BUSINESS STATISTICS
- Anno accademico
- 2021/2022 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- BUSINESS STATISTICS
- Codice insegnamento
- EM1028 (AF:331155 AR:178238)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea magistrale (DM270)
- Settore scientifico disciplinare
- SECS-S/03
- Periodo
- 2° Periodo
- Anno corso
- 2
- Sede
- TREVISO
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Business statistics è un degli insegnamento caratterizzanti del CdS che si propone di sviluppare le abilità degli studenti nell'analisi dei dati economico-aziendali, con particolare attenzione a quelli relativi ai mercati internazionali, e di sviluppare le capacità degli studenti di applicare al contesto reale le conoscenze trasmesse durante il corso. In tal modo gli studenti saranno messi in grado di condurre autonomamente uno studio dei mercati internazionali e di presentare i risultati della loro analisi.
Risultati di apprendimento attesi
Gli studenti al termine del corso dovrebbero:
1. Conoscere i principali strumenti di analisi dei dati multivariati che permettano di ottenere delle informazioni a partire dai dati;
2. Saper applicare al contesto reale le conoscenze apprese durante il corso, avvalendosi di software adatto;
3. Essere in grado di condurre autonomamente uno studio di dati economicia-aziendali relativi ai mercati internazionali e di presentarne i risultati dell'analisi;
4. Essere in grado di predisporre un report che valuti il contesto economico-aziendale studiato.
1. Conoscere i principali strumenti di analisi dei dati multivariati che permettano di ottenere delle informazioni a partire dai dati;
2. Saper applicare al contesto reale le conoscenze apprese durante il corso, avvalendosi di software adatto;
3. Essere in grado di condurre autonomamente uno studio di dati economicia-aziendali relativi ai mercati internazionali e di presentarne i risultati dell'analisi;
4. Essere in grado di predisporre un report che valuti il contesto economico-aziendale studiato.
Prerequisiti
Conoscenza di base di matematica, probabilità e statistica a livello di un corso di laurea di primo livello.
Contenuti
La matrice dei dati e analisi preliminari:
- la qualità del dato e le risposte mancanti
- Analisi sui profili riga
- Analisi sui profili colonna
Alcune tecniche di analisi multivariata:
- Visualizzazione di dati multivariati
- Modello di regressione lineare
- Analisi delle componenti principali
- Analisi dei gruppi
- Analisi fattoriale
- la qualità del dato e le risposte mancanti
- Analisi sui profili riga
- Analisi sui profili colonna
Alcune tecniche di analisi multivariata:
- Visualizzazione di dati multivariati
- Modello di regressione lineare
- Analisi delle componenti principali
- Analisi dei gruppi
- Analisi fattoriale
Testi di riferimento
BRACALENTE B., COSSIGNANI M. e MULAS A., Statistica aziendale, Milano, McGraw-Hill, 2009
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame prevede una prova scritta. L'esame è closed-notes e closed-book, ma è consentito utilizzare un calcolatore tascabile.
La mancata registrazione per l'esame è condizione sufficiente per non essere ammessi alla prova scritta.
La mancata registrazione per l'esame è condizione sufficiente per non essere ammessi alla prova scritta.
Modalità di esame
scritto e orale
Metodi didattici
Lezioni frontali, attività laboratoriali.
Il programma è ancora provvisorio e potrà subire modifiche.
Data ultima modifica programma: 28/06/2021