KNOWLEDGE, INTERACTION AND INTELLIGENT SYSTEMS-1
- Anno accademico
- 2020/2021 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- KNOWLEDGE, INTERACTION AND INTELLIGENT SYSTEMS-1
- Codice insegnamento
- PHD157 (AF:342324 AR:182124)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 2 su 6 di KNOWLEDGE, INTERACTION AND INTELLIGENT SYSTEMS
- Livello laurea
- Corso di Dottorato (D.M.45)
- Settore scientifico disciplinare
- INF/01
- Periodo
- Annuale
- Anno corso
- 1
- Sede
- VENEZIA
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Si approfondiranno le metodologie per l'analisi, la modellazione e la previsione dei sistemi complessi dinamici, con particolare riferimento ai social networks
Si approfondiranno anche le tematiche etiche e di privacy in relazione al nuovo contesto digitale.
Si enfatizzeranno:
- competenze nel gestire, manipolare, visualizzare ed estrarre informazione da grossi insiemi di dati, utilizzando tecniche e metodi moderni di analisi statistica.
- la comprensione dei principi della network science (modelli genearitivi e loro proprietà)
- la comprensione delle principali tecniche di analisi delle reti complesse
- la costruzione di modellazione e visualizzazione di dati destrutturati
- Analisi Percolativa
Risultati di apprendimento attesi
L'obiettivo del corso sarà di fornire allo studente un quadro complessivo dell'attuale stato dell'arte sul tema e sui suoi possibili sviluppi.
- riconoscere le migliori tecniche in relazione alla problematica affrontata
- interpretare i risultati di analisi dati nel contesto social
- progettare analisi dati in relazione a varie problematiche
Prerequisiti
Contenuti
Reti Complesse (Reti Random, Small-World, Scale-Free)
Community Detection Algorithms
Assortative Mixing, Link Prediction
Modelli di Processi Dinamici su Reti Complesse
Processi Diffusivi (Epidemics and Information Diffusion)
Percolazione
Testi di riferimento
Network Science, A.L. Barabàsi http://networksciencebook.com