Lorenzo SCHIAVON

Qualifica
Docente a contratto
Telefono
041 234 9220
E-mail
lorenzo.schiavon@unive.it
SSD
Statistica [STAT-01/A]
Sito web
https://www.unive.it/persone/lorenzo.schiavon (scheda personale)

Ricevimento

Orario di ricevimento a.a. 2025/26 - 1°/2° periodo di lezione - Dipartimento di Economia

Il docente riceve il martedì, dalle 10:30 alle 12:30 presso l'ufficio E.201 -  Plesso E - Campus S.Giobbe, previo contatto via mail per fissare un appuntamento. Fasce orarie alternative possono essere eventualmente concordate. 

Supervisione di tesi

Supervisione di tesi di laurea e di master su argomenti relativi alla statistica e alla modellazione dei dati. L'approccio della tesi può concentrarsi su aspetti metodologici della statistica e/o applicazioni. In particolare, mi occupo di modelli bayesiani, metodi per dati complessi e ad alta dimensionalità, modelli a fattori latenti. Le applicazioni possono riguardare l'ambito sociale, economico, aziendale o l'analisi di dati sportivi. Lo studente può, ovviamente, proporre altri argomenti di tesi in statistica e modellazione

Didattica anno corrente

Didattica anni precedenti

Attività e competenze di ricerca

Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
Statistica [STAT-01/A]
Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
STATISTICA SOCIALE [SECS-S/05]
Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
Regionale
Lingue conosciute
Inglese (scritto: avanzato parlato: avanzato)
Francese (scritto: base parlato: base)

Pubblicazioni in evidenza

Mattia Stival, Schiavon Lorenzo, Stefano Campostrini A Bayesian approach to model local and temporal heterogeneity in repeated cross-sectional health surveys in JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY. SERIES A. STATISTICS IN SOCIETY, vol. 189 (ISSN 0964-1998)
DOI 2026, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5083970


Nipoti, Bernardo; Schiavon, Lorenzo Expected goals under a Bayesian viewpoint: uncertainty quantification and online learning in JOURNAL OF QUANTITATIVE ANALYSIS IN SPORTS, vol. 21, pp. 37-50 (ISSN 2194-6388)
DOI 2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5082205


Petretta, Marco; Schiavon, Lorenzo; Diquigiovanni, Jacopo Modelling dependence in football match outcomes: Traditional assumptions and an alternative proposal in STATISTICAL MODELLING, vol. 25, pp. 255-269 (ISSN 1471-082X)
DOI 2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5066101


Lorenzo Schiavon, Bernardo Nipoti, Antonio Canale Accelerated structured matrix factorization in JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS, vol. 33, pp. 917-927 (ISSN 1061-8600)
DOI 2023, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5046026


Schiavon, L; Canale, A; Dunson, D B Generalized infinite factorization models in BIOMETRIKA, vol. 109, pp. 817-835 (ISSN 0006-3444)
DOI 2022, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5030600


Tutte le pubblicazioni

Curriculum vitae

POSIZIONE ATTUALE

2023-presente: Ricercatore a tempo determinato (RTDa); Dipartimento di Economia, Università Ca' Foscari di Venezia.

 

POSIZIONI PRECEDENTI

  • 2022-2023: Ricercatore Post-Doc; Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Padova.
  • 2021-2023: Consulente Data science presso GEDI Gruppo Editoriale (Torino).
     

ISTRUZIONE

  • 2018-2022: Dottorato in Scienze Statistiche; Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Padova.
    Tesi: Bayesian infinite factorization methods with applications to tracking data in football
  • 2019-2022: MBA - Science & Management; Collège des Ingénieurs, Torino.
  • 2016-2018: Laurea magistrale in Scienze Statistiche; Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Padova.
    Tesi: Riduzione della distorisione in un modello Expected Goals con effetti fissi.
  • 2013-2016: Laurea triennale in Statistica, Economia e Finanza;Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Padova. Tesi: Capitale umano e crescita: il ruolo dell'eterogeneità tra gruppi di paesi.
     

CV completo: https://lorenzo-schiavon.github.io/

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