ELEMENTI DI STATISTICA

L'insegnamento è collocato nella fascia "caratterizzanti" del corso di laurea magistrale in “Economia e governance delle organizzazioni pubbliche ed è un insegnamento obbligatorio. Il corso si propone di introdurre gli strumenti statistici di base utilizzabili in problemi di analisi di fenomeni sociali e di valutazione di politiche.

Conoscenza e comprensione: comprendere i principali strumenti statistici di base.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper analizzare dati utili al supporto delle decisioni; applicare modelli previsionali/interpretativi.

In questo corso, si assume la conoscenza di alcuni concetti e tecniche di base della statistica descrittiva e del calcolo delle probabilità, come illustrati in un qualsiasi manuale di Statistica a livello di laurea triennale. In dettaglio, si daranno per noti:
- definizioni di base (popolazione, campione, statistiche, parametri, statistica descrittiva e statistica inferenziale)
- elementi di statistica descrittiva (variabili statistiche e loro tipologia, distribuzioni di frequenze, indici di posizione e variabilità, percentili)
- concetti base di probabilità (probabilità, distribuzione di probabilità, legge Normale o Gaussiana)
A titolo esemplificativo, è possibile fare riferimento ai capitoli 1-4 del testo di riferimento (Agresti) di seguito indicato.
Gli studenti che ritenessero di avere lacune riguardanti questi argomenti, sono invitati a frequentare il corso JUMP START (JS0001), almeno per i contenuti di Statistica e Probabilità.
Informazioni sul corso JUMP START sono reperibili al seguente indirizzo: https://www.unive.it/web/it/15496/jump-start-courses

1. Distribuzioni di probabilità
2. Statistica inferenziale: stima puntuale e intervallare
3: Statistica inferenziale: verifica di ipotesi
4. Test per il confronto di gruppi
5. L'analisi dell'associazione tra variabili categoriali
6. Regressione lineare e correlazione

Agresti A., Metodi statisici di base e avanzati per le scienze sociali, Pearson, 2022, capitoli 4-9
Ulteriori materiali sono disponibili all'interno della pagina moodle del corso.

L'esame è costituito da un colloquio orale. L'esame mira a verificare l’acquisizione da parte dello studente dei concetti e degli strumenti compresi nel programma e a valutare l’abilità di interpretare risultati di applicazioni dei medesimi concetti e strumenti a semplici problemi di natura economica e sociale.

orale

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

L'assegnazione del voto si basa sulla valutazione dei seguenti elementi, dimostrati dallo studente nella prova orale:
a) comprensione dei concetti fondamentali della disciplina;
b) capacità argomentative;
c) capacità di applicazione delle metodologie presentate durante il corso a problemi concreti.

La graduazione dei voti segue la seguente corrispondenza giudizi-voti:
- giudizio appena sufficiente, in presenza di diverse lacune: voti 18-20;
- giudizio pienamente sufficiente: voti 21-23;
- giudizio buono: 24-27;
- giudizio ottimo: 28-30;
- giudizio eccellente: 30 e lode.

L’insegnamento prevede lezioni frontali e attività di studio individuale.
Verranno utilizzate delle web apps usufruibili liberamente (all’indirizzo web: https://artofstat.com/web-apps ), coordinate con il testo di riferimento.
A supporto dello studio individuale, oltre al testo di riferimento, gli studenti possono utilizzare i materiali che vengono messi a disposizione nell'area dedicata al corso nella piattaforma e-learning di Ateneo (slides utilizzate durante le lezioni, esercizi svolti, quiz).