DECISION THEORY AND MULTI-CRITERIA ANALYSIS

Anno accademico
2020/2021 Programmi anni precedenti
Titolo corso in inglese
DECISION THEORY AND MULTI-CRITERIA ANALYSIS
Codice insegnamento
PHD067 (AF:346750 AR:181925)
Modalità
In presenza
Crediti formativi universitari
6
Livello laurea
Master di Secondo Livello (DM270)
Settore scientifico disciplinare
SECS-S/06
Periodo
II Semestre
Anno corso
1
Sede
VENEZIA
Algebra Lineare, inclusi autovettori. Equazioni alle differenze finite e System Dynamic. Elementi di Teoria delle Decisioni ed Analisi Multi Criterio
1. Conoscenza e comprensione:
1.1. concetto di vettori, matrici e loro operazioni
1.2 concetti di base della teoria dei sistemi dinamici
1.3. comprensione dei concetti base della teoria delle decisioni

2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
2.1. applicazioni del calcolo avanzato
2.2. modellizzare ed applicare problemi dinamici (stabilità, ecc.)
2.3. modellizzare ed applicare problemi decisionali

3. Capacità di giudizio:
3.1. interpretare problemi di calcolo avanzato (algebra lineare)
3.2. interpretare in termini quantitativi problemi di System Dynamic
3.3. riflettere sia sui limiti che sulle potenzialità dei metodi quantitativi per la teoria delle decisioni

Elementi di calcolo differenziale ed integrale, elementi di base di teoria delle probabilità
Vettori, matrici e loro operazioni. Equazioni alle differenze finite ed elementi di Dinamica dei Sistemi. Elementi di Teoria delle Decisioni quali MCDA, e decisioni in condizioni di incertezza e rischio
Materiali didattici verranno forniti e suggeriti durante il corso-
Tests durante il corso. Eventuale presentazione degli Studenti e/o esame finale.
Slides. Evenuali presentazioni degli Studenti.
Inglese
Argomenti opzionali potranno essere inseriti durante il corso
scritto

Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Cambiamento climatico e energia" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile

Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 27/04/2020