INTRODUCTION TO ECONOMETRICS

L'insegnamento ha lo scopo di fornire agli studenti il linguaggio e gli strumenti statistici essenziali per svolgere analisi empiriche quantitative, con l'obiettivo di rispondere a domande di interesse in ambito aziendale. Attraverso un'introduzione ai metodi econometrici di base e ai fondamentali dell'analisi di regressione, e concedendo ampio spazio all'interpretazione dei risultati empirici, si intende consentire allo studente di applicare le conoscenze acquisite allo studio e alla risoluzione di quesiti concreti nell'ambito del management.

Conoscenza e comprensione:
- capire come specificare un modello econometrico partendo da un modello economico
- capire le implicazioni delle ipotesi alla base di ciascun modello e saper riconoscere quando tali assunzioni possano essere violate

Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
- essere in grado di disegnare strategie utili a misurare e quantificare fenomeni e relazioni economiche nell'ambito del management
- saper risolvere analiticamente ed empiricamente quesiti di base su dinamiche e relazioni di interesse in area manageriale
- utilizzare gli stumenti statistici appresi per analizzare problemi di interesse per l'economia aziendale

Capacità di giudizio:
- valutare i vantaggi e i limiti delle metodologie apprese e della loro applicazione a tematiche di interesse
- saper interpretare criticamente i risultati emersi nelle analisi empiriche

Obbligatori: Microeconomia
Consigliati: Conoscenze di livello base-intermedio di matematica e statistica; in particolare, statistica descrittiva, distribuzioni di probabilità e fondamentali di inferenza statistica

- The Nature of Econometrics and Economic Data

REGRESSION ANALYSIS WITH CROSS-SECTIONAL DATA
- The Simple Regression Model (Ch. 2)
- Multiple Regression Analysis: Estimation (Ch. 3)
- Multiple Regression Analysis: Inference (Ch. 4)
- Multiple Regression Analysis: OLS Asymptotics (Ch. 5)
- Multiple Regression Analysis: Quadratic forms, interaction terms, adjusted R-squared (Ch. 6)
- Multiple Regression Analysis with Qualitative Information: Binary (or Dummy) Variables (Ch. 7)
- Heteroskedasticity (Ch. 8)
- Specification and Data Problems: RESET test (Ch. 9.1)

REGRESSION ANALYSIS WITH LIMITED DEPENDENT VARIABLE
- Linear probability model (Ch. 7.5), Logit and Probit Models (Ch. 17.1)

REGRESSION ANALYSIS WITH PANEL DATA
- Pooling Cross Sections Across Time: Simple Panel Data Methods and Fixed Effects Estimation (Ch. 13 and 14.1)

Chapters' references refer to:
Wooldridge, J.M., Introductory Econometrics: A Modern Approach
Fifth Edition
South-Western College Publishing, 2013

Wooldridge, J.M., Introductory Econometrics: A Modern Approach, Fifth Edition,
South-Western College Publishing, 2013

Esame scritto in cui si richiede allo studente di discutere i risultati di stima e di risolvere analiticamente problemi econometrici di base. Una parte della valutazione finale sarà basata su lavori individuali (homework) che potranno essere consegnati dagli studenti su base volontaria entro le scadenze stabilite dal docente.

Lezioni, esercitazioni, tutorial e studio individuale. Gli studenti sono incoraggiati a svolgere homework proposti di settimana in settimana.

Inglese

Accessibilità, Disabilità e Inclusione
Accomodamenti e Servizi di Supporto per studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento

Ca' Foscari applica la Legge Italiana (Legge 17/1999; Legge 170/2010) per i servizi di supporto e di accomodamento disponibili agli studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento. Se hai una disabilità motoria, visiva, dell’udito o altre disabilità (Legge 17/1999) o un disturbo specifico dell’apprendimento (Legge 170/2010) e richiedi supporto (assistenza in aula, ausili tecnologici per lo svolgimento di esami o esami individualizzati, materiale in formato accessibile, recupero appunti, tutorato specialistico a supporto dello studio, interpreti o altro) contatta l’ufficio Disabilità e DSA: disabilita@unive.it.

scritto e orale

Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Capitale umano, salute, educazione" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile