LABORATORIO DI FINANZA
- Anno accademico
- 2025/2026 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- FINANCE LABORATORY
- Codice insegnamento
- EM5018 (AF:561422 AR:328773)
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Laurea magistrale (DM270)
- Settore scientifico disciplinare
- SECS-P/05
- Periodo
- 3° Periodo
- Anno corso
- 1
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Questo è un corso introduttivo all'uso del linguaggio Python, nel quale verranno analizzati anche modelli statistico/econometrici finanziari per l'analisi della volatilità, dell'uso dei dati ad alta frequenza ed alcuni modelli multivariati semi-parametrici ed analisi di dati testuali.
Risultati di apprendimento attesi
Gli obiettivi del corso sono: (1) Introduzione alle principali strutture di programmazione in Python e (2) il suo utilizzo in contesti finanziari (analisi della volatilità, misure di rischio, analisi multivariata, sentiment).
Prerequisiti
È preferibile lo studente possieda delle basi in:
Econometria
Statistica
Probabilità
Econometria
Statistica
Probabilità
Contenuti
Argomenti inclusi nel corso:
- Introduzione all'uso di Python
- Modelli multivariati per l'analisi della volatilità (modelli a fattori e analisi delle componenti principali)
- Analisi dei dati ad alta frequenza in finanza
- Analisi dei testi
- Un'introduzione ai modelli state space e loro applicazioni in finanza (opzionale)
- Introduzione all'uso di Python
- Modelli multivariati per l'analisi della volatilità (modelli a fattori e analisi delle componenti principali)
- Analisi dei dati ad alta frequenza in finanza
- Analisi dei testi
- Un'introduzione ai modelli state space e loro applicazioni in finanza (opzionale)
Testi di riferimento
- Il materiale verrà distribuito tramite la piattaforma Moodle
- Materiale aggiuntivo sull'uso di Python
- Materiale aggiuntivo sull'uso di Python
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame sarà orale, con la discussione di una tesina preparata dagli studenti (sviluppata con Python) su un tema individuato dallo studente.
Modalità di esame
orale
Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.
Graduazione dei voti
La tesina e' valutata nel modo seguente:
- fino a 15 punti per il documento scritto
- fino a 15 punti per la presentazione orale.
- fino a 15 punti per il documento scritto
- fino a 15 punti per la presentazione orale.
Metodi didattici
Lezioni frontali e sessioni pratiche.
Programma definitivo.
Data ultima modifica programma: 17/07/2025