KNOWLEDGE, INTERACTION AND INTELLIGENT SYSTEMS-1

Anno accademico
2020/2021 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
KNOWLEDGE, INTERACTION AND INTELLIGENT SYSTEMS-1
Codice insegnamento
PHD157 (AF:342324 AR:182124)
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
2 su 6 di KNOWLEDGE, INTERACTION AND INTELLIGENT SYSTEMS
Livello laurea
Corso di Dottorato (D.M.45)
Settore scientifico disciplinare
INF/01
Periodo
Annuale
Anno corso
1
Sede
VENEZIA
Il corso si propone di introdurre gli studenti all'analisi di grandi moli di dati attraverso il paradigma delle reti complesse.
Si approfondiranno le metodologie per l'analisi, la modellazione e la previsione dei sistemi complessi dinamici, con particolare riferimento ai social networks
Si approfondiranno anche le tematiche etiche e di privacy in relazione al nuovo contesto digitale.
Si enfatizzeranno:
- competenze nel gestire, manipolare, visualizzare ed estrarre informazione da grossi insiemi di dati, utilizzando tecniche e metodi moderni di analisi statistica.
- la comprensione dei principi della network science (modelli genearitivi e loro proprietà)
- la comprensione delle principali tecniche di analisi delle reti complesse
- la costruzione di modellazione e visualizzazione di dati destrutturati
- Analisi Percolativa
Lo studente alla fine del corso sarà in grado di manipolare grandi moli di dati e modellarli nel framework dei sistemi complessi per analizzarli a fini predittivi.
L'obiettivo del corso sarà di fornire allo studente un quadro complessivo dell'attuale stato dell'arte sul tema e sui suoi possibili sviluppi.
- riconoscere le migliori tecniche in relazione alla problematica affrontata
- interpretare i risultati di analisi dati nel contesto social
- progettare analisi dati in relazione a varie problematiche
Sono consigliate per una buona fruzione del corso delle nozioni di programmazione, statistica e probabilità, e analisi matematica.
Introduzione alla Fisica dei Sistemi Complessi
Reti Complesse (Reti Random, Small-World, Scale-Free)
Community Detection Algorithms
Assortative Mixing, Link Prediction
Modelli di Processi Dinamici su Reti Complesse
Processi Diffusivi (Epidemics and Information Diffusion)
Percolazione
Barrat, A., Barthelemy, M., & Vespignani, A. (2008). Dynamical processes on complex networks. Cambridge university press.
Network Science, A.L. Barabàsi http://networksciencebook.com
Presentazione e Progetto di Gruppo
Lavagna, slide, esercitazioni pratiche e discussion papers
Inglese
Ca’ Foscari applica la Legge Italiana (Legge 17/1999; Legge 170/2010) per i servizi di supporto e di accomodamento disponibili agli studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento. Se hai una disabilità motoria, visiva, dell’udito o altre disabilità (Legge 17/1999) o un disturbo specifico dell’apprendimento (Legge 170/2010) e richiedi supporto (assistenza in aula, ausili tecnologici per lo svolgimento di esami o esami individualizzati, materiale in formato accessibile, recupero appunti, tutorato specialistico a supporto dello studio, interpreti o altro) contatta l’ufficio Disabilità e DSA disabilita@unive.it.
orale
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 08/07/2020