Econometrics
- Anno accademico
- 2021/2022 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- Econometrics
- Codice insegnamento
- PHD143 (AF:364613 AR:193154)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 3 su 6 di Econometrics and Machine Learning
- Livello laurea
- Corso di Dottorato (D.M.45)
- Settore scientifico disciplinare
- SECS-P/05
- Periodo
- I Semestre
- Anno corso
- 1
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Risultati di apprendimento attesi
- understand how to specify an econometric model starting from an economic model
- understand the implications of the assumptions underlying each econometric model and recognize potential violations of those assumptions
Application of acquired knowledge and skills:
- being able to design useful strategies to measure and quantify economic phenomena such as climate change
- exploit the statistical and econometric tools studied throughout the course to conduct empirical research at the PhD level
Judgement and interpretation skills:
- evaluate strengths and weaknesses of the methodologies analysed and of their empirical application
- being able to critically interpret the outcomes of empirical analyses and of scientific papers
Prerequisiti
Contenuti
- The Simple and Multiple Regression Models: OLS Estimation, Inference and Asymptotics
- Heteroskedasticity and Autocorrelation: the GLS estimator
- Endogeneity: the Instrumental Variable estimator
- Quadratic forms, interaction terms, adjusted R-squared
- Multiple Regression Analysis with Qualitative Information: Binary (or Dummy) Variables
- Heteroskedasticity
- Model misspecification
REGRESSION ANALYSIS WITH LIMITED DEPENDENT VARIABLE
- Linear probability model, Logit and Probit Models
REGRESSION ANALYSIS WITH PANEL DATA
- Pooling Cross Sections Across Time: Simple Panel Data Methods and Fixed Effects Estimation
- Random Effect Estimation
Testi di riferimento
South-Western College Publishing, 2013
Modalità di verifica dell'apprendimento
Modalità di esame
Metodi didattici
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Cambiamento climatico e energia" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile