ESTRAZIONE DI CONOSCENZA DAI MEDIA SOCIALI

Anno accademico
2019/2020 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
SOCIAL MEDIA MINING
Codice insegnamento
NS001C (AF:316021 AR:169422)
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
6
Livello laurea
Minor
Settore scientifico disciplinare
SECS-S/01
Periodo
Estivo
Anno corso
1
Sede
VENEZIA
Spazio Moodle
Link allo spazio del corso
Centinaia di milioni di persone spendono moltissimo tempo sui social media per condividere, comunicare, connettersi e interagire. Queste attività sono una grande fonte di dati affetti da errore, in formato libero che sono differenti dai dati tradizionali.
Molto spesso i sistemi complessi da cui traggono origine i dati possono essere descritti in termini di reti. In questo corso saranno presentanti gli strumenti di base per caratterizzare e analizzare modelli o relazioni empiriche in forma di reti.
* Competenze generali

Identificare le tecniche di analisi delle resti social più appropriate per ogni problema
Applicare tecniche di elaborazione dati a dati reali


* Competenze specifiche

Conoscenza elementare del linguaggio di programmazione R e applicazione di esso alla
1) visualizzazione di dati provenienti da reti sociali
2) modellazione di dati da reti sociali
Utilizzo di linguaggi Markdown per scrivere un rapporto tecnico
Matematica, Statistica, familiarità con la programmazione
1) Introduzione ai concetti di reti sociali e alle varie relazioni che possono intercorre tra gli apprtenenti alle reti
2) Descrizione delle reti sociali e loro visualizzazione
3) Modelli statistici per l'analisi di reti sociali
4) Introduzione all'uso di software per l'analisi
Zafarani, R., Abbasi, M.A, Liu. H. (2014) Social Media Mining, Cambridge University Press
La verifica dell'apprendimento avviene tramite una prova scritta. La prova presenta quattro esercizi scelti in modo da misurare
1. le conoscenze della teoria degli argomenti del corso,
2. la capacità di applicare la teoria per risolvere problemi reali.
Il punteggio massimo per ogni esercizio è 8 punti. Il punteggio finale è dato dalla somma dei punteggi dei quattro esercizi. Un punteggio complessivo che supera 30 punti corrisponde alla lode. Durante l’esame scritto *non* è ammesso l’uso di libri, appunti o supporti elettronici.


Il corso alternerà teoria e pratica. Le lezioni introdurranno i concetti che subito verranno tradotte in esercitazione pratiche al computer. I participanti potranno portare in classe un loro insieme di dati. Al corso può seguire un progetto di tesi.
Italiano
scritto
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 22/05/2019