LM-91 R (Tecniche e metodi per la società dell'informazione)

Sede:

Venezia

Lingua:

Inglese

Frequenza:

Libera

Durata:

2 anni

CFU:

120 crediti

Accesso:

Libero

Internazionale:

Corso con diplomi doppi o congiunti

Come iscriverti

Se ti candidi con un titolo di studio conseguito in Italia segui la procedura descritta alla pagina:

Se ti candidi con un titolo di studio conseguito all'estero segui la procedura descritta alla pagina:

Perché questo corso

1

perfeziona la tua formazione con competenze relative ai metodi quantitativi e all’uso intensivo dei dati. Imparerai a analizzare i big data per saper fornire a istituzioni, banche e imprese soluzioni utili a scelte strategiche e analisi di policies

2

il corso ti offre una formazione avanzata per elaborare dati e analizzare fenomeni complessi in vari ambiti, dall'economia e strategia al marketing, alle risorse umane, finanza, accounting e alle scienze sociali

3

puoi scegliere tra due percorsi – Business Application e Fintech and Big Tech – che condividono una solida formazione quantitativa basata su tecnologie informatiche, intelligenza artificiale, apprendimento statistico e ottimizzazione matematica, per supportare decisioni strategiche e l’analisi del rischio

Il corso in breve

Il corso in Data Analytics for Business and Society approfondisce sia gli aspetti computazionali, statistici ed econometrici legati al trattamento dei big data e dei dati digitali, sia le capacità di interpretazione dei fenomeni sottostanti.

Studentesse e studenti del corso acquisiranno competenze per l’elaborazione dei dati atti a interpretare e analizzare fenomeni complessi nei settori dell'economia, della strategia, del marketing, delle risorse umane, della finanza, dell’assicurazione e delle scienze sociali in genere. Inoltre, il corso fornirà competenze avanzate su tecniche di apprendimento automatico per l'estrazione di pattern e modelli predittivi da dati digitali.

Il programma si articola in due curricula, 'Business Application' e 'Fintech and Bigtech', che condividono una formazione quantitativa comune, con una forte base su tecnologie informatiche e metodi di apprendimento tipici dell’intelligenza artificiale, metodi di apprendimento statistico e metodi di ottimizzazione matematica per il supporto alle decisioni e all’analisi del rischio.

Open days 2025

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Opinioni

Agar Brugiavini

Docente coordinatrice del collegio didattico

“Questo corso di laurea, interamente in lingua inglese, ti permetterà di rispondere efficacemente alle nuove esigenze delle aziende del settore finanziario, dettate dalla crescente digitalizzazione delle attività e dalla elevata disponibilità di big data. L’utilizzo massiccio dei dati e l’adozione di adeguati metodi quantitativi consentiranno l’approfondimento sia degli aspetti computazionali sia delle implicazioni in ambito economico e aziendale.”

Network internazionale, esperienze all'estero e lavoro

Ti puoi candidare per frequentare una parte del percorso di studio all'estero grazie a programmi formativi internazionali in collaborazione con uno o più Atenei partner, ottenendo un doppio titolo (Double Degree) oppure un titolo congiunto (Joint Degree). Doppi diplomi attivi:

Puoi anche scegliere di trascorrere un periodo di studio e tirocinio all’estero grazie agli oltre 1.500 accordi di Ca’ Foscari con partner in tutto il Mondo, attraverso programmi come Erasmus+ e Overseas.

Il Career Service di Ca’ Foscari ti accompagna verso il mondo del lavoro con servizi di orientamento, supporto per il CV, incontri con enti e aziende, ricerca e attivazione di stage formativi in Italia e all’estero.

Cosa studierai
Piani di studio a.a. 2025/2026

Dopo la laurea

come Specialista in Data Analysis for Business and Society, potrai diventare business analyst o professionista con conoscenze e competenze multidisciplinari (informatica, programmazione, matematica, data visualization, ecc.), per permettere alle aziende non solo di sfruttare i dati disponibili per generare vantaggio competitivo, ma anche di creare nuovi modelli di business

potrai trovare impiego nel settore terziario e nelle pubbliche amministrazioni, nel settore industriale e aziendale, per gestire progetti e proporre soluzioni innovative nel campo dei sistemi informativi, nei settori scientifici, tecnologici, biologici e sanitari come figure di supporto agli specialisti del campo; nel settore economico-finanziario, per la gestione di modelli complessi di valutazione e pricing

puoi proseguire la tua formazione con un corso di dottorato in discipline economico-aziendali e informatiche

Sede

Dipartimento di Economia
San Giobbe, Cannaregio 873, Fondamenta San Giobbe, 30121 Venezia

Contatti

Campus Economico

ADiSS - Campus Economico
San Giobbe, Cannaregio 873, Fondamenta San Giobbe, 30121 Venezia

Segreteria servizi di campus: campus.economico@unive.it
Tirocini area economica: stage.areaeconomica@unive.it

Sito web del corso (permalink): www.unive.it/cdl/emr14