SOCIAL NETWORK ANALYSIS

Anno accademico
2021/2022 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
SOCIAL NETWORK ANALYSIS
Codice insegnamento
CT0540 (AF:314735 AR:172464)
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
6
Livello laurea
Laurea
Settore scientifico disciplinare
INF/01
Periodo
I Semestre
Anno corso
3
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Il corso mira a fornire un'introduzione alla social network analysis e allo studio delle reti complesse.
Il corso esplorerà metodi e tecniche per l'analisi di big data e la modellazione di sistemi complessi dinamici quali le reti sociali.
Il corso mira a fornire competenze per:
- la gestione, manipolazione, visualizzazione e interpretazione di grandi moli dati;
- la comprensione dei principi della network science;
- la comprensione delle principali tecniche di analisi delle reti complesse.
Nozioni di programmazione, statistica, analisi matematica.
- Introduzione alla teoria dei grafi
- Reti sociali
- Legami forti e deboli
- Omofilia e influenza sociale
- Dinamiche di rete
- Cascate informative
- Il fenomeno small-world

(La lista dei contenuti potrebbe subire variazioni.)
Easley, David, and Jon Kleinberg. Networks, crowds, and markets. Cambridge University Press, 2010.
Barabási, Albert-László. Network Science. Cambridge University Press, 2016
L'esame finale consiste in domande teoriche sui contenuti del corso e prevede la presentazione di un progetto precedentemente concordato con la docente.
Lezioni frontali interattive.
Italiano
scritto e orale

Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Capitale umano, salute, educazione" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile

Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 29/05/2021