HOUSEHOLD ECONOMICS

L’insegnamento è del secondo anno del dottorato e ha l’obiettivo di fornire strumenti avanzati per la comprensione e lo svolgimento di analisi di microeconometria applicata. Durante il corso verranno proposti metodi quantitativi per l’analisi di dati cross-sezionali (ad esempio, campioni di famiglie o imprese in un certo anno) e di dati panel (ad esempio, campioni di famiglie o imprese che vengono seguiti nel tempo). Il corso si propone di presentare modelli microeconomici e - a partire da questi - di analizzare e souzioni empiriche - con particolare attenzione all’interpretazione dei risultati ottenibili e alla discussione delle implicazioni.
Il corso intende enfatizzare l'aspetto applicativo e non l'aspetto teorico.

1. Conoscenza e comprensione:
1.1. Conoscere modelli di microeconometria applicata per l’analisi di dati cross-sezionali e di dati panel;
1.2. Conoscere come presentare ed interpretare i risultati prodotti da questi modelli per rispondere ad una domanda di ricerca economica;
1.3. Conoscere le ipotesi alla base di questi modelli e le loro conseguenze su identificazione e stima di effetti causali in domande di ricerca economiche.

2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
2.1. Applicare i modelli studiati nel corso per rispondere ad una domanda di ricerca economica;
2.2. Confrontare i risultati ottenuti da modelli econometrici alternativi basandosi sull’analisi delle diverse ipotesi imposte sul processo generatore dei dati e la loro appropriatezza nei casi in esame;
2.3. Valutare sulla base della teoria economica il contributo di modelli econometrici alternativi in termini di inferenza causale.

3. Capacità di giudizio:
3.1. Sviluppare una analisi empirica che sfrutti dati cross-sezionali o panel per rispondere ad una domanda economica di interesse;
3.2. Valutare il contributo fornito da lavori scientifici nella letteratura che usino modelli microeconometrici per rispondere ad una domanda economica di interesse;
3.3. Riflettere su come sviluppare modelli econometrici finalizzati a superare problemi di identificazione e stima in problemi di inferenza causale.

4. Competenze permanenti
4.1 Governare problemi quantitativi complessi;
4.2 Governare le ipotesi in problemi economici con applicazioni successive
4.3 Capacità di utilizzare nuovi strumenti e adattare le competenze

Gli studenti devono conocscere i contenuti del corso di Probability Theory e Basic Econometrics offerti all’interno del corso di dottorato
In particolare, gli studenti devono avere familiarità con i contenuti di base riguardanti:
- variabili aleatorie, distribuzione, valori attesi, momenti;
- distribuzioni congiunte, distribuzioni marginali, distribuzioni condizionate,
- verifica di ipotesi;
- modello di regressione lineare

Il modello del ciclo di vita come base di lavoro empirico
Implicazione empiriche del modello di ciclo di vita
Vincoli di liquidità e problemi legati al rischio
Modelli applicati di offerta di lavoro e capitale umano
Modelli di formazione di capitale umano
Modelli di scelte di fertilità
Modelli con applicazione di Salute, Risparmio e Pensionamento
Altri modelli rilevanti con applicazioni

Il corso è basato su problemi concreti: la traccia delle lezioni sarà resa disponibile su lucidi presenti sulla piattaforma moodle dedicata,

La valutazione è basata sul lavoro sviluppato durante il corso (lavoro a casa e lavoro di gruppo) e un breve esame scritto alla fine del corso

scritto

Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.

A+ A A- A/B B+ B B- B/C C+ C C- C/D

Il corso è fortemente basato su esperienze pratiche e casi studio, flipped classes. Le lezioni sono di supporto all'organizzazione del materiale

La valutazione è basata sul lavoro sviluppato durante il corso (lavoro a casa e lavoro di gruppo) e un breve esame scritto alla fine del corso