STATISTICS - 1

L’insegnamento è una delle attività formative caratterizzanti del corso di laurea di Economia e Commercio che consentono allo studente di acquisire la conoscenza e la comprensione dei principali concetti statistici in uso nelle discipline economiche e il loro utilizzo.
L'obiettivo dell’insegnamento è fornire conoscenze di analisi e di gestione di dati al fine di permettere agli studenti di sviluppare le competenze che consentano loro di strutturare, elaborare, analizzare statisticamente dati per risolvere alcuni problemi inferenziali che sorgono in ambito economico e aziendale.

La frequenza di lezioni frontali, lo studio e l'analisi dei testi di riferimento e dei materiali suggeriti, consentiranno a studenti/studentesse di:

1. Conoscenza e comprensione
1.1 conoscere ed utilizzare i principali strumenti statistici indispensabili per l'analisi dei fenomeni economici nelle loro varie manifestazioni;

2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
2.1 saper interpretare i principali fenomeni economici relativi al funzionamento dei mercati e delle imprese attraverso l'applicazione di strumenti statistici
2.2 rappresentare in modo sintetico i dati relativi ai fenomeni economici

3. Capacità di giudizio
3.1 saper valutare criticamente i diversi scenari in fase di decisione economica e nella gestione dell'incertezza

Propedeuticità obbligatorie: http://www.unive.it/pag/203/

Avere raggiunto gli obiettivi formativi di MATEMATICA. In particolare è
opportuno che lo studente sappia padroneggiare i concetti e i metodi legati ai sistemi di equazioni e disequazioni e
all'integrazione.
Avere una buona conoscenza della teoria degli insiemi.

Il programma completo del corso da 12 crediti è il seguente:

A: per Statistica -1
1. Introduzione al metodo statistico.
2. Statistica descrittiva al fine di saper interpretare i principali fenomeni economici relativi
al funzionamento dei mercati e delle imprese attraverso l'applicazione di strumenti statistici:
classificazione e rilevazione dei dati; al fine di rappresentare in modo sintetico i dati relativi ai fenomeni economici:
distribuzioni di frequenza, indici statistici.
3. Teoria delle probabilità e variabili aleatorie come introduzione all'inferenza statistica: risultati elementari, probabilità condizionata e indipendenza stocastica, Teorema di Bayes, distribuzioni di probabilità e casi notevoli.

B: per Statistica -2
4. Inferenza statistica per valutare criticamente i diversi scenari in fase di decisione economica e nella gestione
dell'incertezza: stima puntuale ed intervallare, verifica di ipotesi.
5. Casi di studio: relazioni tra variabili, connessione e regressione.

Keying E. Ye, Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers Probability & Statistics for Engineers & Scientists, Global Edition, 9/E 2017, Pearson: cap. 1-11.

La verifica dell'apprendimento avviene attraverso una prova scritta. La prova scritta consiste di due parti: una prima parte con domande a risposta multipla allo scopo di verificare la padronanza di un insieme minimale di conoscenze di base, e una seconda parte di esercizi con lo scopo di accertare le abilità acquisite nel risolvere problemi di calcolo delle probabilità e di statistica descrittiva e inferenziale.
La prova scritta può essere sostituita dal superamento di due prove intermedie. La prima prova parziale si terrà al termine del primo periodo di lezioni (le modalità di accesso verranno comunicate all'inizio del corso), lo studente che riceverà valutazione positiva nella prima prova, potrà accedere alla seconda prova parziale che sarà prevista limitatamente agli appelli di gennaio/febbraio (lo studente potrà sostenere la seconda prova in corrispondenza di uno dei due appelli).
Durante la prova scritta non è ammesso l'uso di libri, appunti, supporti elettronici.

scritto e orale

Corso frontale che si avvale anche di moduli didattici disponibili sulla piattaforma di e-learning di ateneo moodle.unive.it.
Gli studenti dovranno iscriversi al corso in piattaforma moodle durante il primo periodo didattico di lezione.
Esercitazioni.

E' richiesto che gli studenti si registrino sulla pagina del corso della piattaforma e-learning di ateneo moodle.unive.it. Le informazioni d'accesso verranno fornite all'inizio del corso.