APPLICATIONS OF COMPLEX SYSTEMS SCIENCE
- Anno accademico
- 2025/2026 Programmi anni precedenti
- Titolo corso in inglese
- APPLICATIONS OF COMPLEX SYSTEMS SCIENCE
- Codice insegnamento
- PHD131 (AF:587751 AR:332953)
- Lingua di insegnamento
- Inglese
- Modalità
- In presenza
- Crediti formativi universitari
- 6
- Livello laurea
- Corso di Dottorato (D.M.226/2021)
- Settore scientifico disciplinare
- FIS/01
- Periodo
- II Semestre
- Anno corso
- 1
- Sede
- VENEZIA
- Spazio Moodle
- Link allo spazio del corso
Inquadramento dell'insegnamento nel percorso del corso di studio
Risultati di apprendimento attesi
Introdurre e illustrare i moderni approcci basati sul Systems Thinking, applicati allo studio di Sistemi Complessi. Ciascun studente o studentessa avrà la possibilità di sviluppare all'interno del corso un diagramma sistemico relativo al proprio argomento di tesi di Dottorato.
1. Conoscenza e comprensione
1.1. Conoscere e comprendere le principali teorie alla base dell'approccio sistemico.
1.2. Conoscere e comprendere gli ambiti di applicazione dei diversi approcci.
1.3. Conoscere il funzionamento e il setting up di alcuni strumenti analitici del Systems Thinking.
2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione
2.1. Saper utilizzare i concetti appresi nel proprio ambito di studio.
3. Capacità di giudizio
3.1. Saper valutare e scegliere criticamente gli approcci più appropriati, individuando l’eventuale necessità di metodologie complementari atte a garantire la consistenza logica e l’affidabilità dello studio.
3.2. Saper integrare lo studio basato sul Systems Thinking con le informazioni ricavabili da approcci di tipo diverso, o facenti riferimento ad altri ambiti teorici.
3.3. Saper collocare la potenzialità applicativa dello studio all’interno di una prospettiva generale di sostenibilità integrata.
4. Abilità comunicative
4.1. Saper comunicare sia le conoscenze apprese sia gli effetti della loro applicazione utilizzando il linguaggio scientifico appropriato.
4.2. Saper interagire con il docente e con i compagni in modo costruttivo, in particolare durante i lavori sperimentali realizzati in gruppo.
5. Capacità di apprendimento
5.1. Saper prendere appunti in modo esauriente e rigoroso, anche attraverso l’interazione con i compagni.
5.2. Selezionare efficacemente le fonti di riferimento per lo studio, anche attraverso l’interazione con il docente, soprattutto per le parti di programma che non sono individuabili facilmente in un singolo libro di testo.
Prerequisiti
Contenuti
Presentazione del corso e sua contestualizzazione all’interno del percorso formativo. Peculiarità del corso.
CONTENUTI
1 Principi delSystems Thinking. Lo zoo dei sistemi.
2 Sistemi Complessi. Sistemi non-lineari. Caos. Auto-organizzazione.
3 Energia incorporata. EMergia e sostenibilità.
4 Diagrammazione di un sistema.
Testi di riferimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
Modalità di esame
Il/la docente ha il dovere di vigilare affinché siano rispettate le regole di autenticità e originalità delle prove d'esame. Di conseguenza, nei casi in cui vi sia il sospetto di un comportamento irregolare, l'esame può prevedere un ulteriore approfondimento, contestuale alla prova d'esame, che potrà essere realizzato anche in modalità differente rispetto alle modalità sopra riportate.
Graduazione dei voti
Metodi didattici
a) lezioni frontali alla lavagna, integrate da 3-6 proiezioni in powerpoint per la presentazione di topics o esempi specifici;
b) attività di laboratorio in cui gli studenti, in gruppi di 2-3 persone, acquisiscono dimestichezza con gli aspetti analitici dell'approccio sistemico.
Nella piattaforma moodle di Ateneo saranno inoltre presenti i materiali didattici proiettati in aula, nonché eventuali dispense specifiche redatte dal docente su argomenti particolari di più difficile reperimento.
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Questo insegnamento tratta argomenti connessi alla macroarea "Cambiamento climatico e energia" e concorre alla realizzazione dei relativi obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile