Marco TOLOTTI

Qualifica
Professore Ordinario
Incarichi
Vicedirettore della Venice School of Management
Telefono
041 234 6928 / 041 234 6690
E-mail
tolotti@unive.it
SSD
Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie [STAT-04/A]
Sito web
https://www.unive.it/web/it/18697/persone/tolotti(scheda personale)
Struttura
Venice School of Management
Sito web struttura: https://www.unive.it/management
Sede: San Giobbe
Struttura
Centro Interdipartimentale "Scuola Interdipartimentale in Economia, Lingue e Imprenditorialità per gli Scambi Internazionali"
Sito web struttura: https://www.unive.it/selisi
Sede: Treviso - Palazzo San Paolo
Research Institute
Research Institute for Complexity

Ricevimento

Venezia - San Giobbe - Venice School of Management - studio n.204, secondo piano, ala C2.
Per dettagli sulla calendarizzazione dei ricevimenti delle prossime settimane, si veda il sistema di prenotazione al seguente link: prenotazione ricevimento
Sede di Treviso - Palazzo San Paolo, piano terra, studio I.
Scrivere al docente.

Didattica anno corrente

COMMERCIO ESTERO E TURISMO [ETR30]
Laurea

INTERNATIONAL MANAGEMENT [EMR18]
Laurea magistrale (DM270)

MANAGEMENT [R357]
Corso di Dottorato (D.M.226/2021)

Didattica anni precedenti

MANAGEMENT STUDIES [A03D]
Master di Secondo Livello (DM270)

INTERNATIONAL MANAGEMENT [EMR18]
Laurea magistrale (DM270)

COMMERCIO ESTERO E TURISMO [ETR30]
Laurea

MANAGEMENT [R357]
Corso di Dottorato (D.M.226/2021)

INTERNATIONAL MANAGEMENT [EM18]
Laurea magistrale (DM270)

COMMERCIO ESTERO E TURISMO [ET30]
Laurea

DIGITAL MANAGEMENT [ET7]
Laurea

MANAGEMENT [R357]
Corso di Dottorato (D.M.226/2021)

INTERNATIONAL MANAGEMENT [EM18]
Laurea magistrale (DM270)

COMMERCIO ESTERO E TURISMO [ET30]
Laurea

MANAGEMENT [R257]
Corso di Dottorato (D.M.45)

Attività e competenze di ricerca

Settore Scientifico Disciplinare (SSD) di afferenza
Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie [STAT-04/A]
Settore Scientifico Disciplinare (SSD) affine
PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA [MAT/06]
Aree geografiche in cui si applica prevalentemente l'esperienza di ricerca
Internazionale: Europa
Lingue conosciute
Inglese (scritto: avanzato parlato: avanzato)
Tedesco (scritto: intermedio parlato: base)
Principali aree e linee di ricerca del Dipartimento
Area: Economia Linea: Settori finanziari - modelli e metodi
Area: Economia Linea: Sistema economico - modelli e metodi
Area: Matematica Linea: Settori industriali - modelli e metodi
Area: Matematica Linea: Sistema economico - modelli e metodi
Metodi quantitativi per il rischio di credito
Description:
Quantitative Methods for Credit Risk Management
Parole chiave:
Probability theory, Economic theory
Codice ATECO:
[64] - attività di servizi finanziari (escluse le assicurazioni e i fondi pensione)
Modelli di scelta con agenti interagenti e reti sociali
Description:
Decision models based on interacting agents and social networks
Parole chiave:
Economic theory, Applied mathematics, Business mathematics
Codice ATECO:
[72.20] - ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle scienze sociali e umanistiche
Complex Economic Systems and Social Interactions
SSD:
MAT/06
Diffusion of innovations in complex economic systems
SSD:
SECS-S/06
Discrete choice models with applications to economics and finance
SSD:
SECS-S/06
Dynamic mean field games with many players and applications
SSD:
SECS-S/06
Interazione in sistemi economici complessi: Innovazione, contagio e crisi
Ente finanziatore:
Ateneo
Tipologia:
Fondo ricerche e scavi archeologici
Ruolo nel progetto:
LD
Sito di progetto:
http://www.unive.it/pag/12221/
Data inizio:
Anno: 2016 Durata mesi: 24
Altri membri del gruppo di ricerca:
Elisa CAVEZZALI
Cinzia COLAPINTO
Andrea ELLERO
Marco LI CALZI
Paolo PELLIZZARI

Pubblicazioni in evidenza

Marsiglio S.; Perevalova T.; Tolotti M. Energy transitions under anti-environmentalism via Markov chain modeling in EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, vol. OnLine (ISSN 0377-2217)
DOI 2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5108527


He, Xue-Zhong (Tony); Shi, Lei; Tolotti, Marco The social value of information uncertainty in JOURNAL OF ECONOMIC BEHAVIOR & ORGANIZATION, vol. 229 (ISSN 0167-2681)
DOI - URL correlato 2025, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5089527


Marsiglio, Simone; Tolotti, Marco Complexity in low-carbon transitions: Uncertainty and policy implications in ENERGY ECONOMICS, vol. 138, pp. 1-11 (ISSN 0140-9883)
DOI 2024, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5069681


Dai Pra, Paolo; Sartori, Elena; Tolotti, Marco Polarization and Coherence in Mean Field Games Driven by Private and Social Utility in JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, vol. 198, pp. 49-85 (ISSN 0022-3239)
DOI 2023, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/5021143


Marsiglio, Simone; Tolotti, Marco Endogenous growth and technological progress with innovation driven by social interactions in ECONOMIC THEORY, vol. 65, pp. 293-328 (ISSN 0938-2259)
DOI - URL correlato 2018, Articolo su rivista - Scheda ARCA: 10278/3682818


Tutte le pubblicazioni

Curriculum vitae

Marco Tolotti è Professore Ordinario di Decision Science (Metodi Matematici per l’Economia e le Scienze Sociali) presso la Venice School of Management, dove ricopre il ruolo di Vicedecano dall’ottobre 2020. Ha conseguito il dottorato in Matematica Applicata presso la Scuola Normale Superiore di Pisa nel 2008.

I suoi principali interessi di ricerca riguardano le applicazioni della teoria della probabilità e dell’ottimizzazione alla modellizzazione di sistemi economici e sociali complessi. Ha pubblicato articoli, tra gli altri, su Annals of Applied Probability, Journal of Optimization Theory & Applications, Economic Theory, European Journal of Operational Research, Journal of Economic Behavior & Organization, Journal of Economic Dynamics and Control, Stochastic Processes & their Applications.

È stato Visiting Scholar presso l’International Business School Suzhou (Cina), la UTS Business School (Sydney), la Monash University (Melbourne) e la Wollongong University. Ha tenuto seminari, tra gli altri, alla Columbia University (New York), alla Central University of Finance and Economics (Pechino), all’IBSS (Suzhou), alla Monash University (Melbourne), alla Queen Mary (Londra), alla Technische Universitaet (Berlino), alla UTS Business School (Sydney), all'Università Bocconi, al Politecnico di Milano, alla Scuola Superiore Sant’Anna, alle Università di Bologna, Firenze, La Sapienza, Padova, Piemonte Orientale, Pisa e Verona.

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