LABORATORY OF STATISTICS FOR INTERNATIONAL MARKETS ANALYSIS

Anno accademico
2020/2021 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
LABORATORY OF STATISTICS FOR INTERNATIONAL MARKETS ANALYSIS
Codice insegnamento
EM1069 (AF:303630 AR:167198)
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
6
Livello laurea
Laurea magistrale (DM270)
Settore scientifico disciplinare
SECS-S/01
Periodo
3° Periodo
Anno corso
2
Sede
TREVISO
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
l corso si propone di fornire gli strumenti utili per applicare le conoscenze acquisite nei corsi avanzati di statistica per le analisi delle dinamiche dei mercati internazionali.
A tal fine gli studenti verranno introdotti all'uso di software dedicato attraverso esempi di applicazioni concrete con basi di dati su aggregati macroeconomici.
La frequenza di lezioni frontali, laboratorio multidisciplinare, consentiranno a studenti/studentesse di:

1. Conoscenza e comprensione
1.1 conoscere i modelli statistici per l'analisi dei fenomeni economici multivariati;

2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
2.1 saper organizzare i dati di natura economica relativi al funzionamento dei mercati internazionali attraverso l'applicazione di software statistici

3. Capacità di giudizio
3.1 saper selezionare il modello migliore in fase di descrizione economica.
Avere raggiunto gli obiettivi formativi di un corso di base di STATISTICA. In particolare è opportuno che lo studente sappia padroneggiare i concetti e i metodi di base dell'inferenza statistica e della statistica descrittiva, quali il concetto di significatività osservata rispetto ad una ipotesi, intervalli di confidenza, sintesi in distribuzioni di frequenza, principali indicatori di una distribuzione e rappresentazioni grafiche.
E' inoltre richiesta la conoscenza degli obiettivi formativi del corso di Analisi statistiche dei mercati, in particolare i modelli statistici le serie storiche ARIMA
1- Diagnostica del modello e rimozioni delle ipotesi
2- Introduzione ai modelli non parametrici
3- Strumenti di reportistica e replicabilità della ricerca
4- La matrice di dati, dati quantitativi e qualitativi
5- Grafici e indici come sintesi della matrice dei dati
- Materiale fornito dal docente in piattaforma moodle
Fox J., Weisberg S., 2011, "An R Companion to Applied Regression, Second Edition" SAGE Publications, Inc, cap. 1, 6, appendix "Nonparametric Regression in R".
Per accertare le conoscenze e competenze acquisite per l’attività di laboratorio multidisciplinare è prevista la presentazione di una analisi statistica dei dati con il supporto dello stesso programma R. I dati saranno raccolti dallo studente e concordati con il docente.
In questa fase saranno valutate le capacità argomentative e di analisi critica.
In particolare, l'esame mira a verificare che l'allievo abbia acquisito i modelli presentati durante le lezioni, abbia familiarità con il software R integrando queste conoscenze e abilità per risolvere e presentare i problemi analizzati.
scritto e orale
Lezioni frontali che si terranno in laboratorio informatico, avvalendosi del software R.
Gli studenti dovranno iscriversi al corso in piattaforma moodle e sarà richiesto l'utilizzo di computer durante le lezioni.
Mutuato con "ANALISI STATISTICHE PER LE DINAMICHE AZIENDALI".
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 20/04/2020