LABORATORIO SULLE SCELTE
- Anno accademico
- 2020/2021 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- CHOICE LABORATORY
- Codice insegnamento
- EM2078 (AF:303351 AR:168253)
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea magistrale (DM270)
- Settore scientifico disciplinare
- SECS-S/06
- Periodo
- 3° Periodo
- Anno corso
- 2
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Decidere bene non è facile, in particolare in presenza di una molteplicità di attori e di interessi conflittuali.
Nel Laboratorio per le Scelte si presentano semplici metodi per il supporto alle decisioni in contesti reali, si analizzano alcuni meccanismi che influenzano i processi decisionali, si considerano casi che si riferiscono sia a scelte individuali sia a scelte collettive o sociali, si analizzano decisioni in cui la relazione tra una scelta e le sue conseguenze è di tipo certo e situazioni decisionali in condizioni di incertezza.
Infine, si presentano alcuni casi di studio ed alcune applicazioni, anche mediante l'utilizzo di strumenti software.
Risultati di apprendimento attesi
Decidere bene non è facile, in particolare in presenza di una molteplicità di attori e di interessi conflittuali.
Nel Laboratorio per le Scelte si presentano semplici metodi per il supporto alle decisioni in contesti reali, si analizzano alcuni meccanismi che influenzano i processi decisionali, si considerano casi che si riferiscono sia a scelte individuali sia a scelte collettive o sociali, si analizzano decisioni in cui la relazione tra una scelta e le sue conseguenze è di tipo certo e situazioni decisionali in condizioni di incertezza.
Infine, si presentano alcuni casi di studio ed alcune applicazioni, anche mediante l'utilizzo di strumenti software.
Prerequisiti
Contenuti
- Rappresentazione delle preferenze.
- Scelte individuali.
- Scelte collettive.
- Scelte in condizioni di incertezza o di rischio.
- Casi di studio ed applicazioni.
Parte 2
- Metaeuristiche per l'ottimizzazione complessa.
- Metodi multicriteriali.
- Elementi di divisione equa.
- Casi di studio ed applicazioni.
Testi di riferimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'homework: 1) deve essere svolto in coppia; 2) è valido per tutto l’a.a. e non oltre; 3) il suo svolgimento deve essere inviato via posta elettronica entro e non oltre una prefissata scadenza (l'indirizzo di posta elettronica e la scadenza verranno indicati durante il corso).
La prova orale: 1) deve essere svolta in coppia; 2) è articolata in due parti: nella prima parte si deve presentare criticamente un articolo di ricerca; nella seconda si deve applicare una o più delle metodologie imparate durante il corso per replicare i risultati presentati nell'articolo di ricerca.
Per quanto riguarda la valutazione: 1) l'homework vale da 0 a 4 punti; 2) la prova orale 0 a 26.
La somma dei punti ottenuti dallo svolgimento degli homework e della prova orale costituisce il voto finale.
Modalità di esame
Metodi didattici
a) lezioni frontali;
b) utilizzo delle metodologie presentate anche mediante strumenti software;
c) studio individuale.
Gli studenti sono fortemente incoraggiati a frequentare le lezioni in modo attivo.
Altre informazioni
- L'insegnamento vale come attività sostitutiva di tirocinio.
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Capitale umano, salute, educazione" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile