STATISTICA - 2

L'insegnamento è collocato nella fascia "caratterizzanti" del corso di laurea ed è un unico insegnamento obbligatorio da 12 crediti, erogato in due periodi didattici (un semestre). Il corso si propone di illustrare i principi e gli strumenti di inferenza statistica che sono maggiormente utilizzati nelle analisi empiriche collegate allo studio delle discipline economiche. Nell'ambito della statistica inferenziale, si affrontano problemi di stima e di verifica di ipotesi, sia per i principali casi di modelli parametrici, sia per alcune rilevanti applicazioni non parametriche (bontà di adattamento, indipendenza, omogeneità). Una parte rilevante del corso è dedicata alla presentazione degli strumenti del calcolo delle probabilità necessari alla comprensione delle tecniche inferenziali.

Il corso mira a fornire una adeguata conoscenza dei principali strumenti della probabilità e della statistica inferenziale utilizzati nell'analisi e nell'interpretazione dei fenomeni economici nelle loro varie manifestazioni.

L'esame di Matematica (ET0045) è propedeutico all'esame di Statistica. Vengono pertanto dati per noti sia gli argomenti trattati nel corso di Matematica, sia i contenuti che vengono coperti dal corso Matematica-Obbligo formativo aggiuntivo (ET0101).

Il programma completo del corso da 12 crediti è il seguente:

1. Calcolo elementare delle probabilità: definizioni, assiomatizzazione e proprietà della misura di probabilità; probabilità condizionata e indipendenza stocastica; Teorema di Bayes.
2. Variabili aleatorie: variabili discrete e continue; valore atteso e momenti; quantili; trasformazioni di variabili aleatorie; principali modelli distributivi; variabili doppie discrete, covarianza e correlazione; alcune rilevanti proprietà delle variabili casuali multivariate; successioni di variabili aleatorie, legge dei grandi numeri e teorema centrale del limite.
3. Statistica descrittiva: classificazione e rilevazione dei dati; distribuzioni di frequenza; indici statistici e principali.rappresentazioni grafiche.
4. Inferenza statistica: modello statistico parametrico e campionamento; stima puntuale e proprietà degli stimatori; stima puntuale e stima intervallare; verifica di ipotesi; test di bontà di adattamento, di indipendenza e di omogeneità.

Testo di riferimento:
Boella M., Probabilità e Statistica per ingegneria e scienze. Pearson - Prentice Hall. II ed. 2020. Capitolo 1 (escluso paragrafo 1.8); Capitolo 2 (esclusi paragrafi 2.5.3 , 2.6.2, 2.6.6. e 2.8); Capitolo 3 (esclusi paragrafi 3.1.3, 3.1.4, 3.5); Capitolo 4 (esclusi paragrafi 4.4, 4.6, 4.7.2 e 4.8); Capitolo 5 (escluso paragrafo 5.3.3); Capitolo 6 (esclusi paragrafi 6.2, 6.3.3, 6.4.2); Capitolo 7 (esclusi paragrafi 7.3.3, 7.4.4, 7.4.5, 7.4.6); Appendice A, Appendice B (escluso paragrafo B.4.2), Appendice C, Appendice D (esclusi i paragrafi da D.6 a D.13)

Testo per esercizi ed applicazioni:
Monti, A. C.: Statistica. Esercizi svolti. Pearson, 2024, capitoli 1-26.

L’esame finale consiste in una prova scritta, di durata 90 minuti, costituita da quesiti a risposta multipla e domande aperte, e consente di conseguire un punteggio massimo di 30/30. Per i quesiti a risposta multipla non è prevista penalizzazione in caso di risposte errate o non date. Durante l’esame non è ammesso l'uso di libri, appunti, supporti elettronici, ad eccezione di una calcolatrice e delle tavole statistiche.
Tutti gli studenti che superano la prova scritta (conseguendo un voto non inferiore a 18/30) hanno facoltà di chiedere una integrazione orale. Per gli studenti che all'esame scritto conseguono un voto non inferiore a 27/30 il colloquio orale è obbligatorio.
L’esame mira a verificare: i) la comprensione dei concetti fondamentali della disciplina, II) la capacità di soluzione di semplici esercizi, iii) le capacità argomentative ed il corretto utilizzo del linguaggio statistico-probabilistico.
Esempi di prove scritte sono disponibili nell'area dedicata al corso nella piattaforma e-learning Moodle di Ateneo.

scritto e orale

L'assegnazione del voto si basa sulla valutazione dei seguenti elementi, dimostrati dallo studente sia nella prova scritta che in quella orale:
a) comprensione dei concetti fondamentali della disciplina;
b) capacità argomentative;
c) correttezza nell'utilizzo del linguaggio statistico-probabilistico (anche formale).

La graduazione dei voti segue la seguente corrispondenza giudizi-voti:
- giudizio appena sufficiente, in presenza di diverse lacune: voti 18-20;
- giudizio pienamente sufficiente: voti 21-23;
- giudizio buono: 24-27;
- giudizio ottimo: 28-30;
- giudizio eccellente: 30 e lode.

L’insegnamento prevede lezioni frontali, esercitazioni in aula e attività di studio individuale. Il principale strumento a supporto dello studio individuale è il testo di riferimento. Ad esso si affiancano altri materiali disponibili nell'area dedicata al corso nella piattaforma e-learning di Ateneo.