AN INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCE
- Anno accademico
- 2020/2021 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- AN INTRODUCTION TO COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCE
- Codice insegnamento
- FM0505 (AF:335483 AR:175884)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea magistrale (DM270)
- Settore scientifico disciplinare
- SECS-P/08
- Periodo
- 4° Periodo
- Anno corso
- 1
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Allo stesso tempo, illustrerà le applicazioni del campo deall Computaional Social Svioence in campi disciplinari quali la storia, l'analisi letteraria e la storia della scienza.
Le lezioni saranno interattive e richiederanno agli studenti di sviluppare in classe semplici esempi computazionali in Python.
Risultati di apprendimento attesi
Prerequisiti
Contenuti
- Che cos'è la Computational social science ?
- Semplici modelli computazionali di fenomeni sociali. (Esempi: contagio, discriminazione, conflitto e convenzioni).
- Teoria dei social network, con applicazioni alla letteratura e alla storia
- Individuazione di trend storici attraverso dati linguistici
Parte 2. La vita sociale del linguaggio. Esplorare il linguaggio e il suo utilizzo nel web (7 lezioni)
- Perché studiare i fenomeni sociali sul web?
- Come acquisire dati dai social media
- Analisi del "sentiment" e delle emozioni usando dati dal web
- Strumenti per lo studio delle dinamiche di opinione sul web
Testi di riferimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
Modalità di esame
Metodi didattici
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Capitale umano, salute, educazione" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile