MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES-2

Anno accademico 2020/2021 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese MATHEMATICS FOR DECISION SCIENCES-2
Codice insegnamento ET7003 (AF:332672 AR:179630)
Modalità In presenza
Crediti formativi universitari 6
Livello laurea Laurea
Settore scientifico disciplinare SECS-S/06
Periodo 2° Periodo
Anno corso 1
Sede RONCADE
Spazio Moodle Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
In questo secondo corso di matematica ci occuperemo più di matematica discreta e algebra lineare necessaria per molte applicazioni Informatiche e Statistiche
Risultati di apprendimento attesi
Risoluzione di sistemi lineari e uso del calcolo matriciale. Probabilità discreta
Prerequisiti
Nessuno
Contenuti
We will cover the following topics

- Gauss elimination
- Matrices
- Determinants
- Eigenvalues and eigenvectors
- Difference equations
- Probability
Testi di riferimento
Most of the material will be provided by the teacher. The mathematics of this course is treated in hundreds (if not thousands) of books. A standard book used in Business Schools is

Essential Mathematics for Economic Analysis. By Knut Sydsaeter, Peter Hammond, Arne Strom

It covers much more of what needed for this course and can be a reference for future courses.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Assignments will be given during the practice sessions: the students, divided into groups, have to solve the given exercises and publish the solutions on the blog of the class.
Also there is a final written exam (of two hours): the students will have to solve exercises (most of them similar to those solved in class) and answer some basic theoretical question.
Metodi didattici
Regular lectures and group activities
Lingua di insegnamento
Inglese
Modalità di esame
scritto
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma
09/09/2020