XML DATABASES IN THE HUMANITIES

Il corso di Modelling and Visualizing Textual Data fa parte della laurea magistrale in Digital and Public Humanities e si collega al Venice Centre for Digital and Public Humanities (VeDPH) del Dipartimento di Studi Umanistici. Si propone di fornire a studentesse e studenti un quadro metodologico sul concetto di modello e di visualizzazione dei dati, con particolare riferimento a testi letterari.

Studentesse e studenti consolideranno le conoscenze teoriche nel campo della modellizzazione, acquisendo competenze pratiche nella progettazione, gestione e implementazione di un modello di dati. Apprenderanno l’impiego di tecniche e strumenti computazionali per analizzare caratteristiche quantificabili di un corpus testuale di natura letteraria. Saranno in grado di valutare criticamente i risultati ottenuti, identificando le potenzialità e i limiti. Le competenze apprese saranno applicate a un corpus testuale specifico, offrendo così un’esperienza diretta dei processi di modellizzazione e visualizzazione.

Il corso prevede una componente pratica in aula, è richiesta una conoscenza di base di elementi di programmazione (Python) e familiarità con metodi di aggregazione di dati (XML, JSON, CSV)

Il corso fornisce un’introduzione teorica al concetto di modello e alla pratica della modellizzazione e della visualizzazione dei dati nel campo delle Digital Humanities, in particolare nella modellazione e visualizzazione di risorse basate su dati testuali di natura letteraria. Saranno affrontati in particolare i seguenti principali:
• Modellizzazione di dati spaziali e temporali
• Strutture di dati e ontologie
• Data modeling
• Operazionalizzazione
Le studentesse e gli studenti seguiranno attivamente un progetto basato sul corpus letterario. Applicheranno metodi computazionali per analizzare le caratteristiche quantificabili del corpus, acquisendo esperienza pratica nelle tecniche di modellizzazione e visualizzazione.

A. Ciula, Ø. Eide, C. Marras, P. Sahle, "Modelling Between Digital and Humanities. Thinking in Practice", Open Book Publisher 2023. DOI: https://doi.org/10.11647/OBP.0369

F. Moretti, "Network Theory, Plot Analysis", Pamphlet 2, May 2011, https://litlab.stanford.edu/pamphlets/
F. Moretti, "Operationalizing": Or, the function of measurement in modern literary theory", Pamphlet 6, December 2013, https://litlab.stanford.edu/pamphlets/
F. Moretti, "Literature, Measured". Pamphlet 12. April 2016, https://litlab.stanford.edu/pamphlets/

La prova d’esame finale è finalizzata alla verifica delle competenze acquisite. Saranno valutate le competenze disciplinari e le capacità critiche e metodologiche maturate durante le lezioni e attraverso lo studio individuale. Le domande verteranno sui temi trattati a lezione, sulle attività svolte in aula e su eventuali progetti che le studentesse e gli studenti possono presentare facoltativamente nel corso dell'esame.

orale

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

Per ottenere una valutazione tra il 27 e il 30 e lode le studentesse e gli studenti dovranno saper analizzare approfonditamente i temi del corso seguendo le indicazioni metodologiche acquisite; possedere e sapere comunicare una visione organica dei temi affrontati a lezione e/o studiati sul manuale e sui testi critici in bibliografia e nello spazio Moodle del corso; dimostrare una eccellente capacità di espressione e argomentazione; servirsi con competenza del linguaggio della disciplina.
Una votazione complessiva tra il 23 e il 26 sarà attribuita a coloro che dimostreranno: buona conoscenza del programma; capacità di svolgere analisi sui temi del corso corrette, anche se segnate da alcune imperfezioni; una buona proprietà di linguaggio con qualche incertezza nell’esposizione e/o imprecisione.
Una conoscenza accettabile ma sommaria del programma, una comprensione superficiale degli argomenti trattati, una limitata capacità di analisi e un’espressione non sempre appropriata condurranno a valutazioni sufficienti (tra il 18 e il 22).
Scarsa conoscenza degli argomenti del corso, inadeguata capacità di analisi, espressione scorretta o inappropriata daranno luogo a una valutazione non sufficiente.

Per raggiungere i risultati di apprendimento attesi, sono previste le seguenti attività: 1) lezioni frontali, accompagnate dallo studio e dall’approfondimento della bibliografia; 2) esercitazioni guidate; 3) discussioni in aula. Materiali e risorse saranno resi disponibili tramite la piattaforma di e-learning.

Accessibilità, Disabilità e Inclusione.
Accomodamenti e servizi di supporto per studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento:
Ca’ Foscari applica la Legge Italiana (Legge 17/1999; Legge 170/2010) per i servizi di supporto e di accomodamento disponibili agli studenti con disabilità o con disturbi specifici dell’apprendimento. Se hai una disabilità motoria, visiva, dell’udito o altre disabilità (Legge 17/1999) o un disturbo specifico dell’apprendimento (Legge 170/2010) e richiedi supporto (assistenza in aula, ausili tecnologici per lo svolgimento di esami o esami individualizzati, materiale in formato accessibile, recupero appunti, tutorato specialistico a supporto dello studio, interpreti o altro) contatta l’ufficio Disabilità e DSA disabilita@unive.it