TECNOLOGIE PER LA TRADUZIONE: STRUMENTI E METODI (SPAGNOLO)
- Anno accademico
- 2026/2027 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- TECHNOLOGY FOR TRANSLATION: APPROACHES AND TOOLS (SPANISH)
- Codice insegnamento
- LT5310 (AF:517807 AR:362229)
- Lingua di insegnamento
- Spagnolo
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea
- Settore scientifico disciplinare
- L-LIN/07
- Periodo
- I Semestre
- Anno corso
- 3
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Attraverso attività teoriche e applicative, il corso approfondirà l’impiego dei principali sistemi di traduzione assistita (CAT tools), focalizzandosi sull’uso progressivo delle funzionalità di RWS Trados Studio. Ampio spazio sarà inoltre dedicato all’interazione tra traduzione umana e traduzione automatica (sistemi TAN e IA generativa), con un’attenzione critica verso i limiti di tali tecnologie nei contesti pragmatici e le prassi di post-editing. L’obiettivo è formare una figura professionale capace di integrare con rigore ed efficienza competenze linguistiche e risorse tecnologiche avanzate.
Risultati di apprendimento attesi
Il corso "Tecnologie per la traduzione: strumenti e metodi (spagnolo)" intende fornire agli studenti le competenze teoriche, metodologiche e pratiche necessarie per operare con consapevolezza nell'attuale ecosistema della traduzione professionale. Al termine dell'insegnamento, gli studenti avranno raggiunto i seguenti risultati di apprendimento:
CONOSCENZA E COMPRENSIONE
• Conoscere la struttura attuale del mercato della traduzione, il ruolo delle principali associazioni di categoria in Europa e le tendenze emerse dai report di settore (come il report ELIS).
• Comprendere l'evoluzione del quadro delle competenze del traduttore secondo il modello EMT (European Master's in Translation) alla luce dell'impatto delle nuove tecnologie.
• Conoscere il quadro normativo ed etico che regola l'uso delle tecnologie nel settore, con particolare riferimento all'AI Act e alla norma ISO 18587 per il post-editing.
• Conoscere l'architettura e le funzionalità dei sistemi di traduzione assistita (CAT tools), con focus su RWS Trados Studio sia per il traduttore autonomo sia per la gestione dei progetti (project management).
• Comprendere i principi di funzionamento della traduzione automatica (sistemi TAN e IA generativa) e la tipologia di errori che tali sistemi producono, con speciale attenzione ai fattori che ne determinano i fallimenti a livello pragmatico e testuale.
CAPACITA’ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
• Identificare e analizzare criticamente gli errori della traduzione automatica (TAN e IA generativa), individuandone le cause pragmatiche e contestuali, ed eseguire efficaci operazioni di pre-editing e post-editing.
• Padroneggiare le funzionalità principali di RWS Trados Studio applicate sia all'attività del traduttore freelance (gestione di progetti individuali, memorie di traduzione e basi terminologiche) sia alle esigenze di un project manager.
• Individuare e risolvere le problematiche traduttive della combinazione linguistica spagnolo-italiano mediante l'impiego integrato delle tecnologie.
• Gestire in modo autonomo e consapevole un workflow di traduzione completo nell'ambiente di lavoro digitale.
CAPACITA’ DI GIUDIZIO
• Valutare criticamente il ruolo e l'impatto delle tecnologie emergenti (IA generativa e TAN) nel processo traduttivo tra lo spagnolo e l'italiano, riconoscendone vantaggi, rischi e limiti applicativi.
• Sviluppare un'attitudine etica e professionale consapevole, in linea con gli standard di qualità di settore (ISO 18587, AI Act) e con le trasformazioni in atto nel mercato globale.
ABILITA’ COMUNICATIVE
• Affrontare e pianificare un progetto di traduzione professionale integrando in maniera appropriata strumenti tecnologici e risorse terminologiche.
• Interagire nel contesto professionale della traduzione (con clienti, colleghi e project manager) dimostrando padronanza della terminologia tecnica di settore e comprensione dei flussi di lavoro digitali.
CAPACITA’ DI APPRENDIMENTO
• Essere in grado di consultare, adottare e aggiornare in modo autonomo e critico le principali tecnologie e risorse informatiche per la traduzione, adoperandole in maniera pertinente di fronte alle continue innovazioni del settore.
Prerequisiti
Contenuti
1. Il mercato della traduzione e il quadro normativo-istituzionale
Analisi del settore della traduzione e dati di mercato: il report ELIS.
Associazioni di categoria europee e nazionali (EUATC, Unilingue) e organismi europei (DGT, LIND).
Quadro etico e normativo: il regolamento europeo sull'Intelligenza Artificiale (AI Act).
La norma ISO 18587 per la post-editing: obiettivi, termini e condizioni, processi di post-editing (light e full post-editing) e requisiti di competenza del post-editor.
Evoluzione delle competenze del traduttore (modello EMT) nell'era dell'IA: competenze linguistico-culturali, di trasferimento, di ricerca, interpersonali e di erogazione dei servizi.
2. Traduzione Automatica (TA/TAN), IA Generativa e Analisi Pragmatica
Limiti e sfide della traduzione automatica nei contesti pragmatici e culturali:
Culturemi e realia
Espressioni fraseologiche, idiomi e linguaggio colloquiale (intensificazione).
Intertestualità
Ironia, umorismo
Metafore
Intelligenza Artificiale Generativa applicata alla traduzione e tecniche di Prompt Engineering.
Integrazione e valutazione della Traduzione Automatica Neuronale (TAN) all'interno degli ambienti CAT.
3. Strumenti di Traduzione Assistita (CAT Tools: RWS Trados Studio)
Gestione dei progetti e dei flussi di lavoro: creazione di progetti monolingua e multilingua, uso dei modelli di progetto, configurazione avanzata, gestione dei pacchetti (project packages) e funzionalità di Trados Studio Cloud.
Gestione delle risorse terminologiche e delle memorie: creazione e gestione di basi dati terminologiche, allineamento di documenti, manutenzione e gestione avanzata delle memorie di traduzione (frammenti di segmento e PerfectMatch).
Controllo qualità e revisione: procedure di Controllo Qualità (QA Checker), verifica terminologica e flussi di revisione del testo.
Testi di riferimento
- Sánchez Ramos, M. M. & Rico Pérez, C. (2020). Traducción Automática. Conceptos clave, procesos de evaluación y técnicas de posedición. Editorial Comares, Granada.
- Rico Pérez, C. y Sánchez Ramos, M.M. (2023). Traducción automática en contextos especializados. Peter Lang, Berlín.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Il punteggio minimo per il superamento della prova scritta è fissato a 18/30.
Modalità di esame
Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.
Graduazione dei voti
La gradazione del voto è determinata da:
- conoscenza degli argomenti trattati a lezione e nei testi di riferimento (range 1/3)
- capacità di usare le tecnologie proposte (range 1/3)
- uso della terminologia metalinguistica e traduttologica appropriata (range 1/3)
Metodi didattici
Altre informazioni
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Capitale umano, salute, educazione" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile